Управляя компаниями будущего. Мышление полного спектра для развития бизнеса

Блокчейн также поднимает вопрос о том, что такого особенного может предложить человек, чего не может предложить алгоритм. Я верю, что поиск верных ответов на этот вопрос будет продолжаться, но пока многие компании не могут дать на него однозначного ответа.

Доверие воплощено в категориях, в которые нас загоняют современные компьютеры. В итоге они запирают нас в систему нулей и единиц. Они хотят заканчивать за нас наши предложения и заниматься автокоррекцией наших ошибок.

Цифровые компьютеры используют категории вместо системы непрерывного (аналогового) измерения. Они содержат сравнения, условные операторы, процедуры и арифметические операции. Компьютеры в нашем современном понимании представляют собой машины, упорно осуществляющие двоичную категоризацию, даже если в них присутствует слабый намек на использование нечеткой логики, которая позволяет уйти от однозначности ответа на вопрос.

Но распределенные вычислительные системы быстро развиваются, и на горизонте уже появляется технология квантовых вычислений с использованием квантовых компьютеров. Переход от централизованных систем к децентрализованным и далее к распределенным системам начался много лет назад, но его результаты можно будет в полной мере оценить только в следующем десятилетии. Сервисы, которые уже работают на основе блокчейна, покажут, насколько распределенные сети готовы к широкомасштабному использованию. Распределенные вычисления, особенно квантовые, создают новую парадигму вроде тех, которые описывает Томас Кун в своей книге «Структура научных революций», о которой я упоминал в главе 2.

Новые формы информационных технологий позволят создавать системы, которые не опираются на статичные категории. В настоящий момент наши компьютерные системы косвенным образом стимулируют нас к использованию жестких категорий, нравится нам это или нет. Дуг Меррит, генеральный директор компании-разработчика программного обеспечения для обработки и анализа данных Splunk, так сказал об этом на собрании СEO в Кремниевой долине, где я недавно выступал: «IT-системы, разработанные для того, чтобы упорядочить хаотичный VUCA-мир, опасны. Только ограниченное число систем предназначено для функционирования в условиях хаоса и способно находить закономерности и выгоды внутри беспорядка»[89].

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА И МАШИНЫ

Для меня ясно, что развитие и применение распределенных вычислительных систем потребуют тесного взаимодействия человеческих и машинных ресурсов. Слияние человека и машины было смоделировано на примере AlphaGo, программы на основе глубинного обучения с помощью многоуровневых нейронных сетей, разработанной командой под руководством Демиса Хассабиса в британской компании DeepMind (впоследствии приобретенной Google). Компания поставила перед собой цель «решить фундаментальную проблему интеллекта», который, в моем понимании, подразумевает и машинный, и человеческий интеллект.

Я убежден, что в ближайшем десятилетии ключевой проблемой распределенных вычислительных систем будет поиск путей распределения задач между людьми и компьютерами. Что будут лучше делать люди? Что будут лучше делать компьютеры?

Документальный фильм под названием AlphaGo[90] — это пронзительная история любви человека и компьютера. В конце фильма программа AlphaGo побеждает легендарного игрока в го Ли Седоля, но поражение позволяет человеку найти новые грани и возможности своего «я». Поражение человека разрушило привычные представления о том, как нужно играть в го.

Го — самая сложная игра из всех, придуманных человеком, древнейшая из настольных игр, «святой Грааль», заветная цель в соревновании с искусственным интеллектом. Го — игра, требующая мышления полного спектра и использования текучих категорий и игрового поля. В древнем Китае умение играть в го было одной из четырех целей обучения наряду с музыкой, поэзией и живописью. AlphaGo — самообучающаяся машина, расширяющая границы возможностей двоичных вычислительных устройств.

AlphaGo выиграла у Ли Седоля со счетом 4:1 и показала способность к креативному мышлению, отличающемуся от мышления своего соперника — человека. Ли Седоль потерпел поражение, но после поединка с этим бездушным существом почувствовал, как по-новому раскрылись его человеческие качества.

После матча один из аналитиков заметил: «Этот эксперимент окажет влияние на то, как будут играть в го в течение следующей тысячи лет». Когда компьютер обыграл легендарного игрока в го, это событие ознаменовало собой не конец игры, а начало развития новых способов игры в го.