Вовремя и в рамках бюджета

Многие проекты идут с нарушением графика, однако наши наблюдения показывают, что значительная доля (например, около трети проектов в сфере информационных технологий) завершается своевременно. Вовремя заканчиваются практически все проекты по подготовке коммерческих предложений. Почти все крупные мероприятия проходят по плану с минимальными проблемами. Из-за срыва плановой даты проекта никогда еще не переносились Олимпийские игры. (Был ряд напряженных моментов с подготовкой к Олимпиаде-2004 в Греции, но и тогда все разрешилось благополучно.)

Анализ контрольных точек (milestones) в одном крупном проекте подтвердил положение Голдратта о том, что около 80% ключевых событий происходит точно по графику, одно или два — раньше срока, а остальные — с опозданием, при этом незначительное число — со значительным опозданием. Проект, который я анализировал, состоял примерно из 30 больших подпроектов, ряд из которых в свою очередь снова подразделялись на меньшие проекты.

Как показывает мой опыт, при планировании проектов в сотнях самых разных компаний либо не уточняется степень надежности оценочных значений длительности операций, либо не указывается, на чем основана оценка, либо и то и другое. РМВОК призывает менеджеров проектов показывать эти параметры, однако практически не объясняет, что с ними делать. Исключением являются строительные проекты. Здесь накоплен большой объем численных данных. Например, «Государственное руководство к составлению смет в строительстве» (National Construction Estimator) [4] написано с использованием обширнейшей базы данных. В нем приводится перечень потенциальных факторов (общих причин вариабельности), влияющих на точность оценки. Указывается, что действие почти каждого из этих факторов вызовет изменение оценочного значения затрат на несколько десятков процентов. Следовательно, зачастую они будут оказывать аналогичное влияние и на график.

4.2.2.2. Используем законы статистики для управления общими причинами вариабельности

Метод критической цепи основан на действии статистического закона суммирования стандартных отклонений¹⁰: защита проекта от действия общих причин вариабельности на каждую операцию обеспечивается путем добавления буферов на концах цепочек операций. В плане буфер указывается как очередная операция, только не имеющая содержательного наполнения.

Отметим, что в терминах статистики говорят о стандартном квадратичном отклонении, обозначаемом обычно как s¹¹. Для конкретного определенного статистического распределения заданное число стандартных отклонений определяет совокупную вероятность. Например, при нормальном распределении в область плюс-минус одно стандартное отклонение попадает 67% данных, или совокупная вероятность того, что результат будет наблюдаться в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения, составляет 67%.

Статистические правила суммирования отклонений позволяют создать защитный механизм для цепочки работ целиком с той же степенью надежности (вероятности закончить проект вовремя), но при меньшем запасе требуемого времени, чем при попытке защитить буфером каждую работу в отдельности. Объединение резервов времени резко сокращает общую длительность цепочки работ по проекту.

Рис. 4.6 показывает, как в простом случае закон суммирования отклонений ведет к сокращению графика. В данном примере мы предполагаем, что с 50%-ной долей вероятности длительность каждой операции составит одну неделю, а с 90%-ной вероятностью — две недели. Следовательно, срок завершения цепочки из четырех операций по плану равняется восьми неделям. Помня о студенческом синдроме и склонности не завершать работ до срока, мы можем ожидать, что вряд ли проект завершится быстрее, чем за восемь недель, и что, вероятнее всего, все закончится позднее.

Когда мы объединяем запасы на непредвиденные обстоятельства, работает и еще один фактор — центральная предельная теорема, описанная в разделе 3.4. Многие проектные работы характеризуются смещенным влево распределением, имеющим среднее значение стремящимся к минимальному и длинную правую ветвь кривой распределения. Это говорит о том, что длительность операции может оказаться намного больше средней. В таких смещенных влево распределениях среднее значение (mean) обычно оказывается левее, чем медиана, то есть наиболее часто встречаемый показатель. Таким образом совокупность операций в проекте будет, скорее всего, иметь симметричное распределение и суммарное отклонение меньшее, чем алгебраическая сумма отклонений по каждой операции. Это справедливо вне зависимости от того, известно ли вам, каково распределение на самом деле, или нет.