Читаем 97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов полностью

Если код написан с нарушениями синтаксиса, то компиляторы, интерпретаторы и другие средства разработки обязательно воспротивятся. Если код некорректен с функциональной точки зрения, большая часть ошибок выявится в результате рецензирования, статического анализа, тестирования и боевого применения на коммерческом предприятии. А что с комментариями? В книге «The Elements of Programming Style»[7] (Computing McGraw-Hill) Керниган и Плоджер замечают, что «неверный комментарий имеет нулевое или отрицательное значение». И все же такие негодные комментарии успешно приживаются в коде на зависть ошибкам всех видов. Они постоянно отвлекают внимание и дезинформируют. Они служат незаметным, но постоянно действующим тормозом мышления программиста.

Что можно сказать о комментариях, которые формально не являются ошибочными, но не повышают ценности кода? Такие комментарии — просто шум. Иногда комментарии лишь повторяют уже сказанное в коде на естественном языке, то есть попугайничают, не сообщая читателю ничего нового; такое повторение не придает коду ни веса, ни правильности. Закомментированный код не выполняется, поэтому он бесполезен как при чтении кода, так и при его выполнении. Кроме того, он очень быстро устаревает. Комментарии относительно номеров версий и блоки закомментированного кода — это попытки решить вопросы контроля версий и истории кода. Такие вопросы решаются (и гораздо эффективнее) с помощью систем управления версиями.

Засилье в коде бессодержательных и неправильных комментариев провоцирует программистов попросту игнорировать все комментарии, пропуская их при чтении либо выключая их отображение. Программисты — люди изобретательные, и найдут способы обойти все, что покажется им вредоносным: свернут комментарии, изменят цветовую схему так, чтобы комментарии были одного цвета с фоном, или удалят комментарии специально написанным сценарием. Чтобы спасти код от такого неуместного приложения творческих способностей программистов и чтобы снизить риск того, что кто-то пропустит действительно ценные комментарии, следует считать комментарии частью кода. Каждый комментарий должен иметь какую-то ценность для читателя, иначе это просто мусор, который нужно убрать или переработать.

Какой же комментарий можно считать ценным? Только такой комментарий, который сообщает то, чего не говорит и не может сказать код. Если комментарий лишь разъясняет то, что должен самостоятельно сказать фрагмент кода, это указывает на необходимость изменить структуру кода или принятые соглашения по написанию кода, чтобы код говорил за себя сам. Чем комментировать недостаточно точные имена методов и классов, лучше их переименовать. Чем комментировать блоки в длинных функциях, выделите их в маленькие самостоятельные функции, названия которых будут отражать назначения этих блоков. Старайтесь сообщать максимум информации посредством кода. Если вы не можете описать все, что хотелось бы, с помощью одного лишь кода, возможно, тут будет уместен комментарий. Комментируйте то, что не способен сказать код, а не просто то, чего код не говорит.

Непрерывное обучение

Клинт Шэнк

Мы живем в интересные времена. Разработка распределена по всему миру, и, как выясняется, очень многие способны выполнять вашу работу. Чтобы сохранить конкурентоспособность на рынке рабочей силы, нужно непрерывно учиться. Иначе вы превратитесь в динозавра, застрявшего на своем рабочем месте, пока в один прекрасный день не окажется, что вы стали не нужны, или что вашу работу отдали туда, где ее готовы делать дешевле.

Как же решать эту задачу? Одни работодатели не скупятся и организуют обучение, развивающее уже нанятых программистов. Другие вообще не могут позволить себе выделить на это время или средства. Самое надежное — самому позаботиться о своем образовании.

Вот перечень способов продолжать учиться. Многое из перечисленного можно бесплатно получить в Интернете:

• Читайте книги, журналы, блоги, ленты Twitter и веб-сайты. Если вы хотите глубже освоить какой-то предмет, можно зарегистрироваться в списке рассылки или группе новостей.

• Если вы хотите по-настоящему изучить новую технологию, необходима практика: напишите немного кода.

• Старайтесь работать с наставником, ведь если вы самый продвинутый специалист компании, это может помешать вашему образованию. Конечно, чему-то научиться можно у любого человека, но гораздо большему вы научитесь у более толкового или более опытного коллеги. Если не можете найти наставника, подумайте о переходе на другое место работы.

• Используйте виртуальных наставников. Ищите в Интернете авторов или разработчиков, которые действительно вам интересны, и читайте все, что они пишут. Подпишитесь на их блоги.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных