Антропо-видение. Как антропология может объяснить бизнес и жизнь

К 2015 году фокус группы социальных наук сместился. Когда Белл только пришел в компанию, исследовательская группа большую часть своего времени посвящала изучению того, как потребители реагируют на технологические артефакты, такие как компьютеры, и как они могут вписаться в жизнь людей. Это перекликалось с тем, как интеллектуальные потомки Малиновского, Мида и Боаса изучали взаимодействие между людьми, артефактами, ритуалами, пространством и символами. Однако с наступлением XXI века, когда киберпространство стало занимать все более доминирующее положение, акцент сместился в сторону сетей. Машины перестали быть просто пассивными объектами. Это были интерактивные устройства, практически обладающие способностью к самореализации. Это поставило перед антропологами новые вопросы: Что делать людям, когда машины начинают обладать собственным "интеллектом"? Можно ли запрограммировать культуру в ИИ? Должны ли антропологи изучать интеллектуальные машины как нового "другого"? Как они могут исследовать сети, а не только "вещи" и людей? "То, что сейчас предлагает антропология, - это не просто изучение пользовательского опыта. Речь идет о целостном взгляде на технологию, например, о том, какие ограждения нам нужны для этичной разработки продуктов", - утверждает Шерри. Или, как заметил Андерсон: "Антропология начиналась как изучение «человека" [sic] как животного, в эволюционных и сравнительных рамках. Сегодня новые проявления искусственного интеллекта заставляют нас задуматься о том, что значит быть человеком или нечеловеком. Это выводит ... антропологию за пределы человека». Это породило множество новых вопросов и для инженеров. Мы переходим от менталитета инженеров, которые просто спрашивают, что технологически возможно спроектировать, к миру, в котором мы говорим: "Что мы должны спроектировать?". заметил Лама Нахман, главный научный сотрудник компании Intel. "Это совершенно разные вещи. Для этого нам необходимо рассмотреть социальный контекст".

Поэтому антропологи начали изучать "паутины смысла" вокруг ИИ. Это позволило выявить несколько тонких, но поразительных различий. Например, в Германии оказалось, что потребители с радостью соглашаются на использование искусственного интеллекта в устройствах для ухода за пожилыми людьми на дому, но только при условии, что данные с этих устройств не будут передаваться за пределы дома. Исследователи полагают, что это связано с народными воспоминаниями о прошлой государственной слежке. В Америке, напротив, меньше внимания уделялось тому, будут ли данные, собранные устройствами с искусственным интеллектом, распространяться внутри или вне дома, и больше беспокойства вызывал вопрос о том, будет ли у потребителей "власть" над машиной.

Один из наиболее ярких и чувствительных фрагментов исследования был связан с использованием технологий распознавания лиц в Китае и Америке. Андерсон возглавлял эту работу в составе группы из четырех человек. Это было далеко от тех исследований, которые он проводил в качестве академического антрополога среди традиционных музыкантов на Азорских островах. Однако подход был схожим: терпеливое наблюдение и выслушивание, без предварительных предположений. Проект базировался на полудюжине объектов. Четыре объекта находились в Китае, в основном в городе Ханчжоу, включая торговые и офисные комплексы, а также несколько школ, которые были описаны под псевдонимами "Средняя школа X" и "Средняя школа Z". Два объекта находились в Америке и были описаны под псевдонимами "Святой Николай Мирликийский", частная католическая школа с дошкольного по 8-й классы в джентрифицированном городском районе, и «Департамент шерифа округа Рок». В течение нескольких лет антропологи посещали объекты и наблюдали за тем, как используются технологии распознавания лиц и системы искусственного интеллекта.