Безономика. Как Amazon меняет мировой бизнес. Правила игры Джеффа Безоса

Хорошо представляя себе такие перспективы, Безос вплотную занялся вопросом автономных транспортных средств. Безграничные вычислительные ресурсы Amazon и компетенции в области машинного обучения делают ее потенциально опасным игроком на этом поле. В 2016 г. компания получила [249] патент на систему, помогающую беспилотным автомобилям определять, в каком направлении движется поток машин по той или иной полосе, чтобы помочь транспортному средству безопасно въехать на нужную полосу. Совместно с Toyota Amazon разрабатывает [250] концепт-кар с автономным управлением под названием e-Palette — микроавтобус, который может перевозить людей или посылки.

В начале 2019 г. Amazon провела инвестиционный раунд на $700 млн для мичиганского производителя электромобилей Rivian, Ford [251] чуть позже вложила в него еще $500 млн. Примерно в это же время Amazon провела инвестиционный раунд на $530 млн для стартапа Aurora, занимающегося разработками в области беспилотного вождения автомобилей и основанного такими звездами этой отрасли, как Стерлинг Андерсон, Дрю Багнелл и Крис Урмсон. Андерсон руководил программой развития автопилота в Tesla, Багнелл возглавлял подразделение передовых технологий в Uber, а Урмсон был руководителем проекта по автономному вождению в Google, позднее превратившегося в одну из ведущих компаний отрасли Waymo. Aurora не собирается разрабатывать беспилотные автомобили, а развивает технологии ИИ для беспилотного вождения и планирует сотрудничать с Amazon и крупнейшими автопроизводителями для создания современного беспилотного транспорта.

Amazon далеко не одинока [252] в этой гонке. По данным исследовательской фирмы CB Insights, по меньшей мере 46 компаний по всему миру работают над технологией беспилотного вождения. Среди них крупнейшие автопроизводители, такие как GM, Ford, BMW и Audi, технологические компании, в том числе Alphabet, Baidu, Microsoft и Cisco, онлайн-сервисы заказа такси Uber и китайский Didi, ритейлеры Walmart, Kroger и Alibaba, а также множество стартапов, включая Aurora и Udelv.

Можно сказать наверняка, что первыми массовыми автономными транспортными средствами на дорогах станет грузовые автофургоны. Это связано с тем, что риски при перевозке посылок гораздо ниже, чем при перевозке людей. Будет досадно, если заказ с кастильским мылом Dr. Bronner пострадает в ДТП, но трагедией это точно не станет. В случае аварии такие транспортные средства будут запрограммированы на самопожертвование, чтобы не нанести вреда пешеходам, велосипедистам или водителям. Иными словами, они скорее врежутся в дерево, чем наедут на пешехода или другой автомобиль. Еще одно преимущество фургонов заключается в том, что они по большей части имеют предсказуемые маршруты и поэтому им легче осваивать нюансы сложной городской дорожной сети, что снижает вероятность навигационных ошибок и аварий.

Ряд инновационных компаний, работающих с крупными ритейлерами, уже запустили пилотные программы с автономными грузовыми фургонами. 30 января 2018 г. стартап из Кремниевой долины Udelv осуществил первую, по его утверждению, самостоятельную доставку с рынка Draeger’s Market в калифорнийском городе Сан-Матео. Система управления автомобилем была создана на программной платформе Apollo, разработанной китайской компанией Baidu, конкурирующей с Waymo и другими в области создания отраслевого стандарта — своего рода Android для беспилотных транспортных средств. Впоследствии Udelv [253] стала партнером Walmart в ее программе тестирования беспилотной доставки товаров в Аризоне. В 2019 г. стартап Nuro [254] запустил службу доставки для сети Kroger в Скотсдейле, штат Аризона, с беспилотными автокарами, которые весят около 700 кг, способны перевозить до 110 кг продуктов и других товаров и выглядят как уменьшенные версии микроавтобусов VW 1960-х гг. Доставка стоит $5,95 без ограничений по минимальной сумме заказа.

У каждой из этих компаний свой подход к беспилотной доставке, но основная идея заключается в том, что покупатель использует приложение для заказа доставки в течение определенного промежутка времени. По аналогии с Uber, приложение может отслеживать местоположение автомобиля, который движется к месту назначения. Когда фургон подъезжает к дому, он отправляет клиенту код и уведомление о том, что заказ — будь то продукты, вещи из химчистки или отпускаемые по рецепту лекарства — прибыл. Человек подходит к фургону и набирает код на расположенном сбоку экране, после чего открывается дверь, ведущая в отсек для хранения. Клиент забирает посылку, дверь закрывается, и автомобиль едет к следующему пункту назначения.