Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

9. После завершения цикла мы знаем, что сохранили все уникальные слова из потока ввода в ассоциативный массив words вместе со счетчиками, указывающими на частоту встречаемости каждого слова. Ассоциативный массив использует слова в качестве ключей, они отсортированы в алфавитном порядке. Нужно вывести все слова, отсортировав их по частоте встречаемости, чтобы наиболее частые слова были первыми. Для данной цели создадим вектор нужного размера, куда поместим все эти пары:

  vector> word_counts;

  word_counts.reserve(words.size());

  move(begin(words), end(words), back_inserter(word_counts));

10. Теперь вектор содержит все пары «слово — частота» в том же порядке, в каком они находились в ассоциативном массиве words. Далее отсортируем его снова, чтобы наиболее частые слова оказались в начале, а самые редкие — в конце:

  sort(begin(word_counts), end(word_counts),

    [](const auto &a, const auto &b) {

      return a.second > b.second;

   }

);

11. Все данные выстроены в нужном порядке, поэтому отправим их на консоль. Используя манипулятор потока std::setw, красиво отформатируем данные с помощью отступов так, чтобы они были похожи на таблицу:

  cout << "# " << setw(max_word_len) << "" << " #\n";

  for (const auto & [word, count] : word_counts) {

    cout << setw(max_word_len + 2) << word << " #"

         << count << '\n';

  }

}

12. После компиляции программы можно обработать любой текстовый файл и получить для него таблицу частоты встречаемости слов:

$ cat lorem_ipsum.txt | ./word_frequency_counter

#

      et #574

   dolor #302

     sed #273

    diam #273

     sit #259

   ipsum #259

...

Как это работает 

Этот пример посвящен сбору всех слов в контейнере std::map и последующему их перемещению в контейнер std::vector, где они будут отсортированы для вывода на экран. Почему?

Взглянем на пример. Если мы подсчитаем частоту встречаемости слов в строке "a a b c b b b d c c", то получим следующее содержимое массива:

a -> 2

b -> 4

c -> 3

d -> 1

Однако мы хотели бы представить данные пользователю в другом порядке. Программа сначала должна вывести на экран b, поскольку это слово встречается чаще остальных. Затем c, a и d. К сожалению, мы не можем запросить у ассоциативного массива ключ с максимальным значением, а потом ключ со вторым по величине значением и т.д.

Здесь в игру вступает вектор. Мы указали, что в него будут входить пары, состоящие из строки и значения счетчика. Таким образом, он станет принимать именно те значения, которые хранятся в массиве:

vector> word_counts;

Далее мы заполняем вектор парами «слово — частота» с помощью алгоритма std::move. Он выгодно отличается от других: та часть строки, которая находится в куче, не будет продублирована, а только перемещена из ассоциативного массива в вектор. Это позволит избежать создания множества копий.

move(begin(words), end(words), back_inserter(word_counts));

  В некоторых реализациях STL используется оптимизация коротких строк: если строка не слишком длинная, то в куче для нее не будет выделена память, вместо этого ее сохранят непосредственно в объекте строки. В таком случае скорость перемещения не увеличивается. Но она и не уменьшается!

Следующий интересный шаг — операция сортировки, в которой в качестве пользовательского оператора сравнения применяется лямбда-выражение:

sort(begin(word_counts), end(word_counts),

  [](const auto &a, const auto &b) { return a.second > b.second; });

Алгоритм сортировки будет принимать элементы попарно и сравнивать их, этим он ничем не отличается от других алгоритмов сортировки. Предоставляя такую лямбда-функцию, мы даем алгоритму команду не просто определить, меньше ли значение a, чем значение b (реализация по умолчанию), но и сравнить значения a.second и b.second. Обратите внимание: все объекты являются парами «строка и ее значение счетчика», и с помощью нотации a.second мы получаем доступ к значению счетчика для слова. Таким образом, наиболее часто встречающиеся слова перемещаются в начало вектора, а наиболее редко встречающиеся — в конец.

<p id="AutBody_Root30"><strong>Вспомогательный стилистический редактор для поиска длинных предложений в текстах с помощью std::multimap</strong></p>
Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных