Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

Как это работает 

Контейнер std::priority_queue очень прост в использовании. Нам понадобилось всего три функции.

1. q.push(item) помещает элемент в очередь.

2. q.top() возвращает ссылку на элемент, который первым покинет очередь.

3. q.pop() удаляет первый элемент из очереди.

Но каким образом происходит упорядочение элементов? Мы сгруппировали числа, указывающие на приоритет, и строки, описывающие элементы списка текущих дел, в объекты типа std::pair, что позволило упорядочить элементы автоматически. Если у нас есть экземпляр p типа std::pair, std::string>, то с помощью нотации p.first можно получить число, а благодаря нотации p.secondстроку. Мы сделали это в цикле, где выводятся на экран все наши текущие дела.

Но как очередь с приоритетом узнала, что пара {2, "do homework"} важнее, чем {0, "watch tv"}? Мы ведь не говорили ей сравнивать числовую часть.

Оператор сравнения < по-разному обрабатывает разные ситуации. Предположим, у нас имеется сравнение left < right, где left и right представляют собой пары.

1. Если выполняется условие left.first != right.first, то возвращается результат сравнения left.first < right.first.

2. Если выполняется условие left.first == right.first, то возвращается результат сравнения left.second < right.second.

Таким образом можно упорядочить все, что нам угодно. Важным здесь является тот факт, что приоритет — первый член пары, а описание — второй. В противном случае контейнер std::priority_queue упорядочил бы элементы по алфавиту, а не по числам, указывающим на приоритеты. (В данном случае очередь предложит нам сначала посмотреть телевизор (watch TV), а затем, спустя какое-то время, заняться домашней работой (do homework). Это бы понравилось самым ленивым из нас!) 

<p id="AutBody_Root32"><strong>Глава 3</strong></p><p>Итераторы</p>

В этой главе:

□ построение собственного итерабельного диапазона данных;

□ обеспечение совместимости ваших итераторов с категориями итераторов STL;

□ использование оболочек для итераторов для заполнения обобщенных структур данных;

□ реализация алгоритмов с помощью итераторов;

□ перебор (итерирование) в обратную сторону с применением обратных адаптеров для итераторов;

□ завершение перебора диапазонов данных с использованием ограничителей;

□ автоматическая проверка кода итератора с помощью проверяемых итераторов;

□ создание собственного адаптера для итераторов-упаковщиков. 

<p id="AutBody_Root33"><strong>Введение</strong></p>

Итераторы — крайне важная концепция языка С++. Библиотека STL создавалась максимально гибкой и обобщенной, а итераторы способствуют этому. К сожалению, иногда применять их несколько утомительно, и многие новички избегают их и возвращаются к стилю программирования, свойственному языку С. Программист, который избегает использования итераторов, по сути, отказывается от половины потенциала библиотеки STL. В данной главе мы рассмотрим итераторы, постаравшись разобраться в их достоинствах и недостатках. Надеюсь, показанные примеры помогут вам понять основные принципы работы с итераторами.

Многие классы-контейнеры, а также массивы в стиле С так или иначе содержат диапазон неких элементов. Для выполнения множества повседневных задач, связанных с обработкой больших объемов данных, не нужно знать, как эти данные были получены. Однако если у нас есть, например, массив целых чисел и список, содержащий целые числа, то следует воспользоваться двумя разными алгоритмами, представленными ниже.

□ Один алгоритм, который работает с массивом, проверяя его размер и суммируя все его члены, выглядит так:

int sum {0};

for (size_t i {0}; i < array_size; ++i) { sum += array[i]; }

□ Другой алгоритм, который работает со связанным списком и итерирует по нему до конца, выглядит следующим образом:

int sum {0};

while (list_node != nullptr) {

  sum += list_node->value; list_node = list_node->next;

}

Оба алгоритма суммируют целые числа, но какая часть введенных нами символов непосредственно связана с решением задачи? Работает ли какой-нибудь из этих алгоритмов с другими видами структур данных, например с std::map, или нужно реализовывать еще одну версию алгоритма суммирования? Отсутствие итераторов приведет к нелепым решениям.

Только с помощью итераторов можно реализовать этот алгоритм в обобщенном виде:

int sum {0};

for (int i : array_or_vector_or_map_or_list) { sum += i; }

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных