Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

Цикл требует выполнять перебор до конца входного диапазона данных. Во время каждой итерации вызов std::find используется для поиска следующего элемента входного диапазона, который равен split_val. В нашем случае этот элемент — дефис ('-'), поскольку мы хотим разбить входную строку на фрагменты, находящиеся между дефисами. Следующая позиция дефиса теперь сохраняется в slice_end. После перебора цикла итератор it перемещается на следующий после искомого элемент. Таким образом, цикл перескакивает от дефиса к дефису вместо того, чтобы проходить по отдельным элементам.

В данной комбинации итератор it указывает на начало последнего slice, а slice_end — на конец последней вырезки. Оба итератора отмечают начало и конец поддиапазона данных, который представляет собой ровно одну вырезку между двумя символами дефиса. Для строки "foo-bar-baz" это значит, что у нас будет три итерации цикла и всякий раз мы будем получать пару итераторов, которые окружают одно слово. Но нам нужны не итераторы, а подстроки. Бинарная функция bin_func помогает их получить. При вызове функции split мы передали ей следующую бинарную функцию:


[](auto it_a, auto it_b) {

  return string(it_a, it_b);

}


Функция split пропускает каждую пару итераторов через функцию bin_func, прежде чем отправить их в конечный итератор. От функции bin_func мы получим строки "foo", "bar" и "baz".


Дополнительная информация

Интересной альтернативой реализации нашего алгоритма, разбивающего строки на части, является реализация итератора, который делает то же самое. Мы сейчас не будем реализовывать такой итератор, но кратко рассмотрим подобный сценарий.

Этот итератор должен перескакивать между разделителями при каждом инкременте. При разыменовании ему следует создавать объект строки на основе позиции, на которую он сейчас указывает, что можно сделать с помощью бинарной функции binfunc, уже применяемой нами ранее.

Если бы наш класс итератора назывался split_iterator и мы бы задействовали его вместо алгоритма split, то код пользователя выглядел бы так:


string s {"a-b-c-d-e-f-g"};

list l;


auto binfunc ([](auto it_a, auto it_b) {

  return string(it_a, it_b);

});


copy(split_iterator{begin(s), end(s), '-', binfunc},{}, back_inserter(l));


Недостатком описанного подхода служит тот факт, что реализовать итератор сложнее, чем одну функцию. Кроме того, существует множество узких моментов в коде итератора, которые могут привести к появлению ошибок, поэтому такое решение требует более серьезного тестирования. С другой стороны, очень легко объединить подобный итератор с другими алгоритмами библиотеки STL. 

Создаем полезные алгоритмы на основе стандартных алгоритмов gather

 Алгоритм gather — очень хороший пример компонуемости алгоритмов STL. Шон Пэрент (Sean Parent), будучи старшим научным сотрудником в компании Adobe Systems, популяризировал данный алгоритм, поскольку он полезен и краток. Способ его реализации идеально подчеркивает идею STL-компоновки алгоритмов.

Алгоритм gather работает для диапазонов данных произвольных типов. Он изменяет порядок элементов так, что конкретные элементы собираются вокруг заданной позиции, выбранной вызывающей стороной.


Как это делается

В данном примере мы реализуем алгоритм gather и его дополнительную вариацию. После этого посмотрим, как его можно использовать.


1. Сначала добавим все выражения include. Затем объявим об использовании пространства имен std:


#include

#include

#include

#include


using namespace std;


2. Алгоритм gather представляет собой хороший пример компоновки стандартных алгоритмов. Он принимает начальный и конечный итераторы, а также еще один итератор gather_pos, который указывает на какую-то позицию между ними. Последний параметр — функция-предикат. С ее помощью алгоритм поместит все элементы, соответствующие заданному условию, в позиции рядом с итератором gather_pos. Реализация перемещения элементов выполняется благодаря std::stable_partition. Алгоритм gather возвращает пару итераторов. Они возвращаются вызовом stable_partition и, таким образом, отмечают начало и конец полученного диапазона:


template

pair gather(It first, It last, It gather_pos, F predicate)

{

  return {stable_partition(first, gather_pos, not_fn(predicate)),

          stable_partition(gather_pos, last, predicate)};

}


Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных