Читаем Человеческий фактор полностью

Рис. 8.1. Ва­ри­а­ции про­из­во­ди­тель­но­сти


По­хо­же, что при из­ме­ре­нии ва­ри­а­ций про­из­во­ди­тель­но­сти для вы­бор­ки ин­ди­ви­ду­у­мов дей­ству­ют три основ­ных пра­ви­ла:

От­но­ше­ние про­из­во­ди­тель­но­сти луч­ших со­труд­ни­ков к про­из­во­ди­тель­но­сти худ­ших со­став­ляет при­мер­но 10:1.

Наи­бо­лее про­из­во­ди­тель­ный со­труд­ник в 2,5 раза бо­лее про­из­во­ди­те­лен, чем сред­ний.

Наи­бо­лее про­из­во­ди­тель­ная по­ло­ви­на со­труд­ни­ков име­ет в 2 раза боль­шую про­из­во­ди­тель­ность, чем ме­нее про­из­во­ди­тель­ная по­ло­ви­на.

Эти пра­ви­ла дей­ству­ют прак­ти­че­ски на любые па­ра­мет­ры про­из­во­ди­тель­но­сти, ко­то­рые воз­мож­но опре­де­лить. Так, к при­ме­ру, луч­шая по­ло­ви­на вы­бор­ки сде­ла­ет за­дан­ную ра­бо­ту ми­ни­мум в пол­то­ра раза бы­стрее осталь­ных; пред­ста­ви­те­ли дру­гой по­ло­ви­ны, ко­то­рые чаще оши­ба­ют­ся, сде­ла­ют бо­лее двух тре­тей всех оши­бок и так да­лее.

Ре­зуль­та­ты во­ен­ных ма­нев­ров раз­ра­бот­чи­ков до­ста­точ­но точ­но со­от­вет­ство­ва­ли та­ко­му рас­пре­де­ле­нию. В ка­че­стве при­ме­ра рас­смот­рим рис. 8.2, на ко­то­ром по­ка­за­но рас­пре­де­ле­ние за­трат вре­ме­ни на до­сти­же­ние пер­во­го про­ме­жу­точ­но­го фи­ни­ша (чи­стая ком­пи­ля­ция, го­тов­ность к те­сти­ро­ва­нию) для ре­аль­но про­во­див­ших­ся ма­нев­ров.


Рис. 8.2. Ва­ри­а­ции про­из­во­ди­тель­но­сти для от­дель­ных участ­ни­ков


Луч­шая про­из­во­ди­тель­ность в 2,1 раза пре­вы­ша­ет сред­нюю. Луч­шая по­ло­ви­на опе­ре­жа­ет худ­шую в со­от­но­ше­нии 1,9:1. Ре­зуль­та­ты по­сле­ду­ю­щих ма­нев­ров были прак­ти­че­ски иден­тич­ны этим.


Что не влияет на производительность

Ис­сле­дуя ре­зуль­та­ты со­стяза­ний, мы об­на­ру­жи­ли, что сле­ду­ю­щие фак­то­ры сла­бо вли­яли на про­из­во­ди­тель­ность или не вли­яли во­все:

Язык: Раз­ра­бот­чи­ки, ис­поль­зо­вав­шие ста­рые язы­ки, та­кие как COBOL или Fortran, вы­пол­няли за­да­ние не хуже тех, кто пи­сал на Pascal и С. Вну­три каж­дой язы­ко­вой груп­пы рас­пре­де­ле­ние про­из­во­ди­тель­но­сти было та­ким же, как в це­лом по вы­бор­ке. Един­ствен­ным ис­клю­че­ни­ем из это­го на­блюде­ния стал язык ас­сем­бле­ра: участ­ни­ки, пи­сав­шие на ас­сем­бле­ре, силь­но от­ста­ли от всех осталь­ных язы­ко­вых групп. (Впро­чем, люди, пи­шу­щие на ас­сем­бле­ре, при­вык­ли к та­ко­му по­ло­же­нию ве­щей.)

Опыт: Люди с де­сяти­лет­ним опы­том не пре­вос­хо­ди­ли по про­из­во­ди­тель­но­сти тех, у кого опы­та было все­го два года. Опыт и про­из­во­ди­тель­ность ни­как не кор­ре­ли­ро­ва­ли, раз­ве что люди, ме­нее ше­сти ме­ся­цев имев­шие дело с язы­ком, ра­бо­та­ли не так эф­фек­тив­но, как дру­гие участ­ни­ки.

Ко­ли­че­ство не­до­че­тов: Око­ло тре­ти участ­ни­ков вы­пол­няли упраж­не­ние с ну­ле­вым ко­ли­че­ством не­до­че­тов. В це­лом не было от­ме­че­но сни­же­ния про­из­во­ди­тель­но­сти из-за бо­лее вы­со­кой точ­но­сти ра­бо­ты. (Бо­лее того, в сред­нем эта треть участ­ни­ков вы­пол­няла за­да­ние бы­стрее, чем участ­ни­ки, до­пус­кав­шие не­до­че­ты.)

Зар­пла­та: Уро­вень зар­пла­ты до­ста­точ­но силь­но ва­рьи­ро­вал­ся для вы­бор­ки. Меж­ду зар­пла­той и про­из­во­ди­тель­но­стью на­блюда­лась весь­ма сла­бая связь. Луч­шая по­ло­ви­на по­лу­ча­ла не бо­лее 10% сверх худ­шей, но ра­бо­та­ла по­чти в два раза эф­фек­тив­нее. Рас­пре­де­ле­ние про­из­во­ди­тель­но­сти для любо­го уров­ня зар­пла­ты было при­мер­но та­ким же, как для вы­бор­ки в це­лом.

Опять же ни­че­го уди­ви­тель­но­го, по­сколь­ку боль­шин­ство та­ких осо­бен­но­стей от­ме­ча­лось ра­нее. Не­мно­го бо­лее уди­ви­тель­ны­ми были фак­то­ры, ко­то­рые, как мы вы­яс­ни­ли, на про­из­во­ди­тель­ность вли­яли, при­чем зна­чи­тель­но.


Об этом не стоит рассказывать боссу

Сре­ди об­на­ру­жен­ных нами фак­то­ров, по­ло­жи­тель­но вли­яю­щих на про­из­во­ди­тель­ность, ока­зал­ся и весь­ма не­ожи­дан­ный: боль­шое зна­че­ние имел вы­бор на­пар­ни­ка. Если вам до­ста­вал­ся про­из­во­ди­тель­ный на­пар­ник, все по­лу­ча­лось и у вас. Если ваш на­пар­ник ни­как не мог за­кон­чить ра­бо­ту, не мог­ли за­кон­чить ее и вы. Если он со­всем не мог за­вер­шить упраж­не­ние, ве­ро­ят­нее все­го, то же по­лу­ча­лось и у вас. В сред­нем раз­ни­ца в про­из­во­ди­тель­но­сти для участ­ни­ков пары не пре­вы­ша­ла 21%.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги

Легкий текст. Как писать тексты, которые интересно читать и приятно слушать
Легкий текст. Как писать тексты, которые интересно читать и приятно слушать

Немало успешных спикеров с трудом пишут тексты, и ничуть не меньше успешных авторов весьма бледно смотрятся на сцене. Все дело в том, что речь устная и речь письменная – это два разных вида речи. И чтобы быть правильно понятыми, нам необходимо умение точно и увлекательно излагать мысли устно и письменно, о чем бы ни шла речь. Письма, сообщения, посты в соцсетях, тексты для публичных выступлений, рассказы о путешествиях или событиях – важно, чтобы тексты было приятно и читать, и слушать.В этой книге Светлана Иконникова, тренер по написанию текстов, рассказывает, как точно и убедительно излагать мысли в деловой переписке, соцсетях и мессенджерах, а Нина Зверева, известная телеведущая, бизнес-тренер, автор бестселлеров, объяснит, как создать идеальный текст для выступления. Как передать интонацию на письме, что такое геометрия и вектор текста, с чего он должен начинаться, для кого пишется, как зацепить внимание слушателя и читателя с первой фразы, интересные истории из практики, упражнения и советы – эта книга для тех, кто хочет, чтобы его читали, смотрели и слушали.

Нина Витальевна Зверева , Светлана Геннадьевна Иконникова

Деловая литература / Отраслевые издания / Финансы и бизнес
Максимум
Максимум

Стать специалистом высочайшего уровня – вопрос не только и не столько природных способностей к тому или иному виду деятельности. Мы привыкли рассуждать о врожденном таланте скрипача, математика, теннисиста, нас интригует умение запоминать длинные тексты и перемножать в уме огромные числа. Андерс Эрикссон, шведский психолог с мировым именем, профессор Университета Флориды, уверен, что нет такого навыка, который нельзя было бы развить. Человек обладает невероятными возможностями, его мозг и тело способны совершенствоваться практически до бесконечности: это доказано на примере множества выдающихся людей, проявивших себя в самых разных областях. О том, как обрести уникальные навыки и достичь профессионального мастерства, рассказывает эта книга.

Андерс Эрикссон , Аня Воронцова , Роберт Пул

Деловая литература / Самиздат, сетевая литература