Co-Intelligence: Living and Working with AI

Многие виды работы отнимают много времени по своей природе. В мире, где искусственный интеллект дает мгновенный, довольно хороший, почти повсеместно доступный короткий путь, мы скоро столкнемся с кризисом смысла в творческой работе всех видов. Отчасти это связано с тем, что мы ожидаем от творческой работы тщательного обдумывания и доработки, но также и с тем, что время часто выступает в качестве заменителя работы. Возьмем, к примеру, рекомендательное письмо. Профессоров постоянно просят написать письма для студентов, и на написание хорошего письма уходит много времени . Вы должны понять студента и причину его просьбы, решить, как сформулировать письмо, чтобы оно соответствовало требованиям к работе и сильным сторонам студента, и многое другое. То, что это отнимает много времени, не так уж важно. То, что профессор тратит время на написание хорошего письма, говорит о том, что он поддерживает кандидатуру студента. Мы тратим свое время на то, чтобы дать понять другим, что это письмо стоит прочитать.

Или мы можем нажать на кнопку.

И проблема в том, что письмо, созданное искусственным интеллектом, должно быть хорошим. Не просто грамматически правильным, а убедительным и глубоким для человеческого читателя. Оно будет лучше, чем большинство рекомендательных писем, которые я получаю. Это означает, что не только качество письма больше не является сигналом заинтересованности профессора, но и то, что вы можете навредить людям, не написав рекомендательное письмо с помощью ИИ, особенно если вы не особенно сильный писатель. Так что теперь людям приходится задумываться о том, что цель письма (получение студентом работы) противоречит морально правильному методу достижения цели (профессор тратит много времени на написание письма). Я по-прежнему пишу все свои письма по старинке, но думаю, не принесет ли это в конечном итоге вред моим студентам.

Теперь подумайте обо всех других задачах, итоговый письменный результат которых важен, потому что он свидетельствует о времени, потраченном на выполнение задания, и о вдумчивости, с которой оно было выполнено - отзывы о работе, стратегические записки, эссе для колледжа, заявки на гранты, речи, комментарии к документам. И многое другое.

Затем "Кнопка" начинает искушать всех. Работа, которая была скучной, но значимой, когда ее выполняли люди (например, аттестация), легко передается на аутсорсинг, и видимое качество на самом деле повышается. Мы начинаем создавать документы в основном с помощью ИИ, которые отправляются в почтовые ящики с ИИ, где получатели отвечают в основном с ИИ. Еще хуже, если мы по-прежнему создаем отчеты вручную, но понимаем, что ни один человек их не читает. Такая бессмысленная работа, которую организационные теоретики называют просто церемонией, всегда была с нами. Но ИИ сделает бессмысленными многие ранее полезные задачи. Он также уберет фасад, который раньше маскировал бессмысленные задачи. Возможно, мы не всегда знали, имеет ли наша работа значение в общей картине, но в большинстве организаций люди в вашей части организационной структуры считали, что имеет. Когда работа, сгенерированная ИИ, отправляется на оценку другим ИИ, это чувство значимости исчезает.

Нам придется восстанавливать смысл в искусстве и в ритуалах творческой работы. Это нелегкий процесс, но мы уже делали это раньше, много раз. Если раньше музыканты зарабатывали деньги на записях, то теперь они зависят от того, насколько хорошо они выступают вживую. Когда фотография сделала реалистичные картины маслом устаревшими, художники начали расширять границы фотографии как искусства. Когда электронная таблица сделала ненужным добавление данных вручную, клерки переключили свои обязанности на решение более масштабных задач. Как мы увидим в следующей главе, это изменение смысла будет иметь большое влияние на работу.

 

6.

A

И КАК КОЛЛЕГА

Один из первых вопросов, который задают люди, начинающие всерьез использовать ИИ, - повлияет ли он на их работу. Ответ, скорее всего, положительный.