Co-Intelligence: Living and Working with AI

Это не несбыточная мечта далекого будущего. Инструменты Академии Khan (и некоторые наши собственные эксперименты) показывают, что существующий ИИ, если его правильно подготовить, уже является отличным репетитором. Khan Academy's Khanmigo выходит за рамки пассивных видео и викторин, которые сделали Khan Academy знаменитой, и включает в себя репетиторство ИИ. Студенты, конечно, могут попросить репетитора объяснить концепции, но он также способен проанализировать модели выполнения заданий, чтобы понять, почему студент испытывает трудности в изучении той или иной темы, и предоставить гораздо более глубокую помощь. Он даже может ответить на самый сложный вопрос "Зачем мне это учить?", объяснив на сайте , как такая тема, как клеточное дыхание, связана со студентом, который хочет стать футболистом (аргумент ИИ: это поможет ему понять питание и, следовательно, спортивные результаты).

Студенты уже используют ИИ в качестве инструмента обучения. Преподаватели уже используют ИИ для подготовки к занятиям. Перемены уже наступили, и рано или поздно мы все с ними столкнемся. Возможно, это заставит нас изменить модели, но это будет сделано так, чтобы в конечном итоге повысить эффективность обучения и сократить объем работы. И, что самое интересное, эти изменения, скорее всего, будут происходить во всем мире. Образование - это ключ к росту доходов и даже интеллекта. Но две трети молодежи в мире, в основном в менее развитых странах, не имеют базовых навыков, потому что школьные системы их не удовлетворяют. Преимущества образования в мире огромны; в одном из недавних исследований говорится, что ликвидация этого разрыва будет стоить пятикратного мирового ВВП этого года! Казалось бы, решение всегда заключалось в использовании образовательных технологий (EdTech для своих друзей). Но каждое решение EdTech не оправдало надежд на получение высококлассного образования, поскольку мы обнаружили ограниченность различных программ, начиная от предоставления детям бесплатных ноутбуков и заканчивая созданием масштабных видеокурсов. Другие амбициозные проекты EdTech также столкнулись с подобными проблемами при внедрении высококачественных продуктов в масштабе. Прогресс налицо, но он недостаточно быстрый.

Но ИИ все изменил: учителя миллиардов людей по всему миру получили доступ к инструменту, который потенциально может стать самой совершенной образовательной технологией. Когда-то образовательные технологии были исключительной привилегией миллионных бюджетов и команд экспертов, теперь они находятся в руках педагогов. Возможность раскрыть талант и сделать школьное образование лучше для всех - от учеников до учителей и родителей - невероятно интересна. Мы стоим на пороге эры, когда искусственный интеллект изменит наши методы обучения - расширит возможности учителей и учеников и перестроит учебный процесс, - и, надеемся, добьется двух сигма-улучшений для всех. Вопрос лишь в том, сможем ли мы направить эти изменения таким образом, чтобы они соответствовали идеалам расширения возможностей для каждого и развития человеческого потенциала.

 

8

.

A

И

В КАЧЕСТВЕ ТРЕНЕРА

Большая опасность, которую представляет ИИ для нашей системы образования, - это не уничтожение домашних заданий, а скорее подрыв скрытой системы ученичества, которая возникает после формального образования. Для большинства профессиональных работников выход из школы на работу знаменует начало их практического образования, а не его конец. За образованием следуют годы обучения на рабочем месте, которое может варьироваться от организованных учебных программ до нескольких лет поздних ночей и сердитых начальников, кричащих на вас по поводу мелких поручений. Эта система не была разработана централизованно, как часть нашей образовательной системы, но она имеет решающее значение для того, как мы учимся выполнять реальную работу.

Люди традиционно приобретают опыт, начиная с самых низов. Ученик плотника, стажер в журнале, медицинский ординатор. Обычно это довольно ужасная работа, но она служит определенной цели. Только учась у более опытных экспертов в той или иной области, пробуя и терпя неудачи под их руководством, дилетанты становятся экспертами. Но с появлением ИИ ситуация может быстро измениться. Как бы стажеру или юристу-первокурснику ни нравилось, когда на него кричат за плохо выполненную работу, его начальник обычно предпочитает просто быстро выполнить работу, а не разбираться с эмоциями и ошибками реального человека. Поэтому они будут делать это сами с помощью искусственного интеллекта, который, если еще и не является эквивалентом старшего специалиста во многих задачах, зачастую лучше, чем новый стажер. Это может создать серьезный пробел в обучении.