Co-Intelligence: Living and Working with AI

Теперь мы можем попробовать применить некоторые из этих других техник: Продумайте все шаг за шагом: придумайте хорошие аналогии для ИИ-тьютора. Во-первых, составьте список возможных аналогий. Во-вторых, проанализируйте список и добавьте еще три аналогии. Затем создайте таблицу с перечислением плюсов и минусов каждой из них. Затем выберите лучшую и объясните ее. В данном случае GPT-4 рассмотрела дюжину предложений, от личного тренера до садовника, и составила таблицу, сравнив их все, прежде чем остановиться на системе GPS, которая, подобно ИИ-тьютору, призвана помочь пользователям ориентироваться на незнакомой местности. Она обеспечивает обратную связь в режиме реального времени, корректирует рекомендации в зависимости от меняющихся условий (например, дорожной обстановки или строительства) и предлагает альтернативные маршруты , если пользователь сбился с пути. Аналогичным образом ИИ-репетитор ведет студентов по учебной местности, предлагая обратную связь в реальном времени, корректируя рекомендации в зависимости от успехов студента и предлагая альтернативные пути обучения, когда это необходимо. Эта аналогия также подчеркивает идею о том, что, хотя инструмент обеспечивает руководство, пользователь (или студент) должен сам вести машину и прокладывать путь, что усиливает совместный характер обучения с помощью ИИ. Значительное улучшение благодаря небольшой оперативной разработке.

Однако все это остается не столько наукой, сколько искусством, и ИИ по-прежнему больше похож на людей, чем на программное обеспечение. Например, в ходе исследования, в котором ИИ тестировал различные виды подсказок, самая продвинутая модель Google лучше всего отреагировала на подсказку, которая начиналась так: " Сделайте глубокий вдох и работайте над этой проблемой шаг за шагом!". Учитывая их неспособность дышать или паниковать, вряд ли кто-то мог предположить, что это будет самый эффективный способ заставить ИИ сделать то, что вы хотите, но он набрал больше баллов, чем лучшие логические подсказки, созданные людьми.

После такой сложности создание подсказок может показаться немного запутанным и пугающим. Поэтому у меня есть хорошая новость для вас (и плохая для тех, кто хочет сделать создание подсказок будущим образования). Быть "хорошим подсказчиком" - это временное состояние. Современные системы искусственного интеллекта уже очень хорошо умеют распознавать ваши намерения, и они становятся все лучше. Если вы хотите сделать что-то с помощью ИИ, просто попросите его помочь вам в этом. "Я хочу написать роман; что вам нужно знать, чтобы помочь мне?" - и вы удивительно далеко продвинетесь. И помните, что ИИ будет только лучше руководить нами, а не требовать, чтобы мы руководили им. Подсказки будут не так уж и важны.

Это не значит, что мы не должны преподавать ИИ в школах. Очень важно дать учащимся представление о негативных сторонах ИИ, о том, как он может быть предвзятым, ошибочным или использоваться неэтично. Однако вместо того, чтобы перестраивать систему образования на обучение работе с ИИ с помощью быстрого проектирования, мы должны сосредоточиться на обучении студентов быть людьми в контуре, привнося свой собственный опыт в решение проблем. Мы знаем, как обучать экспертизе. Мы постоянно пытаемся сделать это в школе, но это трудный процесс. ИИ может сделать его проще.

Перевернутые классы и репетиторы с искусственным интеллектом

Мы кое-что знаем о том, как будут выглядеть учебные классы будущего. Списывание с помощью ИИ останется необнаруженным и широко распространенным. Репетиторство с помощью ИИ, вероятно, станет отличной, но не бесплатной заменой школе. Учебные классы дают гораздо больше: возможность практиковать полученные навыки, сотрудничать в решении проблем, общаться и получать поддержку от преподавателей. Школа будет продолжать приносить пользу, даже если в ней появятся отличные репетиторы с искусственным интеллектом. Но эти репетиторы изменят образование. Они уже изменили его. Всего через несколько месяцев после выхода ChatGPT я заметил, что студенты стали реже поднимать руки, чтобы задать базовые вопросы . Когда я спросил, почему, один из студентов ответил мне: "Зачем поднимать руку на уроке, если можно задать вопрос ChatGPT?".

Самое большое изменение произойдет в том, как на самом деле происходит преподавание. Сегодня преподаватель часто читает лекции. Хорошая лекция может быть мощным инструментом, но для того, чтобы она была эффективной, необходимо хорошо организовать ее, предоставить студентам возможность взаимодействовать с преподавателем и постоянно соотносить идеи друг с другом. В ближайшей перспективе ИИ может помочь преподавателям готовить лекции, основанные на содержании и учитывающие особенности обучения студентов. Мы уже обнаружили, что ИИ очень хорошо помогает преподавателям готовить более увлекательные, организованные лекции и делать традиционную пассивную лекцию гораздо более активной.