Еще одна причина, по которой людей будет очень трудно заменить в школах и детских садах, заключается в том, что если роботы возьмут на себя все работы, требующие узких технических навыков (от завинчивания болтов до бухгалтерского учета), то люди будут все больше цениться за гибкость и естественную эмпатию. Действительно, исследования показывают, что в последнее десятилетие социальные навыки стали цениться на рынке труда больше, чем когнитивные[646]
. Существует очень мало исследований о том, как можно обучать социальным навыкам, но, как представляется, здравый смысл говорит о том, что люди сохранят некоторое сравнительное преимущество перед программным обеспечением в обучении социальным навыкам. Действительно, эксперимент, проведенный в Перу, показывает, что те учащиеся пансионов, которых случайным образом поселили вместе с общительными одноклассниками, сами приобрели социальные навыки. С другой стороны, те школьники, кого поселили вместе с отличниками, не стали учиться лучше[647].Наличие у людей сравнительных преимуществ в деятельности по уходу и обучению означает, что относительная производительность этих секторов будет все больше отставать по мере того, как машины будут закрепляться в других секторах, также возможно, что они станут привлекать меньше частных инвестиций, чем те сектора, где можно добиться более быстрого роста производительности. В то же время забота о пожилых людях, безусловно, является достойной социальной целью, которой в настоящее время посвящается недостаточно усилий. Также существуют и огромные потенциальные выгоды для общества от инвестиций в улучшение образования и ухода за детьми в раннем возрасте. Это будет стоить денег, только эти два сектора могли бы, вероятно, поглотить столько денег, сколько правительство было бы готово потратить. Но если эти деньги будут потрачены на то, чтобы хорошо заплатить людям за стабильную, уважаемую работу, то это поможет достичь двух важных целей: производство чего-то полезного для общества и создание большого числа рабочих мест, требующих содержательного труда.
Межпоколенческая мобильность детей тесно связана с районами, в которых они растут. Ребенок, родившийся в семье, которая находится в нижней половине распределения доходов в Соединенных Штатах, в среднем достигнет 46 процентиля распределения доходов, если он вырос в Солт-Лейк-Сити, штат Юта, но только 36 процентиля, если он оказался из Шарлотта, штат Северная Каролина. Пространственные различия проявляются задолго до того, как человек начинает работать, – дети из зон с низкой мобильностью с меньшей вероятностью поступают в колледж и с большей вероятностью рано заводят собственных детей[648]
.В 1994 году Министерство жилищного строительства и городского развития США запустило программу под названием «Переезд к возможностям» (Moving to Opportunity). Программа была предназначена для семей, живущих в государственном жилье, которым предлагалось принять участие в лотерее, дающей шанс переехать из плохих районов в районы с низким уровнем бедности. Этой возможностью воспользовалось около половины семей, выигравших ваучеры по программе.
В результате команда исследователей получила возможность сравнить, изменилось ли впоследствии положение выигравших и проигравших в лотерее. Первые результаты для детей были несколько разочаровывающими: девочки оказались в лучшем психическом состоянии и лучше учились в школе, но к мальчикам это не относилось[649]
. Однако в более долгосрочной перспективе, примерно через двадцать с лишним лет после проведения лотереи, стало очевидно наличие больших различий в их жизни. Молодые люди из выигравших ваучеры семей зарабатывали на 1624 доллара в год больше, чем те, чьи родители проиграли в лотерее. Они с большей вероятностью учились в колледже, жили в лучших районах, а девочки реже становились матерями-одиночками. Поэтому можно предположить, что некоторые из этих эффектов будут передаваться и следующему поколению[650].Почему же некоторые районы лучше сказываются на социальной мобильности, чем другие? Исследователи еще далеки от того, чтобы решить эту проблему, но есть явные особенности окружающей среды, которые, по-видимому, коррелируют с более высокой мобильностью, включая, самое главное, качество школ. Карта социальной мобильности, как выяснилось, тесно связана с картой успеваемости в стандартизированных образовательных тестах[651]
.