В стандартном случае
Нестандартный случай
8. УСТОЙЧИВЫЕ ПО ЛЕВИ ФУНКЦИИ ИЗ ПРЯМОЙ В ПРЯМУЮ
Эти функции представляет собой случайные функции со стационарными независимыми приращениями, причем величина приращений
Этот процесс является обобщением обыкновенного броуновского движения на случай
Наиболее поразительное свойство функции
Случай
Относительные количества положительных и отрицательных скачков равны, соответственно,
Парадокс.
ПосколькуСлучай
9. УСТОЙЧИВЫЕ ПО ЛЕВИ ВЕКТОРЫ И ФУНКЦИИ
Заменим случайную величину
Леви [304] показывает, что общее решение есть просто сумма всех элементарных решений, каждое из которых соответствует своему направлению в пространстве и взвешено в соответствии с некоторым распределением по поверхности единичной сферы. Вклады этих решений могут быть дискретными (конечными или счетно бесконечными), либо бесконечно малыми. Для того, чтобы вектор
Устойчивые по Леви векторные функции от времени.
Подобно устойчивым скалярным функциям, векторные функции допускают разложение в сумму скачков, следующих гиперболическому распределению. Размеры и направления скачков определяются распределением по поверхности сферы.Распределение Хольтсмарка.
Спектроскопические исследования Хольтсмарка [220] пережили свое время благодаря тому, что их результаты оказалось возможным переформулировать в терминах ньютоновского притяжения (см. [76]); до появления моих работ только в этих исследованиях фигурировал конкретный пример устойчивого по Леви распределения. Предположим, что в точке