Для новых видов расширения прав и возможностей необходимо больше энергии
Помимо возможности использовать больше существующих видов машинного труда, нам потребуется больше энергии для использования новых видов машинного труда. Особенно это касается использования машинного труда для усиления умственного труда.
На протяжении большей части эпохи ископаемого топлива (в середине которой мы все еще находимся) машинный труд в первую очередь расширял и усиливал физические возможности человека - нашу способность выращивать пищу, перемещать предметы, развивать местную среду и так далее.
Но с появлением и быстрым прогрессом вычислительных машин мы все чаще используем машины для усиления и расширения наших умственных способностей.
Одной из областей, где энергия, вероятно, будет способствовать наибольшему прогрессу, является сфера машинного обучения, часто описываемая (я считаю, что вводящим в заблуждение) термином "искусственный интеллект" (ИИ).
В области медицины, например, исследователи работают над использованием компьютеров для решения проблемы устойчивости к антибиотикам - проблемы, которой уделяется мало внимания в современном мире, одержимом климатом. Одна исследовательская группа уже открыла совершенно новый антибиотик, используя машинное обучение для понимания атомного расположения и структуры связей, которые могут подавлять рост кишечной палочки, не будучи похожими на существующие (и все более неэффективные) антибиотики, и не подвергая риску здоровье человека. В результате был получен антибиотик под названием халицин, который эффективно убивал не только кишечную палочку, но и множество других бактерий.
Есть две особенности революции машинного обучения, которые важно признать, когда речь заходит об энергии: она чрезвычайно энергоемка - в ней участвует быстро растущее число компьютеров, потребляющих много энергии, - и потребность в ней фактически неограниченна.
В то время как для производства продуктов питания нам нужно только столько энергии, количество вычислений, улучшающих жизнь, не ограничено - особенно это касается медицинских приложений, которые могут продлить нашу жизнь.
Нам нужны компьютеры для более безопасного и скоростного управления нашими автомобилями, для понимания старых и новых болезней и поиска новых методов лечения, для понимания и, возможно, даже обращения вспять процесса старения, для помощи в постижении самых элементарных разделов физики и изучения самых дальних уголков Вселенной. До тех пор, пока есть чему учиться и что делать, спрос на высокоэнергетические вычисления будет расти.
Еще одной областью, в которой растет спрос на вычислительные мощности, является криптовалюта - в частности, биткоин. Как теперь становится все более известно, Биткойн использует большое количество энергии для обеспечения того, что миллионы людей считают самым честным и безопасным источником денег. Хотя биткойн подвергается нападкам за значительное потребление энергии, что широко представляется как нежелательный сюрприз в мире, который "должен" использовать меньше энергии, мы должны ожидать и приветствовать множество новых способов, с помощью которых вычислительная техника будет использовать все больше и больше энергии в стремлении к процветанию человека.
Примеры машинного обучения и биткойна особенно четко опровергают широко распространенное (и катастрофическое) заблуждение: что прогресс в области энергоэффективности приведет к тому, что в будущем потребуется гораздо меньше энергии.
Энергоэффективность не означает, что нам нужно меньше энергии
Повышение энергоэффективности означает, что машины могут выполнять ту же задачу с меньшими затратами энергии.
Повышение энергоэффективности - это замечательная вещь, если только оно экономически эффективно, то есть экономия затрат от использования меньшего количества энергии не компенсируется другими увеличениями затрат. Например, если повышение энергоэффективности автомобиля на одну милю на галлон стоит 10 000 долларов, это не является экономически эффективным. Если это стоит меньше, чем экономия на бензине, то повышение энергоэффективности является экономически эффективным.
Частью прогресса является постоянное повышение рентабельной энергоэффективности. (Это одна из причин, почему мы должны с подозрением относиться к навязанной правительством энергоэффективности. У нас уже есть стимул добиваться экономически эффективной энергоэффективности, поэтому если нас заставляют, то "эффективность", скорее всего, не является экономически эффективной - как в случае с ужасными "энергоэффективными" стиральными и сушильными машинами, которыми нас заставляют пользоваться правительства).
Повышение рентабельной энергоэффективности не означает, что спрос на энергию будет меньше - не только потому, что мы развиваем новые формы энергоемких возможностей, такие как машинное обучение, но и по двум другим причинам.