А это значит, что выборка из сотен тысяч зрителей канала самых разных возрастов и социальных групп при этом не является репрезентативной. На канале FreshLife28 собралась аудитория, которой в большинстве случаев врачи не смогли помочь. И делать выводы по комментариям на канале FreshLife28 о том, что все вообще врачи дилетанты и неучи – неверно, так как выборка канала нерепрезентативна. На канале собрались только те, кому с врачами не повезло. Здесь ошибка репрезентативности уже не так очевидна, как в примере с порошком. Внешне аудитория выглядит пестро и усредненно – на канале есть люди всех социальных групп, возрастов и уровней дохода. И все равно они не отражают общности в данном вопросе, и потому выборка нерепрезентативна.
И с докторами на передовой, говорящими, что коронавирус очень страшный, та же самая история. Их выборка нерепрезентативна – они работают на передовой и постоянно видят только
этих больных людей. Они наблюдают выборку, не отражающую общность, и делают это каждый день. У них создается когнитивное искажение, что кругом все поголовно умирают. А врачи, как я уже сказал, подвержены когнитивным искажениям ничуть не меньше, чем другие.Один мой друг, хороший психотерапевт, сказал: «Знаешь, в большинстве случаев получается так, что у всех политиков и бизнесменов не в порядке с головой». Потом подумал и добавил: «С другой стороны, мои услуги не дешевые, они приходят ко мне, и я вижу только тех, кто приходят
. Так что не факт».Это умный врач, который прекрасно отдает себе отчет, что это не у всех бизнесменов и политиков плохо с головой, а он видит только тех, кто к нему пришел за помощью. Это и называется ошибкой репрезентативности.
Итак,
Боткинский этюд
Почему у врача инфекционной больницы может возникнуть когнитивное искажение, что все просто ужасно? Оттого что поток заболевших возрос в три, пять, десять раз? А так ли это показательно?
Давайте перенесемся в Санкт-Петербург, город, где я родился, в самую крупную инфекционную больницу в Европе – больницу имени Боткина. Посмотрим, сколько в самой крупной инфекционной больнице койко-мест.
Итак, 1210 мест! Теперь представим себе, что все-все койко-места там заполнены больными, выздоравливающими и умирающими от злого вируса. Узнаем численность населения Санкт-Петербурга на момент написания этих строк.
А теперь посмотрим, сколько же это в процентах от населения и стоит ли паниковать.
Если 1210 коек самой крупной в Европе инфекционной больницы забить до отказа зараженными, то это будет 0,02 % населения города. Сотые доли процента, при условии, что мы набили крупнейшую больницу целиком. Но доктор из больницы Боткина или из свежесозданного ковидария видит, что поток пациентов за последний месяц увеличился, и значительно. Он видит абсолютное число заболевших или процент относительно прошлых месяцев, но совершенно не может представить себе, какой процент населения заболевает. Ему кажется, что рост 200 % – это повод паниковать.
Теперь небольшой секрет: если вы посмотрите статьи о чуме, то наиболее распространенная фраза будет такой: «чума в Средние века выкосила пол-Европы. В среднем считается, что погибло до 70 % населения Европы».
Вас не смущает, что при оценке чумы всегда прибегают к оценке того, сколько процентов населения погибло, а при оценке инфодемии коронавируса – никогда? Пишут только, насколько вырос процент смертности по сравнению с прошлым годом. Потому что если сказать правду, на сколько процентов уменьшилось население той или иной страны за полгода пандемии, то выглядеть будет все не так страшно.
Приведу пример. Предположим, есть две инфекционные больницы. Одна на 10 койко-мест в городе Верхнеблюйске, где живет 1000 человек, а другая на 500 койко-мест в Санкт-Петербурге, где живет 5 000 000 человек.
В первом городе в палате обычно валяется один вечно покусанный клещом местный бомж Гердыч, и тут раз! – и за неделю заполняются все 10 коек. То есть поток заболевших в больнице Верхнеблюйска возрос в 10 раз. В городе на Неве обычно лежит 25 человек, и вдруг заполняемость подпрыгивает аж в 20 раз – и все 500 коек заняты.
Новости будут выглядеть так: число заболевших за месяц инфекционными заболеваниями выросло в 10 и в 20 раз соответственно. Страшно звучит? Однако позволяет ли такая относительная оценка сделать выводы об угрозе?
В первом случае заболело на 9 человек больше обычного: 10 человек против 1 из 1000 населения – это 1 % по сравнению с обычным 0,1 % населения за день. Рост заболевших составил 0,9 % населения города в день.