Конец привычного мира. Путеводитель журнала «Нож» по новой этике, новым отношениям и новой справедливости

Система может отметить вас, если вы копируете или распечатываете необычно много файлов. Она также отслеживает неосторожные и рискованные действия сотрудников, которые могут привести к нарушению безопасности: о вас сообщат, если вы вдруг решите ответить на фишинговое письмо или откроете приложение с вирусом. Но в первую очередь, по словам Димитреску, его софт «мониторит человеческое поведение, а не проверяет компьютеры на наличие вирусов».

Для многих офисных работников стали привычными программы, собирающие данные об их взаимодействии с сослуживцами, историю передвижений по офису и данные их тайм-менеджмента.

Такие компании, как RedOwl и Humanyze, собирают историю нажатия клавиш, поисковых запросов, анализируют лексику и общую интонацию деловых писем[270] – все для того, чтобы определить уровень потенциального риска для компании, исходящий от конкретных сотрудников. Какова вероятность, что сотрудник украдет ценные данные? А насколько вероятно, что он станет осведомителем или будет разговаривать с прессой?

Критики отмечают, что на основе профилей, составленных компаниями вроде RedOwl, работодатели могут беззастенчиво варьировать уровень зарплат работников в свою пользу. Например, они вычисляют, кто менее склонен требовать повышения или готов на понижение зарплаты, отталкиваясь от сочетания личных обстоятельств работника (он ждет пополнения в семье), экономических обязательств (он оплачивает ежемесячный кредит за квартиру и машину) и эмоциональных обстоятельств человека (он в целом нерешительный и страдает от депрессии).

Главная прелесть этих инструментов для работодателей заключается в их многогранности и пользе, с которой может быть использована такая подробная информация о сотрудниках. И тут можно найти серьезное различие между государственной и корпоративной слежкой. Если государства по большей части ограничивают слежку соображениями безопасности, то корпорации идут дальше: основной акцент они делают на увеличении эффективности сотрудников и прибыли компании за счет слежки.

Слежка – это эффективно

Американский логистический гигант UPS использует мониторинговые инструменты под названием «телематика»[271] (сочетание телекоммуникаций и информатики), которые с помощью набора сенсоров и GPS-трекеров отслеживают местоположение дальнобойщиков, то, как они тормозят и газуют, когда открыта дверь их грузовика, пристегнут ли их ремень и т. д. На основании этих данных выводятся средние показатели, отклонения от которых влекут за собой дисциплинарные наказания.

На шаг впереди остальных идет компания Amazon, в 2018 году запатентовавшая трекинговые устройства с «тактильной обратной связью». Эти устройства повышают эффективность складских работников: с помощью вибрации они ведут руки рабочего к нужной корзине и начинают усиленно вибрировать, если руки находятся слишком далеко от положенного им места.

И хотя эти устройства пока остаются на уровне патентов, Amazon уже использует подобные электронные гаджеты, отслеживающие движения и скорость работников. В эти девайсы также включены таймеры обратного отсчета, мотивирующие работников сохранять нужный темп.

Исследованиями доказано: чем больше сотрудник вовлечен в работу, тем выше его рабочие показатели, командная эффективность и в итоге – удовлетворенность клиентов[272]. И наоборот, низкую вовлеченность в работу связывают с понижением эффективности, прогулами и повышенным уровнем стресса на работе. При этом, как показали масштабные опросы, большинство работников по всему миру, особенно в развитых экономиках, не полностью вовлечены в рабочий процесс (то есть недостаточно хорошо концентрируются на своей работе и не испытывают должного рабочего энтузиазма). По результатам тех же опросов, «отсутствие вовлеченности в работу только в Германии приводит к потерям производительности на сумму от 80 млрд до 105 млрд евро в год (или до 120 млрд долларов)»[273].

Поэтому неудивительно, что основным объектом мониторинга работников стала именно их вовлеченность в работу.

Например, компания Crossover измеряет вовлеченность работников, фотографируя их каждые 10 минут[274]. Затем алгоритмы Crossover сопоставляют фото сотрудников со скриншотами с их рабочих компьютеров и данными вроде тех, какие приложения они использовали и какие клавиши нажимали, чтобы присвоить каждому работнику «очки сфокусированности» и «очки интенсивности», по которым работодатель сможет оценить их эффективность.

Прослушка: ИИ на страже отношений с клиентом

Алгоритмы корпорации Cogito помогают компаниям налаживать более доверительные отношения с клиентами и контролировать качество и вовлеченность сотрудников в рабочий процесс благодаря анализу речи. CEO компании Джоф Фист утверждает, что его софт способен различать признаки стресса и других эмоций в голосе клиентов благодаря технологиям, изобретенным в Массачусетском институте технологий (MIT) в рамках оплаченной Пентагоном научной программы[275].