Конец привычного мира. Путеводитель журнала «Нож» по новой этике, новым отношениям и новой справедливости

В жизни фрилансеров есть множество плюсов вроде гибкого графика и творческой свободы. Но в контексте набирающих обороты мониторинговых технологий, фриланс лишается почти всех своих преимуществ для работников и становится новым полем для увеличения прибыли работодателей (за труд фрилансеров в большинстве случаев нужно платить меньше налогов, им не нужно обеспечивать медицинскую страховку и т. д.). Исследования показывают, что на самом деле современные системы мониторинга удаленной работы выгодны именно работодателям, а не работникам. По правде говоря, на данный момент электронные системы сбора данных и контроля за наемными работниками очень быстро двигают нас в сторону дивной старой доброй антиутопии.

Мониторинг фрилансеров и смерть креативности

Приложение Upwork связывает наемных работников с работодателями и предлагает фрилансеру гарантированную оплату его труда – даже в том случае, если заказчик откажется принимать его работу. Для этого наемник должен всего-то установить на компьютер программу Work Diary, которая будет наблюдать за его работой и собирать доказательства того, что он не филонил.

Чтобы измерить «уровень активности», программа считает движения мышкой и нажатия клавиш, а также приблизительно каждые десять минут делает скриншоты рабочего процесса. Если пользователь десять минут не жмет на клавиши или если скриншот показывает, что в момент проверки у него были открыты другие программы, – он помечается как «неактивный», и впоследствии это время не оплачивается. Фрилансеры жалуются на неточность инструмента: «Например, я хочу прерваться, но не могу, потому что знаю – последний скриншот был 12–14 минут назад, и его могут сделать в любую секунду, поэтому я работаю еще три – четыре минуты, хотя мне реально нужно в туалет».

Аврааму Линкольну приписывают следующие слова: «Если у меня будет шесть часов на то, чтобы срубить дерево, первые четыре я потрачу на затачивание топора». Количественный контроль за механической активностью работников приводит к тому, что такие рабочие процессы, как обдумывание идеи или планирование, становятся избыточной и неоплачиваемой активностью.

Кибертейлоризм: вместо надсмотрщиков с кнутами – ИИ с секундомером

Зачастую данные о работнике, использующем платформы вроде Upwork, хранятся в компании еще год после прекращения сотрудничества. При этом у фрилансера нет доступа к этим данным, а у клиентов-нанимателей – есть. Что наводит на следующую неизбежную мысль: едва ли не основная задача мониторинга труда – это сбор больших данных с последующей целью заменить работников на системы ИИ.

Фундамент для современного мониторинга труда был заложен на американских фабриках в конце XIX века, когда инженер по имени Фредерик Тейлор начал ходить за самыми продуктивными заводскими рабочими с секундомером, хронометрируя и записывая все их движения. С помощью своих замеров Тейлор пытался вывести формулу максимально эффективного работника, которую он описал в книге «Принципы научного управления», и с тех пор такой подход к эффективности труда стали называть тейлоризмом.

В ХХI веке «научное управление» полностью основывается на больших данных и ИИ. Пришло время говорить уже о кибертейлоризме, в котором место надсмотрщика с секундомером заняли машины, не только отслеживающие каждое движение, но и анализирующие каждый аспект личности сотрудника. Частная жизнь и конфиденциальная информация людей все чаще становятся производственными показателями – цифровым топливом для максимизации прибыли и эффективности.

Собеседование с искусственным интеллектом

Пока мы ждем, что ИИ пройдет тест Тьюринга и сможет убедить всех собеседников в том, что он – человек, реальным людям приходится изрядно попотеть, чтобы пройти собеседование у ИИ.

Мониторинг и анализ работников начинается еще до того, как их принимают на работу. 71 % опрошенных в 2017 году компаний считали[266] крайне важными данные так называемой аналитики людей (people analytics), которая не только позволяет выяснить профессиональную квалификацию кандидата, но и помогает предсказать его поведение, разобраться в его эмоциональных особенностях и, например, определить уровень его мягких навыков (soft skills). Все это HR-специалисты проделывали и раньше, однако в последние годы основными инструментами для аналитики людей стали большие данные и ИИ – живые специалисты в сфере HR уступают место роботизированным системам HCM (Human Capital Management).