Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке

В журнальной публикационной системе могут произойти большие изменения, и мы становимся свидетелями одного из них прямо сейчас. Я говорю о росте числа препринтов. Препринт – это черновик научной статьи, размещенный онлайн в бесплатном хранилище, чтобы любой желающий мог с ним ознакомиться. Предполагается, что другие ученые прочитают препринт и прокомментируют исследование, а автор внесет необходимые поправки до того, как подаст статью в журнал для официальной публикации, – новая вариация на тему социальных процессов в науке. Экономисты и физики пользуются схемой с препринтами уже десятки лет, но в последние годы препринты захватили и другие дисциплины, например биологию, медицину и психологию[752]. В такой области, как генетика, где новые методы, данные и результаты появляются с головокружительной скоростью, препринты позволяют ученым быть в курсе всех последних достижений без длительного ожидания формальных публикаций. Еще благодаря препринтам ошибки, неудачные идеи и плохие статьи могут быть немедленно найдены и подвергнуты критике любым представителем научного сообщества (или внешнего мира), а не двумя-тремя людьми, которые будут участвовать в обычном процессе рецензирования. Такая критика – как и любые положительные комментарии – обычно тоже публикуется онлайн, что делает рецензирование более неформальным, но в то же время более прозрачным, чем в стандартной модели[753].

Препринты уже ускорили темп своего распространения и повысили открытость научных исследований, а еще, будем надеяться, уменьшили необходимость откладывать “провалившиеся” исследования в “картотечный ящик”, поскольку им не требуется принятие журналом. Но как это решает проблему хайпа? Как мы уже видели, одна из основных причин неоправданного преувеличения – необходимость убеждать рецензентов и редакторов в том, что статья достойна опубликования: ученые раздувают последствия своих открытий и раскручивают отрицательные результаты в попытке заполучить заветные публикации. Роль журналов заключается не только в распространении исследований в мире – они решают, что будет опубликовано. Что, если бы мы полностью разделили эти две роли?[754] Одно радикальное предложение таково: после завершения исследования ученые пишут препринт и загружают его в онлайн-хранилище. Затем они просят, чтобы его взяла на рассмотрение служба рецензирования – организация нового типа, которая набирает рецензентов обычным способом, но не имеет отношения к какому-либо научному журналу[755]. Служба рецензирования рассматривает препринт и дает ему оценку. Авторы при желании могут его доработать (собрать дополнительные данные или что еще потребуется), а потом повторно представить улучшенную версию для получения новой оценки – более высокой, как они надеются. Редакторы журналов, чья роль в такой системе больше похожа на кураторскую, чем на охранительную, внимательно изучают все оцененные препринты и выбирают те, которые хотят включить в свой журнал.

В такой модели все публикуется в виде препринтов, а журналы становятся усилительными устройствами для лучших или наиболее актуальных исследований – как газеты, что печатают самые важные истории от информационных агентств вроде Reuters и Agence France-Presse. Журналами, на которые стоило бы подписаться, будут те, что обеспечивают наилучшую дополнительную ценность, просеивая тысячи новых препринтов в поисках наиболее достойных вашего внимания[756]. Таким образом, конкуренция, подстегивающая написание более высококачественных статей, все равно будет присутствовать: ученые хотят, чтобы их работы оказались выбраны самыми известными редакторами-кураторами, и соперничают по тому, где публикуются их статьи. А вот решение, публиковать ли их вообще, будет уже принято[757].

Эта идея – не единственное верное решение проблем науки, на деле подобная модель может оказаться не лучше, чем существующее положение вещей, или даже содержать неведомые неизвестные, которые ухудшат ситуацию. Попробовать, безусловно, стоит[758]. Однако нужно быть осторожными с этими новыми публикационными моделями. Как нам контролировать качество науки в мире, где любой может запросто опубликовать свои результаты онлайн без какого-либо рецензирования?[759]