Нейробиология роста. Как запрограммировать свой мозг на обучение новым навыкам

Следует отметить, что виртуальная реальность представляет собой лишь один из множества инструментов виртуальности, полный спектр которых принято называть расширенной реальностью (Extended Reality, XR). На одном конце спектра находится реальный, материальный мир, который можно увидеть, потрогать и в котором можно жить в режиме реального времени, а на другом конце находится мир виртуальный, трехмерная, созданная компьютером среда, которая либо имитирует или подменяет собой что-то реальное, либо полностью является плодом воображения. Человек может взаимодействовать с этим виртуальным миром в реальном времени, но, пока на нем шлем, он не может взаимодействовать с реальным миром. Между ними располагается дополненная реальность (Augmented Reality, AR). Согласно опубликованному в 2018 году докладу под названием «Технологии с потенциалом трансформации бизнеса и бизнес-образования», «AR усовершенствует реальный опыт за счет добавления виртуальных, генерируемых компьютером компонентов, таких как цифровые образы или ощущения, которые накладываются новым слоем, обеспечивая углубленное взаимодействие». Человек, использующий оборудование для AR, например очки Google Glass, осознает реальный мир и способен одновременно взаимодействовать как с реальными, так и с виртуальными элементами. Наконец, есть еще смешанная реальность (Mixed Reality, MR), которая сочетает в себе элементы VR и AR. Человек способен видеть реальный мир, но он одновременно видит и виртуальные объекты, которые вплетены в реальную среду, так что с ними можно взаимодействовать. Примерами технологии MR служат очки HoloLens от Microsoft и линзы спецэффектов в социальной сети Snapchat.

Помимо VR, ученые в целях повышения эффективности обучения предлагают использовать искусственный интеллект (ИИ). Например, чтобы развивать навыки общения, нужно больше общаться. Однако в реальном мире с реальными людьми это может быть затруднительно или способно навредить существующим отношениям. Искусственный интеллект может управлять облеченными в генерируемые компьютером личины-аватары виртуальными собеседниками, которые слышат, что мы им говорим, и вполне реалистично нам отвечают. Например, в одной из компаний создали подобный тренинг для подготовки официантов, которые учатся реагировать на потребности и пожелания клиентов. Сам ИИ зиждется на технологиях машинного обучения (независимое «обучение» компьютеров на основе специальных программ) или глубокого обучения (компьютеры делают выводы и заключения на основе данных, с которыми они сталкивались ранее). Я наблюдала искусственный интеллект в действии, и меня поразила его точность и эффективность.

Интересно отметить, что ученые, работающие с искусственным интеллектом и роботами, следуют теории развития детей и программируют свои машины с таким расчетом, чтобы те учились примерно так же, как учатся дети. В статье, опубликованной в Scientific American под заголовком «Умные машины, которые учатся как дети», Диана Квон писала: «С самого начала XXI века робототехники, нейроученые и психологи исследуют возможности создания машин, которые подражали бы спонтанному развитию детей. Их сотрудничество привело к разработке андроидов, которые способны передвигать предметы, овладевают базовым словарем и даже демонстрируют признаки социального поведения». Сфера применения ИИ и VR огромна, а ведь мы только начинаем изучать вопрос о том, как они могли бы помочь усовершенствовать систему образования и подготовки кадров.

6. Новые открытия в отношении памяти

Одна из важнейших подвижек в наших знаниях, касающихся процесса обучения, связана с результатами последних исследований в отношении человеческой памяти. За последнее десятилетие мы стали гораздо лучше понимать, как устроена память человека, благодаря новым технологиям, обеспечивающим более глубокий анализ мозга и большую реалистичность исследований.

В прошлом исследования памяти сводились к тому, что участники экспериментов пытались запоминать длинные цепочки чисел или бессмысленные наборы букв. Сегодня ученые имеют возможность наблюдать за активностью мозга в режиме реального времени, пока испытуемые занимаются повседневными делами. Теперь мы можем увидеть, что происходит в мозгу учащегося, когда он сидит за партой, учит уроки, сдает экзамены, или что происходит в мозгу работника, занятого своими обычными делами или совместно с коллегами решающего проблемы. Ученые смогли даже зафиксировать, как определенные воспоминания сохраняются в индивидуальных нейронах. Нейробиолог из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Альсино Сильва утверждает: «Исследования памяти переживают настоящую революцию: новые технологии позволяют запечатлевать активность отдельных нейронов и даже включать (и включать в нужные моменты) нужные клетки, благодаря чему современные ученые проводят такие эксперименты, которые еще несколько лет назад казались бы научной фантастикой».