Проблемы работы

Графиками пользуются для того, чтобы сделать заметной разницу в статистике за определенный период времени. Они сразу же показывают, поднимается статистика, падает или находится на прежнем уровне.

Правильная разметка статистических графиков

График не информативен, если его вертикальная шкала разбита слишком мелко (показывает слишком мелкое изменение графических линий), совсем невозможно начертить график, если разметка графика слишком широка.

Если подъемы и спуски не видны отчеливо на графике, значит те, кто будет его читать, сделают ошибки. То, что представлено в виде ровной (плоской) линии, на самом деле должно быть крутым подъемом.

Под шкалой подразумевается количество чего-либо в сантиметрах вертикальной оси графика.

Шкала бывает разная для каждого рода статистики. Например, шкала для графика продукции, произведенной компанией по ремонту автомобилей, будет отличаться от шкалы графика доходов этой же компании.

Шкала наносится так:

1. Определите низший объем ожидаемой статистики (это не всегда ноль).

2. Определите высший объем, который можно предположить на предстоящие три месяца (вычерченные показательно).

3. Вычтите первое из второго.

4. Разбейте вертикальную линию в отношении к трем.

Тогда ваша шкала будет правильной и будет реально отражать подъемы и понижения.

Вот пример неправильного графика.

Берем организацию, которая зарабатывает 5000 долларов в неделю. Разбиваем вертикальные отметки миллиметровки (а их 100) так, чтобы каждая равнялась 1000 долларов. На графике это будет низкая линия, совершенно плоская, что бы ни происходило с доходом организации, и значит она не привлечет внимания ответственных лиц (организации), когда поднимется или упадет.

А вот как нужно делать это правильно для валового дохода организации, составляющего в среднем 5000 рублей в неделю.

1. Просмотрев старые графики за последние шесть месяцев, мы видим, что он никогда не опускался ниже 2400. Итак, берем 2000 как нижний уровень графика.

2. Мы прикидываем, что эта организация могла бы достичь за следующие 3 месяца дохода тысяч в 12 и берем эту цифру за верхний уровень графика.

3. Вычитаем 2000 из 12000 и получаем 10000.

4. Берем 100 делений по вертикали, и каждое равняется 100 рублей, начиная с нижней отметки в 2000.

Теперь мы вычерчиваем валовой доход из расчета 100 рублей на каждое деление графика.

Такой график нагляден, он показывает падения и подъемы очень четко и, значит, будет полезен администрации и его будет легко читать.

Попробуйте применить легко исчисляемые цифры такие, как 5; 10; 15; 25; 50; 100, и составить шкалу на графике (1 деление = 100).

Каждый график содержит в себе значительный элемент (часть, процент) надежды. Не надо составлять шкалу больше, чем для одного графика за один раз. Если вы переходите на следующий лист графика, составьте шкалу снова, и по мере дальнейшего развития организации можно уточнять шкалу на каждом новом листе графика. Например, если бы понадобилось 18 месяцев для того, чтобы увеличить ваш доход в 5 раз (фактор4 5 деловой статистики), то надо было бы несколько листов графика, каждый с точной шкалой, относящейся к тому периоду, который на нем изображен. Самое главное здесь - не позволять шкале каждого графика показывать ничего сверх того, что вы планируете сейчас.

По горизонтали - на линии времени - старайтесь не превышать трех месяцев, иначе получится очень сжатая шкала или очень растянутая, а значит опять будет смотреться как прямая линия и не будет информативной.

Правильный масштаб шкалы - суть хорошего графика. А по хорошему графику можно легко и точно читать статистику, чтобы определить точную формулу состояния, которую нужно применять.

-----------------------------------------------------------4. Фактор: любые числа, которые, умноженные друг на друга, образуют продукт. ----------------------------------------------------------

Чтение статистики

Графики читают для того, чтобы видеть, что происходит со статистикой. Она улучшается? Ухудшается? Это надо научиться делать для того, чтобы уметь определять, какую формулу состояния необходимо применить, чтобы либо сохранить рост статистических данных, если они уже повышаются, либо не дать им упасть, а помочь подняться, если они падают.

Это применимо к любому человеку, группе или всей организации. Это применимо к любой производительной деятельности. В масштабах местной организации статистические данные подразделений считываются за каждую неделю (понедельно). Отделы считывают данные ежедневно. Секции делают это ежечасно. Можно также считывать всю основную статистику ежедневно; успешно функционирующие организации и люди так и делают.

Статистическая направленность - в значении тенденции к среднему повышению, сохранению уровня или к понижению в течение нескольких недель - применяется в более отдаленных от организации районах, чтобы показать успешное руководство или положение организации в общих чертах. Направленность статистики изучается на местах, чтобы оценить ее расширение (увеличение, разрастание) или предупредить ее сокращение.