Тренды породили экстраполяции – еще один современный термин. Впервые это слово упоминается в 1870 году, а с 1920‐х годов оно начинает использоваться все чаще и чаще. Сегодня нам уже сложно представить, как раньше люди, пытавшиеся заглянуть в будущее, обходились без него. Такой метод анализа – прослеживание трендов и экстраполяция – использовался во множестве различных областей. В частности, при подсчете количества смертей, рождений, населения и поголовья, миграций, прибыли, спроса, продаж, транспортной ситуации (в том числе дорожных инцидентов), потребления энергии, парниковых газов в атмосфере, числа работающих ученых, технологического развития, равенства и неравенства и миллиона других вещей. Когда Стивен Пинкер, Юваль Ной Харари, Ларри Пейдж, Рэймонд Курцвейл и другие гуру утверждают, что человечество скоро победит нищету, болезни и смерть, они не цитируют Бога, как делали древнееврейские пророки. И не делают астрологических вычислений. Независимо от своих навыков владения компьютером, все они полагаются именно на метод экстраполяции.
Даже в рамках одного поля не все тренды указывают в одном направлении. Поэтому собрать их вместе и уделить каждому должное внимание – задача нетривиальная. Одни тренды масштабны, глобальны, другие малы и приобретают значение только применительно к какому-то сегменту общего поля. Некоторые выражаются арифметически, другие – геометрически или даже логарифмически. Например, согласно Томасу Мальтусу, который описал тренд увеличения народонаселения, люди заполонят всю землю и начнут ходить по головам, если не остановить рост рождаемости. Занимательный исторический пример подобного бешеного роста – увеличение поголовья кроликов в Австралии в конце XVIII века. Предоставленные сами себе, кролики не нашли естественных врагов в австралийской фауне и беспрепятственно размножались, пока не превратились в серьезную опасность. Более свежий пример – биткоин, который породил за время своего существования настоящий взрыв спекуляций, не имеющий почти никаких параллелей в истории.
Когда люди наблюдают, что тренд эффективен, как правило, они хотят присоединиться к нему, чтобы получить выгоду. Поступая подобным образом, они его укрепляют. Поэтому экстраполяцию так часто используют для анализа рабочего процесса. Предполагается, что если сегодня мы способны сделать определенный объем работы и продолжим работать в том же направлении, то завтра будем способны на большее. В разные моменты времени такую аргументацию применяли в ракетостроении, термоядерной физике, разных областях медицины, неврологии, программировании и еще много где, порой с одной целью – найти финансирование.
Экстраполяцию выдают три признака. Во-первых, – и это верно уже даже для Маркса, – можно быть уверенным, что, когда используется этот метод, 90% текста будет посвящено прошлому, а не будущему. В этом он отличается от других методов, особенно от тех, что предполагают переход в измененное состояние сознания. Во-вторых, практически неизбежно в таком тексте встретится фраза «уже сейчас» или сходное выражение: «Начав столько-то лет назад, в таком-то месте и в такой-то области,
Благодаря компьютерам, которые очень хорошо справляются с подобными задачами, экстраполяции стали настолько популярны, что нам трудно представить, как обходились без них. Одним из ранних примеров их применения был «закон ускорения» Генри Адамса, приходящегося праправнуком и внуком американским президентам Адамсам. Он родился в 1838 году и, еще не достигнув шестилетнего возраста, стал свидетелем появления четырех инновационных технологий: океанских лайнеров, железной дороги, электрического телеграфа и дагеротипа. Стоит ли удивляться, что он верил в прогресс! В 1904 году, анализируя этот прогресс, он попытался изобрести объективный инструмент для его измерения. Он выбрал в качестве предмета исследования добычу угля – и неудивительно, ведь это был основной источник энергии, от которого зависела производительность. В XIX веке мировая добыча угля удваивалась каждое десятилетие. Глядя в будущее, Адамс ожидал, что в XX веке «скорость прогресса» еще увеличится[391]
. К счастью, он заблуждался, иначе все уже давно было бы покрыто копотью.