Реинжиниринг бизнеса. Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект

Как эволюционирует автоматика

Роботов программируют кодировщики. Время и опыт этих специалистов стоят дорого. Однако прогресс в области машинного обучения уже сейчас дает возможность, один раз написав код, оснастить робота способностью учиться: достаточно просто снабжать его информацией. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разработали метод, позволяющий обучать робота за считаные минуты, используя наушники виртуальной реальности. Вместо того чтобы приглашать программиста, который поможет роботу освоить те или иные конкретные задачи Питер Эббил и его студенты Питер Чен, Роки Дуан и Тяньхао Чжан создали программу, с помощью которой машина может учиться, повторяя действия опытных квалифицированных рабочих. Для этого используется оборудование виртуальной реальности. Следуя данной методике, робот затрачивает на овладение новым навыком не многие недели, как раньше, а всего один день. «Выполняя какое-либо задание, мы не решаем в уме комплексные дифференциальные уравнения, – говорит Дуан. – Взаимодействуя с окружающим миром, мы развиваем мощную интуицию, совершая с ее помощью необходимые движения. Посредством компьютерной программы обучиться этому было бы невозможно».

Быстрое развитие подкрепляющего и имитирующего обучения интенсивно и плавно изменит процессы обучения и переучивания роботов. Только подумайте, как быстро, используя эти методики, можно внедрить роботов на производственных предприятиях! Таким образом решаются две самые существенные проблемы, стоящие на пути автоматизации: потребность в больших массивах информации и дефицит высококвалифицированных программистов. Теперь обучить робота сможет каждый!

статья Роберта Сандерса «Стартап из Беркли управляет роботами как марионетками» (Robert Sanders, «Berkeley Startup to Train Robots Like Puppets»), , November 7, 2017; http://news.berkeley.edu/2017/11/07/berkeley-startup-to-train-robots-like-puppets/.

Конвергенция: три типа автоматизации, изменившие онкохирургию

Мы обсудили, как видоизменяется работа при использовании каждого типа автоматизации. При этом конвергенция означает, что все три ее упомянутые разновидности действуют параллельно. Кроме того, автоматизация редко сводится к переосмыслению деятельности лишь какой-то одной категории сотрудников. Трансформация одного вида работ открывает возможности для изменений других производственных процессов, более того – она требует этих изменений. Таким образом, для оптимального проведения автоматизации нам придется перестроить деятельность самых разных специалистов и целых команд в комплексе.