Реинжиниринг бизнеса. Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект

Выбор неинвазивных или послеоперационных методов лечения не менее важен, чем определение правильной техники проведения операции. Какую роль здесь способна сыграть автоматизация? Бывает, что пациенты с одной и той же формой рака по-разному реагируют на идентичные методы лечения. Эти различия зачастую можно предугадать, пользуясь информацией о генетической предрасположенности больного. Чтобы назначить наиболее эффективную персональную схему лечения, требуется знать, какие генетические факторы обусловливают ремиссию или, напротив, снижают эффект. Сумеет ли автоматика помочь в этом? Команда исследователей предоставила искусственному интеллекту информацию о клетках и опухолевых тканях женщин, страдающих раком груди. Используя собственные алгоритмы, искусственный интеллект выдал прогноз о том, что у 84 % пациенток удастся достигнуть ремиссии при использовании препарата паклитаксел. Сведения о генетических особенностях также позволили с точностью от 62 до 71 % спрогнозировать реакцию больных на вещество гемцитабин при помощи анализа опухолевых тканей[28].

Координация лечения внутри команды специалистов

Для выхаживания пациентов чрезвычайно важно осуществлять координирование лечения внутри команды задействованных в процессе специалистов. Компьютерные системы могут обеспечить бесперебойный доступ к необходимой информации и помочь организовать взаимодействие лечащего врача с другими вовлеченными в процесс врачами, а роботизированная автоматика способна взять на себя целый ряд функций, связанных с интеграцией данных из разных источников. При этом главной ценностью, полученной в результате этих действий, будет новое качество взаимодействия медиков. Иначе говоря, задача заключается в том, чтобы дать возможность специалистам переключиться со сбора, обработки и обсуждения информации на творческое сотрудничество – мозговые штурмы, исследования, поиски ответа на вопрос «А что, если?..». Познавательная автоматика позволяет расширить рамки подобного сотрудничества, применяя искусственный интеллект в обработке данных о пациенте и помогая каждому члену команды оценить свой собственный уникальный вклад в работу. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать бесконечное число потенциальных вариантов терапии: от различных сочетаний методов лечения до планирования и прогнозирования возможных вариантов исхода. Таким образом искусственный интеллект поможет изменить и оптимизировать схему действий всех задействованных в процессе медиков с целью достижения наилучшего результата для пациента.

Контроль состояния пациента после операции, уход и консультирование

Послеоперационный уход за пациентом требует проявления сочувствия и иных эмоций, которые не в состоянии обеспечить никакая машина. Однако познавательная автоматика и здесь способна стать для медиков существенным подспорьем. С помощью роботизированных процессов она собирает и анализирует информацию о больном. Врачи могут использовать выводы машины, чтобы уяснить, как разные методы лечения влияют на пациентов с различными генетическими особенностями, и подобрать каждому из них оптимальную схему, тем самым повысив процент выздоровлений и снизив число осложнений. Автоматизация чисто механических задач, присутствующих в работе онколога, помогает пересмотреть список задач врача, позволяет ему сосредоточиться на действиях, требующих проявления сочувствия и других эмоций, с которыми способны справиться только люди, а это чрезвычайно важно для пациента. При поддержке искусственного интеллекта врачи также могут повысить точность назначения препаратов.

В табл. 3.3 обобщены итоги наших рассуждений. Обратите внимание на то, как взаимодействуют между собой различные виды автоматизации, помогающие врачам при лечении онкологических больных. Машины не только позволяют переосмыслить работу сотрудников медицинских учреждений, но и постепенно улучшают качество взаимодействия различных специалистов. Автоматы в онкологии не просто заменяют людей, но и расширяют список задач. Фокус постепенно смещается с реализации отдельных процессов и подпроцессов непосредственно на достижение стратегических целей.