Седьмое чувство. Под знаком предсказуемости: как прогнозировать и управлять изменениями в цифровую эпоху

Хиллис и другие исследователи, такие как его наставник Марвин Мински, поняли, что человеческий мозг работает иначе, чем большинство машин, которые были затем ими построены. Жизнь, в конце концов, это не серия линейных математических задач, решаемых большинством ранних компьютеров, обрабатывающих информацию. Вы видите только внешнюю картину. Что, например, происходило с вами, если вы сказали своей жене: «Какой прекрасный день!» Это не являлось результатом какого-то «а, затем б, затем с» вычисления, а скорее было произведением тысяч одновременных сигналов и импульсов в их танце в пространстве вашего сознания. Если бы вы должны были обработать ту же самую мысль в линейном виде, как на старой машине IBM, то это могло бы выглядеть следующим образом: во-первых, посмотреть на небо; затем изучить соотношение облаков к голубой бесконечности, проверить, не слишком ли много ветра, измерить температуру, открыв рот. Ваша жена давно уже вышла бы из двери, прежде чем вы даже начали говорить. Способность работать одновременно со многими различными данными является одним из наиболее ярких, завидных особенностей человеческого ума. Но, конечно же, это является ключевой проблемой сети. Каким образом вы изучили проблему с сотнями различных параметров, одновременно? Мгновенно? Коммуникации и информационный обмен!

Именно благодаря этому, спустя десяток лет после своей машины, играющей в крестики-нолики, Хиллис начал работу над устройством, предназначенным думать быстрее, чем любой компьютер когда-либо. Он назвал ее Машиной Коммуникаций. «Эта способность создать топологическую конфигурацию машины в соответствии с топологией решаемой проблемы оказывается одной из наиболее важных особенностей Машины Коммуникаций», – писал он. Добавив на тот случай, если слишком старомодная академическая элита MИT не уловит основную мысль: «Вот почему она называется Машиной Коммуникаций.»

Амбиции Хиллиса с началом реализации проекта строительства этого устройства начали кипеть в нем уже тогда, когда он был в Массачусетском технологическом институте. Он победил – университет согласился поддержать его. Он собрал группу студентов-единомышленников и основал небольшую компанию «Thinking Machines Corporation» (Корпорация мыслящих машин). С благословения харизмы Хиллиса и фантастических ожиданий от проекта компания обладала магнитным притяжением талантов, идей и денег. В первые дни существования фирмы охота на инвесторов привела Дэнни в роскошную квартиру Уильяма Палея, основателя CBS, в Нью-Йорке. Сам Хиллис жил тогда в ветхом доме недалеко от кампуса MИT. Он ездил на списанной пожарной машине. Встретившись с учтивым, могущественным восьмидесятиоднолетним основателем крупнейшей радио– и телевизионной сети Америки, Дэнни сразу же принялся страстно излагать свои идеи о связи и сетях. Палей холодно отвечал: «Я не понимаю ни единого слова из того, что вы сказали». Затем он выписал Хиллису чек на 4 миллиона долларов.

Или еще случай, когда Дэнни попросил физика Ричарда Фейнмана, получившего Нобелевскую премию, порекомендовать умных молодых ученых, которых бы Мыслящие машины могли нанять. Фейнман, шестидесяти пяти лет, предложил себя. В течение следующих нескольких лет он проводил свои летние каникулы, работая вместе с Хиллисом и его командой. Когда пришло время проверить первую Машину Коммуникаций, именно часть результатов Фейнмана помогла выявить, насколько хорошо черный ящик делает свою работу. Архитектура их компьютера легко обработала за часы то, что в иных условиях стоило бы месяца решения физических задач. И по мере того, как машина становилась лучше, эти временные характеристики обработки данных были улучшены один за счет другого в тысячу раз. Создание такой машины для ученых, которые отчаянно нуждались в вычислении ответов, было похоже на продление срока их жизни. Если бы они могли решить проблему в течение часа, а не месяцев? Все развитие их карьеры было бы изменено.

Корпорация мыслительных машин продала компьютеры Дэнни компании «Локхид» в целях моделирования истребителей стелс. Нефтяные компании использовали их для проектирования нефтяных месторождений. Правительство США купило несколько машин, чтобы помочь прогнозировать погоду. Задачи, решение которых долго оставалось сложным при приложении «простой силы» исследователей, легко поддавались им в условиях параллельного рассмотрения.

Время от времени кажется, – как заметил один знакомый компьютерный разработчик, – Машина Коммуникаций настолько отличается от современных компьютеров, что, вероятно, больше похожа на научную фантастику, чем на высокие технологии.