Цифровой вихрь. Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием

Такой анализ важен не только для повышения качества решений, но и для развития и поддержки производительных и заинтересованных в работе кадров. В 2015 году Американская ассоциация психологов провела исследование, по данным которого руководители высшего звена в американских компаниях чаще говорили о наличии достаточных возможностей для участия в процессе принятия решений, чем рядовые сотрудники (78 % по сравнению с 48 %). Неудивительно, что руководители высшего звена относились к своей работе положительнее, чем рядовые сотрудники: 70 % топ-менеджеров сказали, что работодатели их ценят, в то время как только 51 % людей, работающих непосредственно с клиентами, сказали то же самое{267}. Сотрудники, не имеющие достаточной свободы действий или считающие, что их мнение не учитывается, не проявляют интереса к работе{268}, что только в США обходится компаниям в 450–550 млрд долл. США в год из-за потерь в производительности{269}.

Участие в принятии решений помогает работникам сохранять интерес к своей деятельности и обязанностям и направлять энергию в позитивное русло вместо того, чтобы чувствовать, что их недооценивают и не замечают. Райан Янсен, исполнительный директор стартапа Memo, который помогает компаниям собирать скрытые знания[43] своих сотрудников, сказал нам: «Если они вовлечены в происходящее, то видят смысл. В этом и заключается суть всей этой трансформации. Ее цель – дать людям возможность принимать важные решения. Мы убеждены в том, что компания, в которой сослуживцы увлечены работой, легче и правильнее принимает и исполняет решения».

Большинство организаций считают, что среднестатистический сотрудник не может пользоваться аналитическими инструментами. Такое мнение связано с представлениями о наборе навыков и складе мышления персонала.

Аналитические сведения по определению специализированы. Как таковые они считаются неподходящими или ненужными для большой доли работников, в отличие от менеджеров, сотрудников продовольственной службы, агентов сбыта или руководителей заводов. Тем не менее теперь наблюдается смена парадигмы относительно использования аналитических сведений внутри компании. Линейные работники начинают использовать аналитические данные, адаптированные для их роли и включенные в индивидуальные рабочие процессы. Механизм становится простым, ведь правила принятия решения и контекстуальные аналитические данные включаются непосредственно в работу рядовых сотрудников.

Аналитика на рабочем месте

Одним словом, аналитические данные предназначены не только для аналитиков. Объединение нескольких технологий позволяет использовать их прямо на рабочем месте и таким образом повысить производительность компании. Данные, собранные с помощью технологий обнаружения рабочих моделей, можно анализировать, чтобы оптимизировать процесс принятия различных решений на работе – от тактических (например, при выборе коробки на складе) до стратегических решений высшего уровня. Благодаря облачным платформам и беспроводной связи эта информация, алгоритмы и результаты аналитической обработки доступны в любом месте и в любое время. Наконец, возможности дополненной реальности, например головные дисплеи, позволяют работникам получать доступ к подробной информации и выполнять работу эффективнее, не прерывая ее. Интуитивно понятная визуализация данных позволяет предоставлять важнейшие сведения сотрудникам, которые в них больше всего нуждаются, и не так уж важно, работают они за столом или непосредственно с клиентом.

Пилотный проект DHL, описанный в главе 5, представляет собой пример всеохватывающей аналитики, т. е. включения аналитических данных и принятия информированных решений прямо в рабочий процесс. При этом работники освобождаются от необходимости принимать те решения, которые более эффективно принимаются автоматически с использованием алгоритмов. Благодаря этому у людей появляется больше времени на другие аспекты работы, включая те, которые приносят им больше удовлетворения.

Всеохватывающая аналитика может применяться в широком кругу отраслей и бизнес-процессов. Которые могут происходить как в офисе, так и на заводах, в больницах, исследовательских лабораториях и даже в транспортных средствах. Поэтому компании открывают доступ к аналитическим данным через планшеты, мобильные устройства, терминалы, интегрированные информационные средства и другие цифровые каналы, доступные на рабочем месте.

United Parcel Service (UPS) – служба доставки посылок, один из главных конкурентов DHL – в настоящий момент внедряет компьютерную платформу Orion, на разработку которой она потратила десяток лет и сотни миллионов долларов. Orion внедряет всеохватывающую аналитику на рабочие места, позволяя сотрудникам получать доступ к аналитическим сведениям и поддерживая принятие информированных решений, которые приносят пользу работникам, клиентам и компании{270}.