Учимся принимать решения. Быстро, точно, правильно

кроны (или, скорее, корней) последствия каждого ре-

шения. Этот список поможет Вам найти правильное ре-

шение. Просмотрите каждое последствие в отдельности

и проверьте, какие из них наиболее близко подводят

Вас к осуществлению цели. Какова вероятность этих

последствий?

В идеальном случае все последствия можно оценить по

одному критерию, например сколько денег Вы получите.

В таком случае Вы можете сравнить различные альтер-

нативы, например: если Вы выберете альтернативу А,

то выиграете 10 тыс. евро при условии, что произойдет

событие X. Если же произойдет событие Y, то Вы поте-

ряете 3 тыс. евро.

Чем более различны по содержанию предполагаемые

последствия, тем менее выразительным получается «де-

рево решений».

Пример

Г-н Якоб хочет решить, стоит ли ему купить собаку. В конце

его «дерева решений» возникают следующие последствия:

«Я не смогу больше свободно путешествовать», «2,5 тыс. евро»,

«Каждый день ходить гулять в парк» и «Никакой защиты

от воров». Теперь г-н Якоб не знает, на что ему решиться.

Для анализа последствий Вам необходимо нечто вроде

общего знаменателя, а именно Ваши критерии оценки,

т. е. Ваши цели (см. стр. 69). Если у Вас не одна цель, то и «деревьев решений» должно быть несколько.

В чем смысл «дерева решений»?

«Дерево решений» показывает Вам, какие последствия

могут иметь Ваши решения и определенные события. Для

этого Вам нужно все максимально упростить. Вы можете

внести в «дерево решений» лишь небольшое количество

событий. Кроме того, все должно быть ясно и четко сис-

тематизировано, а это не всегда возможно. В «дереве

решений» нет места для промежуточных аспектов. Един-

ственный смысл «дерева решений» состоит в том, что Вы

получаете более наглядную картину проблемы и Ваши

мысли, хотите Вы этого или нет, структурируются.

Создайте иерархию последствий

Какую альтернативу Вы предпочтете, зависит от Ваших

пристрастий. Чтобы выбрать подходящую, целесообразно

7 заказ 8007

выстроить все последствия в иерархическом порядке:

что Вам нравится больше, а что совсем не желательно?

Возможно, Вы даже сможете оценить их по десятибал-

льной шкале (0 — нежелательно, 10 — превосходно).

«Наименьшее зло», «всё по максимуму»

и Лаплас

Чтобы выбрать подходящее решение, Вы можете обра-

титься к трем классическим правилам, которые относятся

к принятию решений в условиях неопределенности (а так-

же при отсутствии точного вероятностного значения).

• Согласно правилу «наименьшего зла» необходимо

выбрать тот вариант, который при возникновении

наиболее нежелательного последствия приводит

к наивысшему результату. Таким образом Вы обе-

зопасите себя.

• Следуя правилу «всё по максимуму», Вы должны

выбрать ту альтернативу, которая приведет к наи-

лучшему результату в наиболее благоприятном слу-

чае. Это правило для оптимистов.

• Критерий Лапласа представляет собой общую оцен-

ку всех событий, которые могут иметь хоть какое-

то отношение к той или иной альтернативе. Таким-

образом, например, общая сумма выигрыша в слу-

чае А, когда Вы выигрываете 10 тыс. евро, и в случае В, когда Вы проигрываете 5 тыс. евро, составит 5 тыс.

евро. В другом же варианте, если бы Вы могли вы-

играть 10 тыс., но при этом проиграть уже 8 тыс.,

общая сумма составила бы только 2 тыс. евро. Сле-

довательно, Вам нужно было бы выбрать первый ва-

риант.

Выбирайте!

Нельзя рекомендовать следовать в каждом конкретном

случае определенной схеме. Скорее, наоборот, Вы долж-

ны взвесить значения возможных последствий и на осно-

вании этого на свой страх и риск принять решение.

Если Вам известны вероятностные значения, Вы можете

просто вычислить свое решение, однако при условии, что

сумеете привести точные числовые значения. В случае

с вакцинацией против гриппа это едва ли возможно,

поскольку для температуры и для гриппа трудно найти

точные цифры. Если же точные цифры Вам доступны,

подобный расчет поможет выйти из сложного положения.

Пример

При решении А вероятность того, что Вы выиграете 10 тыс.

евро, составляет 40 %, а того, что проиграете 2 тыс. евро, —

60 %. При решении В вероятность выигрыша в 2 тыс. евро

составляет 60 %, а проигрыша в 1 тыс. евро — 40 %. На что

решиться? Математически здесь все совершенно ясно: реше-

ние А предпочтительнее. Вы достигнете общего результата

в 2,8 тыс. евро (0,4 х 10 тыс. евро + 0,6 х ( — 2 тыс. евро)), в то время как при решении В получается только 800 евро

(0,6 х 2 тыс. евро + 0,4 х (—1 тыс. евро)). Однако многие

выберут вариант В. Почему? Для Вас гораздо важнее мень-

ше проиграть, чем больше выиграть, хотя с точки зрения ма-

тематики этот вариант ошибочен.

Контрольные таблицы

Контрольные таблицы пользуются большой популярно-

стью: едва ли какое-нибудь руководство обходится без

них. Существуют два типа таких таблиц. Некоторые при-

званы помочь Вам решить определенную проблему, на-

пример: «На что я должен прежде всего обратить вни-

мание, когда иду на собеседование?». Другие задума-

ны как вспомогательный материал для поиска решений

и предоставляют Вам критерии оценок, например конт-