Умное образование

3) установление связей между разными обучающими контентами и определение адаптационных механизмов при освоении учебного материала.

Такая обучающая система адаптирует интеллектуально-активное обучающее окружение для учащихся, в том числе и для тех, которые хотят получить дополнительные образовательные знания (умения).

Для этого важно выделить социально-учебные компоненты близкие для учащихся и рассмотреть аналитические действия учащегося в сочетании с моделью его учебного поведения, в этом случае будут формироваться метазнания учащегося (знаю и понимаю, как формируются и функционируют знания, что необходимо сделать, каким образом, с какой целью и как этим воспользоваться).

Сформированный дизайн учебно-организационной работы дает возможность осваивать обучающий контент (текст, изображения, аудио и видео) через адаптивные интернет-ресурсы, базы данных (онлайн-офлайн), социально-образовательные сети. Цель такой интеллектуально-обучающей среды заключается в разработке системы, которая определяет наиболее подходящий стиль обучения для конкретного учащегося, взаимодействующего с интегрированным реально-вертуальным пространством.

И здесь важно организовать такие процессы, как преобразование текста в речь и речи в текст для приведения образовательного контента и учебно-организационной работы в соответствие с определенным образовательным продвижением.

Образовательные ресурсы могут также включать МООС (это интерактивные образовательные курсы, доступные учащимся в онлайн-среде). Через эту систему учащиеся могут получать видеолекции, текстовые конспекты, задания, тесты и работать с ними самостоятельно. Здесь можно задействовать игровые формы и самотестирование.

Предполагается, что гибридная система обучения интегрируется с информационно-образовательными сетями и внеклассными технологиями (в том числе МООС).

Все это является важной частью гибридной системы обучения, которая основана на активизирующих методах обучения, например, перевернутые классы в сочетании с обучением на основе вызовов, обучением на основе конкретных случаев (ситуативное научение) и др. В гибридном методе обучения учащиеся учатся и в классе, и за его пределами. Во внеклассном образовательном взаимодействии учащиеся должны иметь доступ не только к учителям, но и к учебно-научным и общественным партнерам.

Система обучения на основе задач и на основе конкретных случаев — это активизирующие технологии (как и перевернутое обучение), интегрированные с гибридной системой обучения. Кроме того, гибридная система обучения поддерживает взаимодействие с школьными сферами обучения, обучающими организациями (сообществами), экспертами, создавая интеллектуально-познавательную среду обучения.

Представленный здесь многоаспектный дизайн умного образования имеет несколько уровней: уровень просмотра, уровень домена, уровень доступа к данным, уровень презентации обучающего контента и учебно-организационных действий. Они предоставляют пользовательский интерфейс для активизации и персонализации учебной деятельности в гибридной системе обучения.

На первых двух уровнях функционирует ресурсная система обучения, возможность обмена информации и обсуждения на форуме, использования MOOC, взаимодействия информационно-социальных сетей, применения гибридной системы для взаимной поддержки и оказания социально-учебной помощи, осуществления учебно-оценочной работы (индивидуальной и коллективной). На двух последующих уровнях осуществляется доступ к данным, действуют пользовательские базы данных, действующие как репозиторий контента, и расширенные веб-ресурсы.

Это создает эмоционально комфортное обучение, образовательную среду, в которой учащийся получает обратную связь об эмоциональных реакциях. Основываясь на этой обратной связи, учитель и другие участники адаптируют свой язык, интонацию голоса и невербальное поведение, чтобы обеспечить более эффективную и эмоционально корректную презентацию материалов, знаний (умений) и своих позиций, направленных на получение планируемых результатов.

Такая система получения образования (овладения умениями и компетенциями) улавливает невербальные сигналы, включая выражение лица, движения тела, просодию речи и т. д. Затем эти сигналы анализируются с помощью технологии интеллектуального агента (искусственного интеллекта).

На основе оценки данных показателей анализируются действия учащихся с помощью обмена мнениями и предложениями об оптимальных учебных формах работы. Данные обобщаются для принятия решений с обратной связью, которая обеспечивает комментирование и корректирование материала, предоставление рекомендаций. Важно, чтобы такая система могла работать и во внешкольной среде.

Эта деятельность поддерживает концепцию адаптивного обучения с помощью гибридной системы научения, основанной на распознавании и анализе вербальных и невербальных сигналов участников образовательной деятельности.