Unknown

Потенциальная польза для общества от сильной системной науки не может быть реализована до тех пор, пока университеты не перестроятся на создание соответствующей инфраструктуры для системной науки, которая может быть применена в сложных ситуациях. Правительственные и промышленные организации будут продолжать работать с плохо спроектированными и вызывающими недоверие общественности большими системами до тех пор, пока не начнут управлять системными процессами в той же мере, в какой они применяются к управлению финансами и маркетингом организации.

Семнадцать законов сложности, открытых к настоящему времени, и те, которые, вероятно, будут открыты с течением времени, могут, при дальнейшем исследовании и проверке, составить основную часть науки о системах завтрашнего дня. До тех пор пока не будут предложены новые кандидаты, уже задокументированная наука типового проектирования и сопутствующая ей практика интерактивного управления могут служить способом управления сложностью, поскольку эти достижения отвечают Законам сложности.

Плохая новость заключается в том, что в настоящее время мало что из требований сложности, предъявляемых к системной науке, выполняется. Хорошая новость заключается в том, что из-за плохой новости существует широкое поле возможностей для существенного улучшения системной науки и значительного расширения ее применения.

 

ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ РАНЖИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПРОЕКТОВ ОСВОЕНИЯ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ

Пример Иордании

 

B. AI-Kloub

Инженерная школа Стаффордширского университета Beaconside

Stafford

 

ВВЕДЕНИЕ

Дефицит воды в Иордании приобретает острый характер, при этом имеющиеся водные и финансовые ресурсы ограничены. Чтобы сбалансировать текущие нужды и потребности, принимая во внимание возможность ограниченных инвестиций в будущем, в текущей инвестиционной программе Иордании (1992-

1998) содержит различные национальные цели и ограничения, которые необходимо решить. Потребность в данном исследовании обусловлена необходимостью разработки надежной системной методологии выбора и ранжирования проектов развития водного хозяйства. Многокритериальный анализ является реалистичным подходом к решению этой сложной задачи, в частности, к ней хорошо приспособлен метод PROMETHEE. Его гибкость позволяет лицу, принимающему решение, более точно выразить свои предпочтения. В данной работе сформулирована задача, представлены и количественно оценены критерии, получено частичное и полное ранжирование проектов с применением метода PROMETHEE. Приведены результаты расчетов, учитывающие весь спектр различных ограничений, т.е. финансовые (первоначальные затраты, эксплуатация и обслуживание) и вопросы регионального развития.

ИСТОРИЯ

Иордания расположена в засушливом и полузасушливом регионе. Наличие воды становится серьезной проблемой, и в настоящее время спрос превышает предложение. Кроме того, существующая практика чрезмерной эксплуатации и откачки воды привела к снижению уровня грунтовых вод в большинстве скважин страны (AI-Kloub, 1994). Необходима более комплексная система планирования, учитывающая многоцелевой характер водных проектов (World Bank, 1993). Данное исследование является частью этой задачи. В данном исследовании проведено ранжирование проектов развития водного хозяйства в текущем инвестиционном плане Иордании с учетом различных ограничений.

КРИТЕРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Несмотря на значительные достижения в области многокритериальной методологии, во многих реальных задачах принятия решений по-прежнему распространен однокритериальный анализ, особенно в тех случаях, когда финансово-экономические критерии, справедливо или нет, считаются доминирующими. Однако использование многокритериальных методов и методик принятия решений является необходимым в условиях ограниченности инвестиционных ресурсов, когда эффективное инвестиционное решение должно удовлетворять широким целям, определяемым социально-политическими условиями, которые иногда не сопоставимы и противоречивы по своей природе. В многоцелевой задаче программирования ищется множество "недоминируемых" решений по сравнению с одним оптимальным решением в одноцелевом программировании (Goicoechea et ai, 1982). Необходимость введения в процесс решения ценностных суждений для упорядочивания вариантов решений в недоминируемом множестве является центральной. Для того чтобы помочь лицу, принимающему решение, в решении проблем и ввести ценностные суждения и компромиссы, были разработаны три основных типа методов (Al-Kloub, 1994):

Методы опережения.

Методы компромиссов, использующие функции полезности.

Различные интерактивные методы.

Наблюдается тенденция, что наиболее успешными оказываются методы опережения, поскольку они адаптированы к реальным проблемам и легче воспринимаются лицами, принимающими решения (Mladineo et aI., 1992). Очень перспективным является метод PROMETHEE (Brans et aI., 1986).