Во власти цифр. Как числа управляют нашей жизнью и вводят в заблуждение

Другая область, в которой числа играют важную роль, – это ваша работа. В нидерландском универмаге Bijenkorf плановые показатели играют роль в торговых залах. В некоторых отделах продавцам дали задание – запросить у посетителей оценку их работы, предпочтительно с указанием имени продавца[325]. Эти измерения оказались не слишком достоверными: одна из работниц Bijenkorf рассказала в новостной передаче Nieuwsuur, что коллеги просили всех своих родных поставить им по 9 и 10 баллов, чтобы поднять суммарную оценку[326]. Кроме того, оценки заставляли сотрудников магазина нервничать – даже ходили слухи о том, что по ним будет проходить аттестация. Магазин раскритиковали в местной прессе, а нидерландская Федерация профессиональных союзов (FNV) призвала покупателей ставить продавцам только 10 из 10 возможных баллов. Шумиха подействовала, так как магазин изменил свою политику: посетители по-прежнему могут выставлять оценки, но продавцы больше не обязаны просить у них оставить персональный отзыв.

Оказывается, даже алгоритмам, использующим большие данные, можно оказывать сопротивление. Вот, например, инициатива OpenSCHUFA[327]. SCHUFA – это крупнейшее в Германии кредитное бюро. Его кредитные рейтинги чрезвычайно сильно влияют на финансовое положение людей, но компания отказывалась обнародовать свой алгоритм. Однако по законам Германии любой гражданин может запросить свой персональный отчет. В 2018 году фонд «Открытое знание» (Open Knowledge) и организация «Наблюдатель за алгоритмами» (Algorithm Watch) призвали граждан Германии затребовать и прислать кредитные отчеты. В конечном итоге сведения о себе прислали 4000 человек, и каждому было важно понять, что скрывается за цифрами. Благодаря этому организация смогла показать, что SCHUFA нарушила основные правила защиты данных. Воспроизвести алгоритм, вопреки первоначальным намерениям, не удалось, отчасти из-за того, что компания изменила политику и решила предоставлять меньше информации, чем раньше. Но, как пишут основатели OpenSCHUFA, «мы поистине заставили SCHUFA поволноваться».

Все эти позитивные инициативы показывают, что господствующая роль чисел в нашей жизни – не неизбежность; ей можно сопротивляться. Кем бы вы ни были – журналистом или государственным деятелем, учителем или врачом, полицейским или статистиком, – числа влияют на вашу жизнь. И у вас есть право вмешаться.

Это мы изобрели цифры. Нам и решать, как их использовать.

Инструкция: что делать при встрече с числом

Вам встречается некое число – например в новостях[328]. Хотите узнать, насколько ему можно верить? Тогда задайте себе следующие шесть вопросов. Если вы не можете ответить на эти вопросы, потому что невозможно получить нужную информацию, число можно сразу же забраковать. Если исследователь темнит, говоря о своих методах, его результаты не заслуживают вашего внимания.

1. От кого исходит сообщение?

Политик приводит статистику, которая подтверждает, что его меры полезны для экономики? Производитель некой марки шоколадных батончиков профинансировал исследования, доказывающие, что шоколад полезен для здоровья? Будьте особенно осторожны и попытайтесь найти другие источники.

2. Что я чувствую?

Вызывает ли у вас это число радость, гнев или печаль? Будьте осторожны, не соглашайтесь с ним и не отвергайте его, не подумав. Осознайте свои чувства и поищите источники, выражающие другие точки зрения.

3. Как данные стандартизированы?

Касается ли это число искусственной концепции, например экономического роста или уровня интеллекта? Будьте особенно осторожны. Какие решения были приняты, когда проводились измерения? Не придается ли этому числу преувеличенное значение, как при использовании ВВП для описания нашего общего благополучия? Попытайтесь найти исследования, в которых та же величина измеряется по-другому.

4. Как данные собраны?

Число, вероятно, получено из данных, собранных в опросе. Представьте себе, что вы – один из участников этого исследования. Не кажется ли вам, что некоторые вопросы подталкивают вас в определенном направлении? Не побуждают ли условия опроса скрывать правду? Если это так, отнеситесь к числу с подозрением. Была ли выборка случайной? Если нет, помните, что полученное число касается только той группы, в которой проводился опрос.

5. Как данные проанализированы?

Касается ли это число предполагаемой причинно-следственной связи? Задайте себе следующие три вопроса. Может ли эта связь быть случайной? Играют ли роль другие факторы? Может ли причинно-следственная связь работать в противоположном направлении? В любом случае никогда не считайте одно исследование непреложной истиной. Найдите обзорные работы, в которых показано общее положение вещей в этой области исследований. Или ознакомьтесь с компиляциями опросов, например с такими, какие составляются на опросном веб-сайте FiveThirtyEight.