А что получилось бы, если бы он разбивал респондентов на категории не по интеллекту, а по любознательности? Его данные показывали, что эти характеристики не тождественны. Человек может очень интересоваться наукой, но не иметь к ней никаких способностей – и наоборот. Когда Кахан посмотрел на корреляцию между любознательностью и восприятием опасности климатических изменений, он получил интересный результат: демократы и республиканцы по-прежнему придерживались разных мнений, но чем любознательнее были участники, тем более опасным им казалось глобальное потепление – независимо от политических убеждений.
Почему же любознательность влияла на результат? В продолжение этого эксперимента Кахан предложил респондентам две статьи об изменениях климата; одна из них подтверждала опасения относительно этих изменений, а в другой выражалась скептическая точка зрения. Заголовок одной из статей был сформулирован так, чтобы казаться неожиданным: «Ученые сообщают об удивительном открытии: арктические льды тают еще быстрее, чем ожидалось». Другая статья создавала впечатление, что не содержит ничего нового: «Ученые нашли новые доказательства того, что за последнее десятилетие глобальное потепление замедлилось». «Какую из этих статей вы хотите прочитать?» – спрашивал Кахан. И здесь его ждало откровение: любознательные участники выбирали статью не сообразно своим убеждениям, а вопреки им. Любопытство влияло на них сильнее, чем идеология.
Этот эксперимент поучителен. Встретив то или иное число, не принимайте его как данность, займитесь исследованиями. Поищите – в Сети или вне ее – тех, кто рассматривает это число с другой точки зрения. Читайте не только те статьи, которые подтверждают уже имеющиеся у вас мысли; ищите информацию, которая заставит вас ощутить дискомфорт, гнев или отчаяние. Вот как просто выразил это Тим Харфорд: «Поищите еще»[310]
.Я решила испытать этот метод и начала искать другую информацию о влиянии алкоголя на здоровье. Google выдал мне ряд самых разнообразных исследований, в которых говорилось о существовании причинно-следственной связи между алкоголем и заболеваемостью раком. Например, там был эксперимент с бабуином, у которого от употребления алкоголя развилось заболевание печени[311]
. А еще было метаисследование, демонстрирующее линейную корреляцию между заболеваемостью раком груди и пристрастием к алкоголю[312].Как мне стало ясно, специалисты давно пришли к консенсусу, что потребление алкоголя имеет неблагоприятные последствия. С 2015 года Совет по здравоохранению Нидерландов с полным основанием рекомендует выпивать не более одной порции алкогольных напитков в день[313]
.Исследование любознательности, которое проводит Кахан, находится пока на ранних стадиях. Его эксперименты нужно повторять, и, даже если результаты снова получатся такими же, новые работы вполне могут опровергнуть его выводы.
Это справедливо и в отношении многих цифр, которые вы видите в газетах. Они приведены в тщательных, рецензируемых исследованиях, но они предварительны, потому что вопросы еще предстоит изучать. Так что же, нам просто не обращать внимания на такие неокончательные цифры? Нет – они, как и исследования Кахана, помогают нам чуть лучше понять мир. Но их нельзя принимать без сомнения. И нельзя забывать о том, что через несколько лет выводы могут оказаться совершенно другими.
Исследования потребления алкоголя зашли гораздо дальше, чем исследование любознательности Кахана. Если вы начнете знакомиться с этим вопросом подробнее и наберете в Google слово «метаанализ» (то есть исследование исследований), то увидите, что во многих работах, изучающих влияние алкоголя, содержатся одни и те же выводы. Причинно-следственная связь между раком груди и потреблением алкоголя уже доказана. Исследователи влияния алкоголя пришли к тому же заключению, что и ученые, рассматривавшие горы исследований влияния курения: мы знаем достаточно. Даже если изучение влияния алкоголя никогда не будет окончательно завершено, такова природа науки. В некоторых трудах утверждают, что умеренное потребление алкоголя даже помогает в борьбе с некоторыми болезнями. Более того, в этой сфере не всегда возможно отделить корреляцию от причинности; в конце концов, эксперименты на животных и людях – это разные вещи; и неясно, какое количество алкоголя человек может выпить, прежде чем проявятся вредные последствия.