Amazon. От офиса в гараже до $10 млрд годового дохода

Главное преимущество наличия сетевого подключения в физической торговой точке (инстор-магазине) — это оперативная информация, которую оно может предоставить из генерируемых данных. Например, розничные торговцы традиционно полагались на системы подсчета людей, отслеживавших перемещения покупателей на основе изображений инфракрасной камеры или количество посетителей, входящих или выходящих из магазина, пересекающих его порог. Хранилище будущего будет использовать данные, полученные из Wi-Fi и картографических систем, наряду с другими технологиями мониторинга, позволяющими улучшить дизайн и расположение магазина в соответствии с тем, как клиенты делают покупки — особенно в магазинах с регулярно обновляемыми ассортиментом и товарной номенклатурой. В 2017 году Apple представила AR SDK[80] для своей мобильной ОС — ARKit для iOS, — чтобы добавить иммерсивные виртуальные и 3D-функции к своему функционалу отображения и составить конкуренцию картам Google Maps. С такими разработками, как VLC и визуальный поиск, AR mapping также может использоваться для геймификации покупок. Shopkick[81] был ранним пионером в этой области. Он работал с американскими розничными торговцами Best Buy, JCPenney, Target и Macy's с 2012 года над созданием для пользователей предложений и наград за покупки с учетом их местоположения, а также регистрации в магазинах покупателей, участвующих в акции, и сканирования штрих-кодов конкретных товаров. В конце 2016 года Starbucks и телекоммуникационный ритейлер Sprint сотрудничали с Nintendo, чтобы добавить в Pokémon Go AR «воблер»[82], под названием PokéStops, и нарастить посещаемость, привлекая игроков в магазины ритейлера.

Когда дело доходит до оцифровки каждого инстор-опыта, электронные этикетки ESL (electronic shelf labels) не воспринимаются как новая технология. Но они типизируют причину, по которой Wi-Fi должен стать основной «гигиеной» в магазине будущего, использующем технологию для создания цифровых точек соприкосновения с опытом клиента в окончательном ZMOT на этапе, открывающем его поход за покупками. Помимо того, что исследование ESL-2018 показало, что на 80 % потребителей цена оказывает наибольшее влияние на решение о покупке непосредственно перед полкой с товаром, для 67 % розничных торговцев стоимость ручного управления изменениями маркировки или вывесок, связанных с ценообразованием и продвижением, составляет от 1 % до 4,99 % от среднемесячного оборота магазина (а это колоссальные $104 млрд продаж в 2017 году). Дорогостоящая неэффективность замены бумажных ценовых этикеток на торцах полок включает в себя затраты на группу сотрудников магазина, вооруженных предварительно напечатанными этикетками или ленточными принтерами этикеток. Неточности, которым более подвержены старомодные методы ценообразования, могут также привести к нарушениям правил и порядка ценообразования¹⁸¹⁹ и предоставления информации о продукте²⁰, например, если магазин находится в Европейском союзе. Но время, необходимое для ручного изменения цен, также означает, что способность традиционного магазина быстро реагировать на скидки конкурентов сильно ограничена. А это уже ставит его в невыгодное положение перед мощью алгоритмов динамического ценообразования Amazon, управляемых ИИ, способным изменять цены на миллионы товаров в день. Сравните это с 50 000 общих изменений цен, сделанных Best Buy и Walmart в течение всего месяца²¹.

Учитывая, что исследование ESL также показало, что точная цена является основным типом информации, которую покупатели хотят видеть на дисплее (82 %), и только 43 % всегда уверены, что цены на дисплее будут такими же, как и на кассе, ESL помогает улучшить качество обслуживания клиентов, также увеличивая уверенность покупателей в точности указания цен на полках. В сочетании с улучшенными возможностями программного обеспечения компьютерного зрения ИИ, распознавание лиц датчиками на полках может помочь персонализировать подход к клиентам. Intel продемонстрировала свою технологию RealSense для ESL на отраслевом мероприятии в 2018 году, поддержав программное обеспечение AMW Smart Shelf и Automated Inventory Intelligence, опробованное Walmart, Hershey и Pepsi в пяти магазинах. Программное обеспечение позволяет цифровому датчику на полке распознавать, когда люди проходят мимо полок, и отображать цены. Когда рядом никого нет, они показывают рекламные картинки. Kroger[83] также присутствовала на данном мероприятии, демонстрируя свое решение Smart Shelf. Она заявила, что ее цифровая вывеска для полки позволяет ритейлеру легко изменять цены и предлагать персонализированный подход к покупателям. На момент написания книги технология использовалась в 17 магазинах, и Kroger сообщала, что планирует развернуть ее в 140 магазинах к концу 2018 года.