Если подключение и интерфейсы являются по сегодняшний день аппаратными факторами, то есть основанными на оборудовании, то третий глобальный технологический драйвер основан на развитии все более «интеллектуального» программного обеспечения, которое может думать почти самостоятельно, а также придумывать ответы на вопросы без обязательного программирования и ввода необходимой информации. Вместо этого автономные вычислительные системы могут обмениваться перекрестными ссылками, взаимодействовать с разрозненными источниками данных, расширять собственные алгоритмы и отвечать на сложные вопросы типа «что, если?». Как таковой ИИ, включая методы машинного обучения и глубокого обучения (machine learning and deep learning techniques), не может существовать без развития автономных вычислений как последнего глобального технологического драйвера. Развитие ИИ, по сути, вызвало многие функциональные вычислительные достижения последних 15 лет: от поисковых алгоритмов, спам-фильтров и систем предотвращения мошенничества до самоуправляемых транспортных средств и личных смарт-ассистентов.
Мы можем проследить влияние этих драйверов на протяжении всего подъема Amazon до нынешнего доминирования, когда она извлекала выгоду из своего технологического развития, основанного на этих драйверах, и предлагаемых ими больших цифровых возможностей, обеспечивающих шопинг без трения.
В случае с каждым технологическим драйвером попытки Amazon извлечь выгоду из разработки за пределами своих ключевых возможностей (т. е. облачных вычислений и розничной торговли) осуществлялись с разной степенью успешности. Возможно, полезно знать, что даже Amazon может иногда ошибаться (так же, как и в эксперименте с собственными подгузниками). Но во главе с Безосом, поощряющим своих людей приходить с идеями, которые обещают дать клиентам что-то лучшее, знают они об этом или еще нет, Amazon, разумеется, ничуть не боялась потерпеть неудачу в этом поиске. Кроме того, ставки, которые она делает, всегда достаточно велики, чтобы иногда выигрывая, она более чем с лихвой компенсировала свои неудачи.
В этом контексте давайте рассмотрим разработки Amazon, которые были движимы стремлением к повсеместному подключению и всепроникающим интерфейсам в первую очередь. Кто-то может вспомнить ее злополучный набег на производство смартфонов — ключевой пример, который мы впервые затронули в главе 2. После обнародования Amazon телефона Fire в июне 2014 года устройство было встречено чередой отрицательных отзывов, которые отклонили его не только как «забываемое», но даже и «посредственное»89
. На самом деле, один репортер, который назвал телефон «забываемым», далее советовал потребителям «ждать продолжения».Однако Fire бомбили так сильно, что этот сиквел никогда не обещал быть законченным. Всего через месяц после запуска и уничижительных отзывов Amazon снизила цену своего телефона с $199 (для версии 32GB) до смешных 99 центов. Как будто этого было недостаточно для того, чтобы признать устройство отвратительной неудачей, компания также заявила в 2015 году, что она понесла потери в размере $170 млн на его разработку, производство и броский запуск. Amazon, возможно, повезло на этот раз, что звездный AWS в том же году, на который мы уже ссылались ранее в этой главе, действительно привлек к себе внимание.
В рамках книги, призванной раскрыть секреты успеха Amazon, стоит уделить здесь минутку, чтобы проанализировать, как и почему ей не удался телефон Fire; тем более, что с тех пор она, похоже, выучилась на своих ошибках. Примем во внимание общее мнение о том, что все попытки Amazon запустить смартфон на пике популярности iPhone от Apple — с которым только горстка из нескольких устройств на базе Android-ОС во главе с Samsung могли конкурировать — были заранее обречены на неудачу. На рынке, где доминировали игроки двух основных мобильных операционных систем (ОС), Amazon необходимо было четко дифференцировать свое предложение по цене или качеству, но она этого не сделала. В то же время, однако, признаем, что компания быстро это поняла и приняла необходимые меры.