Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

 При тестировании кода, который должен работать с последовательностями входных данных, где порядок аргументов не так важен, полезно проверять, получаем ли мы одинаковый результат во всех возможных перестановках для этих входных данных. Такой тест может, например, проверять, корректно ли работает ваш собственный алгоритм сортировки.

Независимо от того, зачем нужны все перестановки для какого-то диапазона значений, std::next_permutation позволит это реализовать. Можно вызвать эту функцию для изменяемого диапазона, и она изменит порядок его элементов на следующую лексикографическую перестановку.


Как это делается

В данном примере мы напишем программу, которая считывает несколько строк, содержащих слова, из стандартного потока ввода, а затем применим функцию std::next_permutation, чтобы сгенерировать и вывести на экран все перестановки для этих строк.


1. Как и обычно, сначала включим все необходимые заголовочные файлы и объявим об использовании пространства имен std:


#include

#include

#include

#include

#include


using namespace std;


2. Мы начнем с вектора строк, который заполним из стандартного потока ввода. Затем отсортируем вектор:


int main()

{

  vector v {istream_iterator{cin}, {}};

  sort(begin(v), end(v));


3. Далее выведем содержимое вектора на консоль. Затем вызовем функцию std::next_permutation. Она систематически перемешивает содержимое вектора, чтобы сгенерировать перестановки этих элементов, которое мы снова выведем на экран. Вызов next_permutation вернет значение false, когда будет сгенерирована последняя перестановка.


  do {

    copy(begin(v), end(v),

         ostream_iterator{cout, ", "});

    cout << '\n';

  } while (next_permutation(begin(v), end(v)));

}


4. Скомпилируем и запустим функцию, передав ей какие-нибудь данные:


$ echo "a b c" | ./input_permutations

a, b, c,

a, c, b,

b, a, c,

b, c, a,

c, a, b,

c, b, a,



Как это работает

Алгоритм std::next_permutation выглядит несколько странным. Это потому, что он принимает только пару итераторов (начальный и конечный) и возвращает значение true, если может найти следующую перестановку. В противном случае он возвращает значение false. Но что вообще означает выражение следующая перестановка?

Алгоритм, с помощью которого функция std::next_permutation находит следующий лексикографический порядок элементов, работает таким образом.


1. Найдем самое большое значение индекса i, для которого выполняется условие v[i-1] < v[i]. Если такого значения нет, то вернем значение false.

2. Теперь найдем самое большое значение индекса j, для которого выполняются условия j >= i и v[j] > v[i-1].

3. Меняем местами элементы на позициях j и i-1.

4. Изменим порядок элементов, находящихся между позицией i и концом диапазона данных, на противоположный.

5. Вернем значение true.


Отдельные порядки перестановки, которые мы получим в результате вызова этой функции, всегда будут появляться в одинаковой последовательности. Чтобы найти все возможные перестановки, мы поначалу отсортировали массив. Это было сделано потому, что если бы ввели строку "c b a", например, то алгоритм завершил бы работу немедленно, так как данная строка представляет собой последний возможный лексикографический порядок элементов.

Инструмент для слияния словарей

 Представьте, что у вас имеется отсортированный список элементов, у кого-то другого появляется другой такой же список и вы хотите обменяться этими списками друг с другом. Самая лучшая идея заключается в том, чтобы объединить оба списка. Их комбинацию нужно отсортировать, поскольку так будет проще найти конкретные элементы.

Данная операция также называется слиянием. Чтобы слить воедино два отсортированных диапазона данных, можно создать новый диапазон и заполнить его элементами из обоих списков. Для каждого перемещения элемента нужно сравнить два элемента наших входных диапазонов данных с целью выбрать самый маленький из оставшихся. В противном случае выходной диапазон не будет отсортирован. Этот процесс показан на рис. 5.6.

Алгоритм std::merge позволяет решить именно эту задачу, поэтому не придется тратить время зря. В данном разделе мы увидим, как пользоваться этим алгоритмом.


Как это делается

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных