Чувствуй и реагируй. Как создавать продукты, нужные людям именно сейчас

Организации государственного сектора тоже постоянно сталкиваются с подобными проблемами, а потому активно сотрудничают с регулирующими органами по интерпретации правил и уточнению границ. Один менеджер из правительственного агентства США рассказал нам о работе по разъяснению правил так называемой Оценки воздействия на конфиденциальность – определения рисков, которые препятствуют оперативной обработке данных. Поскольку команды все чаще применяют метод «почувствовать и отреагировать», мы ожидаем увидеть, что их работа приведет к изменениям работы регулирующих и надзорных органов.

Принятие изменений в отраслях, связанных с безопасностью

Существуют ситуации, в которых соображения безопасности будут удерживать нас от проведения частых экспериментов в реальном времени. Например, вам вряд ли захочется проводить A/B-тестирование программных элементов аэробуса.

Иными словами, обсуждаемые методы не всегда применимы в любых ситуациях. Существует множество развитых отраслей, которые разрабатывают критически важные для безопасности системы и проводят регулируемые тестирования в безопасных условиях. Эти отрасли, как правило, имеют сильную инженерную культуру и традиции, а также создают системы с высокой степенью предсказуемости. Тем не менее было бы неверно полагать, что подход «почувствовать и отреагировать» не может быть использован в данных отраслях в определенных ситуациях. Мы прогнозируем распространение этого подхода, наряду с традиционными методами, даже в самых консервативных отраслях, связанных с безопасностью.

Компания Airbus Group, например, в качестве эксперимента открыла инновационные лаборатории для быстрой разработки и тестирования идей[24]. К примеру, одним из проектов лаборатории в Тулузе, стал новаторский способ обеспечения безопасности самолета на стоянке. В настоящее время это сложная комплексная работа с рядом беспрекословных к выполнению требований. Команды из лаборатории разрабатывают способы автоматизации этого процесса с помощью нескольких датчиков, располагаемых на уязвимых местах самолетов, при этом датчики контролируются в режиме реального времени службами аэропорта. Разделяя направления для исследований, Airbus минимизирует риски для своей основной деятельности. Эти лаборатории позволяют основному бизнесу работать без сбоев или рисков для безопасности. Как только идея докажет свою ценность, Airbus сможет предпринять следующие шаги для ее реализации или интегрировать ее в более широкий производственный процесс.

А General Electric начал программу под названием Digital Twins, которая включает в себя создание цифрового моделирования аппаратных продуктов. Реактивный двигатель получает «виртуального близнеца». Это позволяет GE в реальном времени контролировать работу конкретного двигателя, а также экспериментировать с новыми функциями и настройками в цифровой сфере без риска для безопасности в реальном мире.

Использование данного метода в крупных компаниях

В крупных компаниях, как правило, сложно получить разрешение на работу подобным способом. Любые изменения в крупных компаниях – это нелегко.

Обычно одна относительно автономная команда с грамотным менеджером может просто начать применять на практике некоторые из этих методов, и со временем, возможно, их успех закрепит использование такого подхода. Но когда эти методы станут распространяться на программы нескольких подразделений с разным уровнем иерархической подчиненности и внутренней коммуникации, проблемы в плане координации могут быть колоссальными.

Консультант по коучингу Дэвид Д. Блэнд в 2014 году взял на себя часть этих проблем, работая с командой в Toyota. Блэнд сотрудничал с легендарным автопроизводителем, чтобы помочь компании проверить новые функции автомобилей, которые были не совсем готовы к запуску в производство. В одном из проектов Toyota хотела проверить, будет ли способствовать настройка ее автомобилей к интеграции с газовыми насосами удобству заправки для клиентов.

Как обычно, Toyota создает команду для каждой инициативы и планирует ее бюджет на следующий год. Финансирование исследований осуществляется на основе бизнес-планов, которые позволяют прогнозировать не только уровень затрат, но и рентабельность инвестиций в будущем.