Физическое воспитание и развитие дошкольников

Алгоритмизация — это нахождение правил построения изучаемого явления. Метод строится на понятии алгоритма. Алгоритм — это полностью определенный набор шагов (действий, операций или процедур), которые приводят к конкретному результату. Часто метод алгоритмизации используется при разработке новой педагогической технологии.

Теоретическое моделирование — это построение теоретической модели объекта исследования. Метод моделирования (от фр. modele — образец, прообраз) представляет собой воспроизведение характеристик некоторого объекта на другом объекте, специально созданном для изучения. Этот метод применяется обычно когда оригинальный объект исследовать не представляется возможным (из-за недоступности, дороговизны, недостатка времени). В процессе теоретического моделирования устанавливаются определенные отношения и связи компонентов педагогического процесса.

8.3.2. Количественный анализ результатов исследования

Грамотное использование методов количественного анализа повышает достоверность полученных результатов исследования.

В исследовательских работах студентов чаще всего требуется определить различия между экспериментальной и традиционной методиками обучения или выявить зависимость изменения одного признака относительно изменения другого признака.

Определение достоверности различий между результатами. Когда расхождение между результатами определяется с помощью некоторых статистических параметров (средней арифметической величины, среднего квадратического отклонения и т. п.), их относят к параметрическим критериям различия.

Параметрические критерии различия целесообразно применять в тех случаях, когда собранные исследователем данные имеют количественную меру, т. е. выражены в каких-либо единицах измерения, например в метрах, секундах, килограммах и т. п.

В большинстве случаев для сравнения средних значений двух совокупностей применяют критерий Стьюдента.

В педагогических исследованиях также нередко возникает потребность в использовании непараметрических критериев различия. Свое название непараметрические критерии получили потому, что не нуждаются в вычислении параметров, характеризующих те или иные выборки. Непараметрические критерии различия не требуют большой вычислительной работы и позволяют оценивать сравнительно небольшие выборки.

Существует несколько непараметрических критериев в зависимости от конструкции и статистической мощности. Каждый из них специфичен в решении тех или иных задач исследования. Наиболее распространенными в педагогических и биологических исследованиях являются критерий Уайта (T), критерий Вилкоксона (W) и критерий χ².

Определение меры связи между явлениями. В любом педагогическом процессе составляющие его факторы находятся в тесной взаимосвязи. Различают две формы взаимосвязи: функциональную и статистическую.

Функциональная связь отражает четкую однозначную зависимость, при которой изменение какого-либо одного фактора неизбежно приводит к однозначному изменению другого. Подобные связи характерны для точных наук. В педагогике они если и наблюдаются, то в самых общих вариантах и в пределах каких-то условных границ.

Более реальным является установление так называемой статистической связи, или корреляции. Коррелирующие факторы подразделяются на причинные, которые видоизменяются первыми, вызывают изменения других факторов, и следственные, видоизменение которых происходит под влиянием причинных факторов.

Корреляция может быть как положительной (увеличение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора), так и отрицательной (увеличение причинного фактора вызывает уменьшение следственного фактора).

Математическое значение корреляции выражается ее коэффициентом от -1 (максимальной отрицательной связи) до +1 (максимальной положительной связи) десятичными дробями с точностью до второго знака после запятой.

Количественную меру связи принято различать по нескольким уровням: слабая связь — при коэффициенте корреляции до 0,30; средняя связь — при коэффициенте корреляции от 0,31 до 0,69; сильная связь — при коэффициенте корреляции от 0,70 до 0,99.

Коэффициент корреляции, равный 1, свидетельствует о наличии функциональной связи. Если изменение одного фактора не влияет на величину другого, то связь отсутствует, т. е. данные факторы между собой нейтральны.

Корреляционный анализ. Он может быть проведен при оценке связи между рангами, между качественными признаками и признаками, оцениваемыми количественно.