Общая когнитивная теория

В реальном творчестве при создании сложной естественной истории сознания могут участвовать десятки параллельно воспроизводимых естественных мемстинктов; например, при написании данного текста одновременно активировалось множество естественных мемстинктов, каждый из которых состоял не из трёх-четырёх естественных элементов, как в нашем примере, но принцип творчества остаётся неизменным: параллельное, последовательное проигрывание заранее упорядоченных по времени, пространству и ассоциативно естественных элементов приводит к созданию новой цепочки естественных элементов. Очень важным моментом является то, что многие естественные элементы имеют (также заранее сформированную) связь с естественными инстинктами. Данная связь позволяет оценивать результат сразу же после выстраивания части цепочки. Например, если цепочка будет выстраиваться таким образом: источник воды, источник огня, нагревание воды в цилиндре, цилиндр держится руками, – то даже такая недостроенная цепочка активирует естественный болевой инстинкт, и размышление прервётся. С другой стороны, активация естественного элемента «выполнена работа» запустит естественный целевой инстинкт, и данная цепочка будет поддержана и сохранена благодаря дополнительному источнику возбуждения. Ещё одна функция наличия связи элементов с инстинктами – это дополнительное возбуждение или торможение, необходимое для появления элемента в сознании.

Итак, повторим всё вместе. Заранее упорядоченные по времени, территориально и ассоциативно элементы, имеющие связи с инстинктами, параллельно, последовательно проигрываются. В результате некоторые из них возбуждаются дополнительно, например благодаря наличию ассоциативных связей и связей с целевыми инстинктами; некоторые, наоборот, тормозятся благодаря наличию связей с болевыми инстинктами. В итоге мы имеем новую цепочку элементов, упорядоченную по времени, территориально, ассоциативно и уже имеющую оценку с точки зрения полезности для выживания.

Нам осталось добавить в наш ИИ процесс появления сознания. Для этого вершины нашего гиперграфа должны иметь несколько уровней возбуждения (в естественном мозге уровни возбуждения нейронов ассоциированы и с частотой, и с амплитудой волны). При достижении определённого высокого порога возбуждения вершины считаются включёнными в граф сознания. Изначально граф сознания не является м-нейронной сетью, но если в нём находятся целевые или болевые элементы, они поддерживают возбуждение графа сознания, веса рёбер между элементами увеличиваются и граф становится м-нейронной сетью. Именно для упрощённого сохранения графов сознания и мог бы пригодиться искусственный гиппокамп как структура, поддерживающая длительное возбуждение всего (всех элементов) будущего мемстинкта целиком, но в упрощённом случае, возможно, будет достаточно возбуждения от имеющихся в составе мемстинкта целевых или болевых элементов, получающих возбуждение от инстинкта.

Мы говорили о том, что вершины нашего графа должны быть запрограммированы на разную степень возбуждения, например чтобы разделять вершины, относящиеся к м-нейронной сети мемстинкта и графа истории сознания, но в естественном интеллекте данная задача решается частотой возбуждения нейронов. Например, естественные нейронные сети мемстинктов возбуждаются с частотой альфа-ритма головного мозга, а группа клеток естественной истории сознания возбуждается с частотой бета-ритмов. То есть переходя на следующий уровень возбуждения, нейроны начинают возбуждаться чаще. Мы можем использовать тот же принцип для разделения различных м-нейронных сетей, группы вершин графа истории сознания и т.д., изменяя в вершинах уровень возбуждения (вес вершины).

Как мы уже упоминали в предыдущих главах, один мемстинкт не может одновременно иметь и болевой, и целевой элемент, поэтому рёбра, связывающие инстинкты с элементами, должны быть запрограммированы таким образом, чтобы в упрощённом порядке терять вес, снижая его до нуля. Снижение веса происходит, если противоположный инстинкт активен сильнее и большее количество времени.

Нам остаётся воспроизвести в нашем ИИ волю, то есть особый вид элементов, возбуждение которых должно приводить к активации исполнительных элементов (мы уже говорили, почему их наличие и подобие человеческим желательно) и одновременно дополнительно возбуждать элементы, имеющие весомые инцидентные рёбра. Наличие таких элементов позволит нашему ИИ запускать процессы самоактивации элементов и мемстинктов.

Благодаря тому, что м-нейронные сети представляют собой истории, то есть активация элементов в них упорядочена по времени и пространству, они чем-то напоминают рекуррентные нейронные сети, но сходство очень незначительное и ограничивается, пожалуй, только последовательностью прохождения сигналов.

Итак, ещё раз внимательно рассмотрим отличия нашего ИИ на м-нейронных сетях от существующих. Во-первых, это система со сложной структурой, представляющей собой гиперграф.