Общая когнитивная теория

Во-вторых, она собирает данные только со своих датчиков, что поможет упорядочить все данные по времени и пространству. Система, собирающая данные, в определённый момент времени находится в определённых координатах пространства (если наша система сможет перемещаться), и всё, что случается с данной системой, упорядочено по времени. Если же мы будем загружать, например, корпус языка, наша система не сможет понять последовательность происхождения событий. Кроме того, наличие комплекса воспоминаний о себе позволит решить проблему самоосознания.

В-третьих, вершины нашей сети будут имитировать не отдельные нейроны, а элементы первого уровня, поэтому данные должны быть сгруппированы, например благодаря тому, что вход нашей системы будет организован в виде свёрточных нейронных сетей. Благодаря тому, что одни и те же элементы будут входить в различные м-нейронные сети мемстинктов, последние будут ассоциативно связаны между собой. В итоге мы получаем декодирование, понятные для машины данные, упорядоченные по времени и пространству (логичные), классифицированные по группам благодаря наличию ассоциативных связей (вхождению одного и того же элемента в разные м-нейронные сети).

В-четвёртых, благодаря параллельному воспроизведению нескольких м-нейронных сетей мы сможем получать новые последовательности элементов, заранее упорядоченные по времени и пространству. Причём из множества цепочек прямо в момент их построения будут выделяться (и в последующем сохраняться) полезные и опасные благодаря их связи с целевыми и болевыми инстинктами, а все нейтральные сохраняться не будут.

В-пятых, наш ИИ, благодаря взаимному возбуждению нейронных сетей из разных источников, сможет обрабатывать не только входящие данные, но и хранящиеся внутри него модели процессов внешней среды, непрерывно модифицируя их (улучшая модель).

Да, у нас получилась не очень простая структура, но создать антропоморфный ИИ более простым способом, скорее всего, не получится, а техника уже способна воспроизвести подобную структуру, ведь количество элементов мемстинктов значительно меньше количества нейронов. Нужно, конечно, повнимательнее присмотреться к обученным глубоким сетям: не исключено, что, обладая возможностью разрыва связей, в процессе обучения (нейронная сеть нестандартной архитектуры) они могут создавать изолированные графы цепей или циклов наподобие наших м-нейронных сетей.

Наш с вами подход реализации искусственного интеллекта позволит воссоздать модель мозга человека для современного уровня техники. Ещё раз подчеркнём, что подход заключается не в имитации процессов взаимодействия всех нейронов головного мозга, а в имитации процессов взаимодействия групп нейронов, поэтому нам не придётся воссоздавать систему, состоящую из сотен миллиардов отдельных элементов, соединённых бесчисленным количеством связей.

Итак, как мы видим: ожидаемо нет никакой «волшебной палочки», которая превращала бы опилки Страшилы в мозги. Правильно построенные процессы при значительном объёме дадут эффект самоосознания и позволят моделировать творчество.

Подробнее о математическом инструментарии, необходимом для моделирования интеллекта, мы поговорим в последней главе, а пока отметим, что мы с вами определили ещё одну интересную задачу – вычленение из корпуса языка отдельных мемстинктов и их элементов, но это уже тема одной из следующих глав, в которой мы будем разговаривать с лингвистами, но перед этим буквально пару слов посвятим кибернетике, теории информации и логике, а также обстоятельно поговорим с господами философами.

Глава 4. Кибернетикам. Почему не бывает информации без физического изменения системы, порождающей информацию, и системы, её фиксирующей. Что такое интеллектуальная система

Любая информация – это процессы, происходящие в надсистеме вселенной. Нет информации без структур и процессов. Любая информация – это изменение одной системы другой. Нет информации без изменения взаимодействующих систем. С точки зрения психики это работает так: внешнее окружение (окружающие нас системы) воздействует на наше тело, вызывая возбуждение нейронов, что, в свою очередь, приводит к созданию, а затем изменению системы мемстинктов. Все искусственные мемстинкты: книги, фильмы, аудиозаписи, программы, математические формулы, сложные математические концепции и даже теория, о которой мы сейчас с вами размышляем, – как мы уже говорили, имеют или имели естественные аналоги, то есть представлены нейронными сетями. Любые искусственные мемстинкты тоже материальны, даже радиоволны и волны звуковые.