Пожалуй, самым сложным аспектом цифровой трансформации и трансформации с использованием ИИ является разработка операционной модели, способствующей клиентоориентированности и скорости. Это связано с тем, что она затрагивает суть организации, ее управленческие процессы и то, как работают многочисленные команды. В этом разделе рассказывается о различных вариантах операционной модели - от цифровой фабрики до организации, построенной на продуктах и платформах, - и даются рекомендации по выбору с учетом реалий вашей организации. В этом разделе также рассказывается о том, как создать и масштабировать такие важные или неважные возможности, как управление продуктами и проектирование пользовательского опыта.
Раздел 4: Технологии для скорости и распределенной инновации
В этом разделе рассматривается, как создать распределенную технологическую среду, которая позволит сотням, если не тысячам, команд предоставлять услуги, необходимые для быстрого создания цифровых технологий.
Мы расскажем о необходимых современных практиках разработки программного обеспечения, включая DevSecOps (разработка, безопасность и операции) и MLOps (операции машинного обучения), которые стали центральными для достижения высокой скорости разработки, качества кода и максимальной операционной производительности.
Раздел 5: Внедрение данных повсюду
В этом разделе рассматриваются критические решения, необходимые для продуманной архитектуры данных, обеспечивающей их качество, простоту потребления и повторное использование. Только в этом случае можно высвободить мощь искусственного интеллекта. Мы рассмотрим, как разрабатывать и внедрять продукты данных (данные, которые упаковываются в удобные для использования форматы для других приложений) таким образом, чтобы обеспечить наибольшую выгоду для бизнеса. В этом разделе также рассматриваются часто возникающие проблемы управления данными и организационные вопросы, которые могут свести на нет даже самые многообещающие продукты данных.
Раздел 6: Ключи к внедрению и масштабированию
Одним из самых удручающих аспектов цифровой трансформации и трансформации с использованием ИИ является то, что даже самые лучшие цифровые решения не оказывают должного влияния. Компании обычно вкладывают средства в первоначальную разработку решения, но хронически недоинвестируют в обеспечение его принятия пользователями и масштабирования в масштабах предприятия. В этом разделе рассматриваются проблемы управления изменениями с акцентом на то, как на достаточно детальном уровне решить технические, технологические и человеческие проблемы, которые мешают отличным решениям приносить максимальную пользу.
Раздел 7: Истории трансформации
В завершение книги мы подробно рассматриваем три компании - Freeport- McMoRan, DBS и LEGO Group, - которые мы считаем лидерами в области цифровой трансформации и трансформации с использованием искусственного интеллекта. В этом разделе показано, как шесть элементов, о которых идет речь в книге, объединяются в этих образцовых компаниях, начиная с того, как они создавали свои возможности, и заканчивая тем, как они работали в команде, чтобы достичь поставленных целей. Эти кейсы рассказывают о поворотах на их пути, проблемах, которые они преодолели, и о том, как им удалось создать отрыв от конкурентов.
В этом руководстве представлен комплексный взгляд на то, как эти элементы лучше всего сочетаются друг с другом. Например, цифровая дорожная карта в первом разделе согласуется с методом отслеживания стоимости в разделе 6. Цифровые таланты, представленные во втором разделе, согласуются с операционной моделью в третьем разделе. Такой комплексный подход является основополагающим для успешных цифровых преобразований и преобразований с использованием искусственного интеллекта, и это было одной из наших главных мотиваций для написания этой книги, поскольку мы обнаружили, что многие компании испытывают трудности с обеспечением общей согласованности преобразований.
Чем эта книга является... и не является
Не ждите от нас настольной книги с цитатами о цифровых и искусственных преобразованиях. Вместо этого мы предлагаем вам практические артефакты - рамки McK- insey, потоки процессов, схемы технологической архитектуры, рабочие планы, контрольные списки, модели комплектования команды и т. д., - которые являются необходимыми инструментами для успешной работы.
Эта книга предназначена для руководителей и практиков, которые отвечают за формирование и реализацию цифровой трансформации и трансформации с помощью искусственного интеллекта в своей компании. В их число входят генеральный директор и те представители высшего руководства, которые неизменно призваны играть главную роль в таких преобразованиях, а также все руководители, отвечающие за руководство изменениями в сфере технологий в своем подразделении или функции.