Читаем The Routledge Handbook of Philosophy of Animal Minds полностью

Исходя из этого, мы можем представить эмпирические исследования чтения мыслей как попытки определить, какая каузальная модель наиболее точно представляет субъекта; например, та ли, которая содержит вмешивающуюся переменную психического состояния, или та, которая ее не содержит? Чтобы ответить на эти вопросы, мы можем обратиться к области каузального моделирования - все более доминирующему подходу среди статистиков, эпистемологов, компьютерщиков и психологов. Каузальное моделирование предоставляет инструменты для вывода причинно-следственной структуры из наблюдаемых корреляций, включая инструменты для выявления наличия и содержания вмешивающихся переменных. Оно также может пролить свет на то, какие модели особенно хорошо подходят для выполнения различных эпистемических ролей. Таким образом, подход с использованием вмешивающихся переменных, по-видимому, предлагает перспективные эмпирические пути для тестирования чтения мыслей у детей и нечеловеческих животных.

В этой главе я сначала дам краткое описание подхода, основанного на вмешательстве переменных, и некоторых простых применений предложенной им схемы каузального моделирования. Затем я рассмотрю несколько существенных препятствий на пути использования каузальных моделей для осмысления чтения мыслей; они поднимают вопросы о том, можем ли мы адекватно представлять чтение мыслей с помощью каузальных моделей и, если да, то как мы можем узнать, какая каузальная модель лучше всего отражает когнитивный процесс какого-то реального субъекта.

 

Подход с использованием промежуточных переменных

Любая попытка ответить на вопросы о функции чтения мыслей и о том, как ее проверить, сразу же наталкивается на проблему. Предположим, у нас есть субъект A, который делает предсказание, что B будет выполнять некоторое поведение P в присутствии наблюдаемых сигналов O. Например, предположим, что шимпанзе A наблюдает, что доминантный шимпанзе B ориентирован на кусок пищи (O), предсказывает, что B накажет A, если A пойдет за пищей (P), и в результате A воздерживается от ее получения.

Гипотеза чтения мыслей (MRH) утверждает, что А сделал этот поведенческий выбор, приписав Б некоторое ментальное состояние, М; например, А верил, что Б может видеть еду, и что если Б может видеть еду, то Б накажет А за то, что он ее взял. Естественной альтернативой является гипотеза чтения поведения (BRH), согласно которой А предсказывает поведение другого на основе одного только О; например, А верит, что Б ориентирован на еду, и если Б ориентирован на еду, то он накажет его за то, что он ее взял (Lurz 2009).

Поскольку психические состояния других людей не поддаются непосредственному наблюдению, любой акт чтения мыслей потребует от А сначала обратить внимание на различные наблюдаемые сигналы, чтобы сделать вывод о вероятном психическом состоянии В.; в нашем примере А должен знать, что доминант ориентирован на еду и что это означает, что он ее видит. Как, в таком случае, мы можем узнать, что наш испытуемый А сделал свое предсказание о вероятном поведении Б на основе как О, так и М (как это было бы в случае MRH) или только О (как это было бы в случае BRH)? Кроме того, учитывая, что А обязательно читал поведение по любой из гипотез, когда "можно будет сказать, что невербальные существа читают поведение таким образом, что это представляет реальный интерес для того, чтобы сказать, что они читают мысли?" (Whiten 1996, 279).

Эта так называемая "логическая проблема" была использована для того, чтобы поставить под сомнение эксперименты, в которых предполагалось продемонстрировать чтение мыслей у нечеловеческих животных, и привлекла к себе большое внимание в психологической и философской литературе (наиболее ярко проблема представлена в работах Повинелли и Вонка 2004 года и Пенна и Повинелли 2007 года; выборку критических обсуждений см. в Lurz 2009, Andrews 2005, Halina 2015, Clatterbuck 2016 и в главах 21 и 22 данного тома, написанных Лурцем и Халиной, соответственно). Повинелли и Вонк (2004) описывают логическую проблему следующим образом:

Общая трудность заключается в том, что дизайн этих тестов обязательно предполагает, что испытуемые замечают, обращают внимание и/или представляют именно те наблюдаемые аспекты другого агента, которые подвергаются экспериментальному манипулированию. Однако, как только это будет правильно понято, следует признать, что предсказания испытуемого относительно будущего поведения другого агента могут быть сделаны либо на основе одного шага от знания о контингентных отношениях между соответствующими инвариантными характеристиками агента и его последующим поведением, либо на основе нескольких шагов от инвариантных характеристик, психического состояния и предсказанного поведения.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
История Бога: 4000 лет исканий в иудаизме, христианстве и исламе
История Бога: 4000 лет исканий в иудаизме, христианстве и исламе

Откуда в нашем восприятии появилась сама идея единого Бога?Как менялись представления человека о Боге?Какими чертами наделили Его три мировые религии единобожия – иудаизм, христианство и ислам?Какое влияние оказали эти три религии друг на друга?Известный историк религии, англичанка Карен Армстронг наделена редкостными достоинствами: завидной ученостью и блистательным даром говорить просто о сложном. Она сотворила настоящее чудо: охватила в одной книге всю историю единобожия – от Авраама до наших дней, от античной философии, средневекового мистицизма, духовных исканий Возрождения и Реформации вплоть до скептицизма современной эпохи.3-е издание.

Карен Армстронг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Комично, как все химично! Почему не стоит бояться фтора в зубной пасте, тефлона на сковороде, и думать о том, что телефон на зарядке взорвется
Комично, как все химично! Почему не стоит бояться фтора в зубной пасте, тефлона на сковороде, и думать о том, что телефон на зарядке взорвется

Если бы можно было рассмотреть окружающий мир при огромном увеличении, то мы бы увидели, что он состоит из множества молекул, которые постоянно чем-то заняты. А еще узнали бы, как действует на наш организм выпитая утром чашечка кофе («привет, кофеин»), более тщательно бы выбирали зубную пасту («так все-таки с фтором или без?») и наконец-то поняли, почему шоколадный фондан получается таким вкусным («так вот в чем секрет!»). Химия присутствует повсюду, она часть повседневной жизни каждого, так почему бы не познакомиться с этой наукой чуточку ближе? Автор книги, по совместительству ученый-химик и автор уникального YouTube-канала The Secret Life of Scientists, предлагает вам взглянуть на обычные и привычные вещи с научной точки зрения и даже попробовать себя в роли экспериментатора!В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Нгуэн-Ким Май Тхи

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука