Мы можем представить эту проблему в терминах каузальных моделей, которые генерируют MRH и BRH. MRH-модель предсказания А будет предполагать, что некоторое наблюдаемое состояние O окружающей среды вызвало у А убеждение, что O имеет место. Из этого убеждения А сделал вывод, что Б находится в ментальном состоянии M, что, в свою очередь, заставило А предсказать, что Б совершит некоторое поведение P. Наконец, это вызвало некоторую наблюдаемую реакцию А (см. Рисунок 23.1 ).
Однако существует и BRH-модель поведения А, согласно которой убежденность А в том, что О получает, непосредственно привела его к предсказанию того, что В будет Р (см. Рисунок 23.2 ).
В этих каузальных моделях убеждения субъекта представлены в виде переменных, которые могут принимать альтернативные состояния (например, A верит или не верит, что O существует), а стрелки между ними обозначают причинно-следственные связи. Мы можем добавить к каждой стрелке параметр, обозначающий направление и силу причинно-следственной связи через условную вероятность следствия с учетом его причины (например, Pr[A верит, что O | O присутствует]).
Можно назначить параметры для двух моделей таким образом, чтобы гарантировать, что они одинаково хорошо соответствуют нашим данным; то есть они могут делать одинаковые предсказания о вероятности того, что А выполнит свой адаптивный ответ, учитывая наблюдаемое состояние среды.5 Если это так, то наблюдения за поведением А будут доказательно нейтральными между MRH и BRH. Как же тогда мы можем сказать, какая из этих моделей верна для А?6 Далее, если вера А в O сама по себе достаточна для P, то какую функцию играет дополнительная атрибуция психического состояния?
Эти проблемы возникают, когда мы сравниваем модели MRH и BRH с одной каузальной цепочкой. Однако ключевой вывод Уитена в отношении этой проблемы заключается в том, что атрибуции ментальных состояний не обязательно должны просто служить промежуточными звеньями между одной наблюдаемой подсказкой и одним поведенческим предсказанием. Напротив, субъект может представить ментальные состояния для объяснения того, что общего между многими различными видами поведения в различных наблюдаемых обстоятельствах, тем самым объединяя различные известные связи между подсказкой и поведением как случаи одного ментального состояния.
Рассмотрим следующий пример из Whiten (1996) о том, как мы можем атрибутировать психическое состояние "жажда". Субъект, занимающийся исключительно чтением поведения, может представить отдельные зависимости между различными наблюдаемыми сигналами (например, Б кормят сухим кормом) и поведенческими последствиями (например, Б выпивает большой объем воды). Читатель мыслей, с другой стороны, может заметить закономерность в данных, учитывая, что различные входы ведут к одним и тем же выходам, и таким образом представить жажду как промежуточную переменную, "на значение которой может повлиять любая или все входные переменные, а изменившись, она сама может повлиять на каждый из выходов" (Whiten 1996, 284). Устройство для чтения поведения и устройство для чтения мыслей можно изобразить с помощью причинно-следственных моделей, показанных на Рисунок 23.3 .
Если стрелки на каждом графике имеют положительные значения параметров, то, согласно любой из них, испытуемый предскажет, что ответы справа последуют за входами слева (и опять же, учитывая назначенные нами параметры, они могут предсказывать одни и те же условные вероятности). Что же позволит нам провести различие между этими двумя моделями? И есть ли какое-либо преимущество в том, чтобы быть описанным одной из них, а не другой?
Рисунок 23.1 Модель MRH социального умозаключения А.
Рисунок 23.2. BHR-модель социального умозаключения А
Рисунок 23.3. Модели поведения жажды без вмешивающейся переменной (вверху) и с вмешивающейся переменной психического состояния (внизу)
Источник: Перепечатано из Whiten (1996, 286).
Вмешивающиеся переменные как упрощающие модели
Уитен (1996, 2013) выделяет два ключевых различия между этими двумя моделями. Первое связано с предсказаниями, которые может делать читатель мыслей в новых наблюдаемых контекстах. Устройство для чтения мыслей
Кодирует другого индивида как находящегося в определенном состоянии, например "боящегося", "желающего" или "знающего", на основе множества альтернативных переменных-индикаторов и использует эту информацию более эффективно, чтобы предпринять действия, направленные на достижение различных адаптивных результатов в различных обстоятельствах, чем это было бы возможно, если бы пришлось изучать огромное количество альтернативных парных связей.
(Whiten 2013, 217)