Читаем The Routledge Handbook of Philosophy of Animal Minds полностью

Мы можем представить эту проблему в терминах каузальных моделей, которые генерируют MRH и BRH. MRH-модель предсказания А будет предполагать, что некоторое наблюдаемое состояние O окружающей среды вызвало у А убеждение, что O имеет место. Из этого убеждения А сделал вывод, что Б находится в ментальном состоянии M, что, в свою очередь, заставило А предсказать, что Б совершит некоторое поведение P. Наконец, это вызвало некоторую наблюдаемую реакцию А (см. Рисунок 23.1 ).

Однако существует и BRH-модель поведения А, согласно которой убежденность А в том, что О получает, непосредственно привела его к предсказанию того, что В будет Р (см. Рисунок 23.2 ).

В этих каузальных моделях убеждения субъекта представлены в виде переменных, которые могут принимать альтернативные состояния (например, A верит или не верит, что O существует), а стрелки между ними обозначают причинно-следственные связи. Мы можем добавить к каждой стрелке параметр, обозначающий направление и силу причинно-следственной связи через условную вероятность следствия с учетом его причины (например, Pr[A верит, что O | O присутствует]).

Можно назначить параметры для двух моделей таким образом, чтобы гарантировать, что они одинаково хорошо соответствуют нашим данным; то есть они могут делать одинаковые предсказания о вероятности того, что А выполнит свой адаптивный ответ, учитывая наблюдаемое состояние среды.5 Если это так, то наблюдения за поведением А будут доказательно нейтральными между MRH и BRH. Как же тогда мы можем сказать, какая из этих моделей верна для А?6 Далее, если вера А в O сама по себе достаточна для P, то какую функцию играет дополнительная атрибуция психического состояния?

Эти проблемы возникают, когда мы сравниваем модели MRH и BRH с одной каузальной цепочкой. Однако ключевой вывод Уитена в отношении этой проблемы заключается в том, что атрибуции ментальных состояний не обязательно должны просто служить промежуточными звеньями между одной наблюдаемой подсказкой и одним поведенческим предсказанием. Напротив, субъект может представить ментальные состояния для объяснения того, что общего между многими различными видами поведения в различных наблюдаемых обстоятельствах, тем самым объединяя различные известные связи между подсказкой и поведением как случаи одного ментального состояния.

Рассмотрим следующий пример из Whiten (1996) о том, как мы можем атрибутировать психическое состояние "жажда". Субъект, занимающийся исключительно чтением поведения, может представить отдельные зависимости между различными наблюдаемыми сигналами (например, Б кормят сухим кормом) и поведенческими последствиями (например, Б выпивает большой объем воды). Читатель мыслей, с другой стороны, может заметить закономерность в данных, учитывая, что различные входы ведут к одним и тем же выходам, и таким образом представить жажду как промежуточную переменную, "на значение которой может повлиять любая или все входные переменные, а изменившись, она сама может повлиять на каждый из выходов" (Whiten 1996, 284). Устройство для чтения поведения и устройство для чтения мыслей можно изобразить с помощью причинно-следственных моделей, показанных на Рисунок 23.3 .

Если стрелки на каждом графике имеют положительные значения параметров, то, согласно любой из них, испытуемый предскажет, что ответы справа последуют за входами слева (и опять же, учитывая назначенные нами параметры, они могут предсказывать одни и те же условные вероятности). Что же позволит нам провести различие между этими двумя моделями? И есть ли какое-либо преимущество в том, чтобы быть описанным одной из них, а не другой?

Рисунок 23.1 Модель MRH социального умозаключения А.

Рисунок 23.2. BHR-модель социального умозаключения А

Рисунок 23.3. Модели поведения жажды без вмешивающейся переменной (вверху) и с вмешивающейся переменной психического состояния (внизу)

Источник: Перепечатано из Whiten (1996, 286).

 

Вмешивающиеся переменные как упрощающие модели

Уитен (1996, 2013) выделяет два ключевых различия между этими двумя моделями. Первое связано с предсказаниями, которые может делать читатель мыслей в новых наблюдаемых контекстах. Устройство для чтения мыслей

Кодирует другого индивида как находящегося в определенном состоянии, например "боящегося", "желающего" или "знающего", на основе множества альтернативных переменных-индикаторов и использует эту информацию более эффективно, чтобы предпринять действия, направленные на достижение различных адаптивных результатов в различных обстоятельствах, чем это было бы возможно, если бы пришлось изучать огромное количество альтернативных парных связей.

(Whiten 2013, 217)

Перейти на страницу:

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
История Бога: 4000 лет исканий в иудаизме, христианстве и исламе
История Бога: 4000 лет исканий в иудаизме, христианстве и исламе

Откуда в нашем восприятии появилась сама идея единого Бога?Как менялись представления человека о Боге?Какими чертами наделили Его три мировые религии единобожия – иудаизм, христианство и ислам?Какое влияние оказали эти три религии друг на друга?Известный историк религии, англичанка Карен Армстронг наделена редкостными достоинствами: завидной ученостью и блистательным даром говорить просто о сложном. Она сотворила настоящее чудо: охватила в одной книге всю историю единобожия – от Авраама до наших дней, от античной философии, средневекового мистицизма, духовных исканий Возрождения и Реформации вплоть до скептицизма современной эпохи.3-е издание.

Карен Армстронг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Комично, как все химично! Почему не стоит бояться фтора в зубной пасте, тефлона на сковороде, и думать о том, что телефон на зарядке взорвется
Комично, как все химично! Почему не стоит бояться фтора в зубной пасте, тефлона на сковороде, и думать о том, что телефон на зарядке взорвется

Если бы можно было рассмотреть окружающий мир при огромном увеличении, то мы бы увидели, что он состоит из множества молекул, которые постоянно чем-то заняты. А еще узнали бы, как действует на наш организм выпитая утром чашечка кофе («привет, кофеин»), более тщательно бы выбирали зубную пасту («так все-таки с фтором или без?») и наконец-то поняли, почему шоколадный фондан получается таким вкусным («так вот в чем секрет!»). Химия присутствует повсюду, она часть повседневной жизни каждого, так почему бы не познакомиться с этой наукой чуточку ближе? Автор книги, по совместительству ученый-химик и автор уникального YouTube-канала The Secret Life of Scientists, предлагает вам взглянуть на обычные и привычные вещи с научной точки зрения и даже попробовать себя в роли экспериментатора!В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Нгуэн-Ким Май Тхи

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука