Читаем The Routledge Handbook of Philosophy of Animal Minds полностью

Однако есть несколько проблем с предположением, что отличительная функция постулирования переменных психического состояния заключается в том, что они позволяют пользователям делать те же самые предсказания, но быстрее и точнее. Во-первых, эту функцию трудно проверить: какой базовой скорости или точности мы должны ожидать от устройства для чтения поведения, чтобы сравнить его с устройством для чтения мыслей? Во-вторых, мы можем задаться вопросом, стоит ли чтение мыслей инвестиций, если оно не обеспечивает действительно новые виды прогностических способностей. И наконец, как мы вскоре увидим, существуют переменные вмешательства в чтение поведения, которые могут выполнять ту же синтаксическую роль упрощения моделей.

 

Различение моделей с различными причинно-следственными структурами

Хотя соображения выбора модели проливают свет на преимущества использования модели, содержащей вмешивающиеся переменные, они не дают методологии для их проверки. Однако для этого более перспективны другие инструменты из области каузального моделирования.

Согласно подходу, основанному на вмешательстве переменных, предсказания, которые читатели мыслей делают в различных контекстах, имеют общую причину - переменную, обозначающую наличие или отсутствие психического состояния. В отличие от этого, предсказания людей, читающих поведение, в разрозненных ситуациях независимы друг от друга. Для простоты рассмотрим две модели предсказаний, сделанных в наблюдаемых контекстах, O1 и O2, где прямая причинно-следственная связь между двумя переменными существует тогда и только тогда, когда между ними есть стрелка, показанная на Рисунок 23.4 .

Например, O1 может быть контекстом, в котором доминантный шимпанзе ориентирован на кусок пищи, а O2 - контекстом, в котором доминант находится в пределах слышимости от куска пищи (где это наблюдаемое свойство, например, расстояние), получить который было бы шумно (как в экспериментах Melis et al. 2006). Каждое из этих состояний ассоциируется с тем, что доминант наказывает подчиненного за то, что тот взял еду (P1), сам идет за едой (P2) и так далее. Шимпанзе, читающий мысли, представляет обе эти ситуации как ситуации, в которых доминант находится в некотором ментальном состоянии М, например, воспринимает, что подчиненный берет еду, или знает, где она находится. Шимпанзе, читающий поведение, представляет их в виде различных заученных условностей.

Рисунок 23.4. Модели MRH и BRH для предсказаний, сделанных в различных контекстах наблюдения

 

Каждая из этих моделей предсказывает, что А будет проявлять адаптивные реакции в обоих наблюдаемых контекстах. Однако они делают разные предсказания более высокого порядка о корреляциях между этими видами поведения. Это следует из условия каузального Маркова (CMC), фундаментального предположения большинства известных подходов к каузальному моделированию. Неформально оно гласит, что если нам известны состояния непосредственных причин переменной (ее "родителей"), то эта переменная будет независима от всех других переменных в графе, кроме переменных, которые она вызывает (ее "потомков"). Чуть менее неформально, если есть причинная стрелка из A в B (и нет других стрелок в B), то при условии состояния A состояние B не зависит от всех других переменных в графе, кроме любой переменной C, для которой существует направленный причинный путь из B в C.

Применительно к модели BRH на рис. 23.4, CMC утверждает, что, как только мы учтем наблюдаемые состояния среды, убеждение А в том, что O1, будет независимым от всех других переменных в графе, кроме тех, которые оно вызывает; таким образом, оно будет независимым от любых его убеждений или поведения в контексте 2 (переменные в нижней строке). Ответы читателя поведения в двух ситуациях будут вероятностно независимыми после того, как мы обусловим наблюдаемое состояние среды. То есть вероятность того, что читающий поведение человек, который выполняет адаптивную реакцию в контексте 1, не будет выше, чем в контексте 2 (или наоборот).

Однако это не относится к MRH. Если мы просто обусловливаем наблюдаемые состояния среды, мы еще не учли общую причину адаптивных реакций в обоих контекстах. Поскольку вера в психическое состояние Б является более непосредственной причиной такого поведения, и мы ожидаем, что последствия общей причины будут коррелировать, мы должны ожидать, что поведение читателя мыслей в двух контекстах будет вероятностно зависимым, даже после того, как мы обусловили наблюдаемые состояния окружения.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
История Бога: 4000 лет исканий в иудаизме, христианстве и исламе
История Бога: 4000 лет исканий в иудаизме, христианстве и исламе

Откуда в нашем восприятии появилась сама идея единого Бога?Как менялись представления человека о Боге?Какими чертами наделили Его три мировые религии единобожия – иудаизм, христианство и ислам?Какое влияние оказали эти три религии друг на друга?Известный историк религии, англичанка Карен Армстронг наделена редкостными достоинствами: завидной ученостью и блистательным даром говорить просто о сложном. Она сотворила настоящее чудо: охватила в одной книге всю историю единобожия – от Авраама до наших дней, от античной философии, средневекового мистицизма, духовных исканий Возрождения и Реформации вплоть до скептицизма современной эпохи.3-е издание.

Карен Армстронг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Комично, как все химично! Почему не стоит бояться фтора в зубной пасте, тефлона на сковороде, и думать о том, что телефон на зарядке взорвется
Комично, как все химично! Почему не стоит бояться фтора в зубной пасте, тефлона на сковороде, и думать о том, что телефон на зарядке взорвется

Если бы можно было рассмотреть окружающий мир при огромном увеличении, то мы бы увидели, что он состоит из множества молекул, которые постоянно чем-то заняты. А еще узнали бы, как действует на наш организм выпитая утром чашечка кофе («привет, кофеин»), более тщательно бы выбирали зубную пасту («так все-таки с фтором или без?») и наконец-то поняли, почему шоколадный фондан получается таким вкусным («так вот в чем секрет!»). Химия присутствует повсюду, она часть повседневной жизни каждого, так почему бы не познакомиться с этой наукой чуточку ближе? Автор книги, по совместительству ученый-химик и автор уникального YouTube-канала The Secret Life of Scientists, предлагает вам взглянуть на обычные и привычные вещи с научной точки зрения и даже попробовать себя в роли экспериментатора!В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Нгуэн-Ким Май Тхи

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука