Thomas Frank

ответ. Программа запомнит эти цифры и использует их, чтобы понять, как долго нужно ждать

перед тем, как показать эту карточку снова.

Anki использует интервальный эффект – феномен в нашем мозге, облегчающий запоминание

информации, которая представлена в виде нескольких, разрозненных учебных сессий, вместо

одной огромной. Как результат, Anki будет на пике эффективности, если использовать его

регулярно. Конечно же, его можно настроить и на интенсивные ночные посиделки, но он не будет

настолько полезен. Но надеюсь, что с прокаченными навыками планирования тебе не придётся

делать это часто!

Как Учить Математику (и похожие предметы)

Такие предметы, как история, похожи на пазл. Можно начать с любой точки и, по мере изучения,

все индивидуальные кусочки информации и факты сложатся в одно большое и связное целое. По

этой же аналогии, предметы, как математика, похожи на здание.

Есть определённое место, с которого нужно начать, и каждый новый концепт, который ты

изучаешь, опирается на предыдущий. Это значит, что необходимо твёрдо понимать один концепт

перед тем, как браться за следующий.

«Каждое знание, мной открытое, стало правилом,

которое привело к открытию последующих знаний.» -

Рене Декарт

Чтобы эффективно изучать математику, нужно обязательно опираться на этот факт. Нельзя

относиться к ней, как к остальным предметам. Если создать в Anki доску с математическими

терминами и на этом закончить, то к тесту по математике особо не подготовишься. Поэтому вот

несколько советов по тому, как грызть гранит математической науки:

1. Научись замечать, когда начинаешь путаться.

2. Вникай, а не запоминай.

3. Решай!

Научись Замечать Путаницу

Ты будешь часто путаться, изучая математику. Однако с бешеным темпом большинства

математических лекций не всегда получается заметить, откуда конкретно исходит путаница – ты

можешь посмотреть на пример из учебника, понять большую часть процесса, который привёл к

ответу, а потом просто решить, что он «имеет смысл».

Когда ты ловишь себя на том, что что-то «имеет смысл», возможно, пора пересмотреть это

предположение. Можешь ли ты взять похожий пример и, поработав над ним, прийти к верному

решению? Часто ты будешь пытаться сделать это и поймёшь, что застреваешь на определённом

этапе, если рядом нет профессора, который тебе помогает. Ты понял только часть процесса. Как

сказал один профессор математики из Стэнфорда, ты освоил несколько витков знания, которые

простираются за пределы зоны твоего комфорта. Теперь тебе нужно «заполнение» - вернись

назад и заполни все оставшиеся пробелы. Изучить математику систематически от и до, когда ты в

совершенстве понимаешь каждый концепт перед тем, как начать следующий, почти невозможно.

Это «заполнение» необходимо тебе, чтобы двигаться дальше.

Вникай, а не Запоминай

Это относится к тому, что я говорил о полном освоении материала в прошлой секции. В

математике это просто жизненно необходимо. Тебе нужно понимать, почему разные операции

работают именно так, а не иначе. Нужно вникнуть в базовую логику концептов, которые ты

изучаешь.

Когда ты это сделаешь, то запоминать ничего не придётся. Память позволит вставить блоки

определённой формы в отверстия, похожие на те, что ты видел раньше – «Окей, я знаю, что 𝑥 в

уравнении стоит здесь, потому что видел такое раньше…» – но понимание позволит тебе решать

примеры с деталями, которые тебе не встречались раньше. Базовое понимание основ позволяет

справляться с новыми проблемами.

Нужно охотиться за моментами озарения. Давай на секунду отвлечёмся от математики и

поговорим о другом предмете, на который я потратил много времени – программирование. Как

веб-разработчик, я наложил лапу на несколько разных языков программирования и изучал

фреймворки на основе этих языков, в которых есть собственные конструкции и быстрые клавиши.

Когда я изучаю новый язык, то не понимаю его. Однако, я могу посмотреть на исходный код

конкретной программы и увидеть, как она работает, могу в точности запомнить этот код и позже

написать что-то похожее, и получить похожий результат – но я не пойму, почему у меня получился

именно такой исход. Я пока что не могу следовать логике кода.

Но так как веб-разработка – это моя работа, мне нужно было понимать, «почему». Моей работой

было использовать эти инструменты, чтобы создавать новые проекты с разными особенностями,

поэтому мне просто необходимо было понять базовую логику. В конце концов, после часов

корпения над готовым кодом, изменения и исправления своих работ, чтения документации и

просьб о помощи, у меня наконец-то «щёлкнуло» в голове, и я сказал:

«Так воооооооооот оно, что!!!»

Такие же моменты нужно искать и в математике. Если ты не понимаешь концепт достаточно

хорошо, чтобы решать задания с его использованием, нужно продолжать работать, пока наконец