Возрастающая важность работы в команде дает отличную возможность использовать интеллектуальное распределение профессионалов для создания более гибкого подхода к управлению трудовыми кадрами и к развитию ценностей внутри организаций. Расстановка нужных сотрудников по нужным местам позволяет компаниям работать не только быстрее, но и
Использование ценных кадров по максимуму
Растущее влияние искусственного интеллекта и аналитических инструментов вкупе с распространением и доступностью данных о сотрудниках может привести к трансформации процесса распределения персонала. Компании-инноваторы в области кадровых ресурсов начинают внедрять расширенный анализ данных в свои предложения, чтобы сделать этот процесс более интеллектуальным и эффективным. Visier, производитель программного обеспечения для управления кадровыми ресурсами, запустил «интерактивную визуализацию потока ценных работников», которая позволяет компаниям в режиме реального времени получать аналитические данные о продвижении сотрудников в своей карьере, их роли и благодаря этому улучшать механизм распределения{286}
.Мы поговорили с Белиндой Родман, вице-президентом отдела глобальных услуг революционной компании SOASTA, работающей в области анализа производительности. Она сказала, что у большинства работников имеются навыки, позволяющие им работать в разных сферах. «Но все знают только о тех умениях, из-за которых их наняли, – добавила она. – Однако новое понимание ценности работников (того, как распределять их с пользой для организации) уже не за горами». В конце 2015 года мы общались с Самаром Бирводкером, основателем и исполнительным директором Good&Co, социальной аналитической платформы, которая связывает соискателей с работодателями с подходящей корпоративной культурой. Тогда он емко описал важность анализа данных для формирования команд: «Основываясь на общей культуре и характерах людей в команде, можно подсчитать, какие типы людей и сочетание навыков вероятнее приведут к успешной работе в отдельно взятой команде. Мы добавляем больше аналитических и численных данных для расчета вероятности успеха. Многое можно улучшить просто благодаря получению аналитической информации данных о людях, т. е. благодаря тому, что они узнают о самих себе и друг о друге».
Компании сталкиваются с двумя проблемами, когда не в полной мере задействуют навыки самых ценных своих сотрудников: получают от них меньше пользы, а сами работники с большей вероятностью могут уйти из компании{287}
. Компании могут воспользоваться внутренними и внешними данными о кадровых ресурсах, чтобы обнаружить людей, которые, возможно, хотят уволиться, найти для них более подходящие роли, поставить их в команды с другим персоналом, чьи навыки сочетались бы с их умениями. Платформа Workday, работающая с помощью технологии, которая изначально была разработана для сервиса рекомендаций фильмов Netflix, использует сведения о трудовых кадрах и рынке, чтобы определить сотрудников, которые с большой вероятностью могут уволиться. Этот сервис может дать рекомендации, как изменить роль сотрудника, чтобы она лучше ему подходила{288}. Подходы к распределению ценных кадров, использующие подобные цифровые технологии, могут повысить вовлеченность сотрудников в работу, снизить текучку кадров, а также ускорить реализацию проектов.Гибкая технология
ИТ находятся в самом сердце быстрой реализации. Рассмотрим их роль в развитии гибкости цифрового бизнеса, а также преимущества подхода с использованием «гибких технологий».
Во введении настоящей книги мы определили цифровизацию как конвергенцию большого числа научно-технических инноваций, которые появились благодаря интернет-технологиям. Это сближение – зерно изменений и волнений, которые мы видим на рынках в условиях цифрового вихря. Сложное устройство бизнеса в большой степени влияет на способы функционирования ИТ и на то, какую роль они могут сыграть в повышении гибкости и конкурентоспособности компании.
Будущее ИТ-отделов: уход от слова «нет»