Unknown

Надеюсь, что эта статья вновь откроет дискуссию и интерес к одному из аспектов творчества человека, к которому я по-прежнему отношусь с большим уважением.

 

СИСТЕМА АНАЛИЗА ИССЛЕДОВАНИЙ НА ОСНОВЕ ССМ

 

A. Барнден,l Р. Смит,2 и Р.Б. Уотсон2

Факультет информационных систем Monash University, Caulfield Australia

 

ВВЕДЕНИЕ

Многие специалисты-практики проводят исследования, основанные на методологии мягких систем (ММС), описанной Чеклендом (Checkland, 1981) и другими авторами. В соответствии со своими методологическими корнями в исследовании действия, SSM поощряет вовлечение аналитика в размышления о проведении исследования по мере его осуществления. Характерной особенностью и сильной стороной SSM является то, что эта рефлексия над развивающимся исследованием должна приводить к выводам, которые могут повлиять как на конкретное исследование, так и на совершенствование будущей практики. В настоящей работе представлен прототип структуры, которая подходит для анализа методологической практики исследовательских групп, в состав которых не обязательно входил один из участников, но которые проводили исследования, претендующие на основу SSM. Эта система призвана обеспечить структуру и некоторые эвристики для критического осмысления способов проведения исследования. Система призвана облегчить выявление существенных отклонений от существующей практики SSM, что позволит поддержать дискуссию о том, насколько такие отклонения были полезны и могут быть учтены в будущей практике. В общих чертах представлено первоначальное применение системы анализа к некоторым исследованиям, проведенным в Австралии.

 

1. ИСТОРИЯ

Гвилим Дженкинс, создавая в середине 1960-х гг. аспирантскую кафедру системной инженерии в Ланкастерском университете, определил, что единственным способом развития нового предмета, направленного на изучение применения методологии (жесткой) системной инженерии к менее четко определенным проблемам менеджеров, является взаимодействие с реальными проблемными ситуациями в режиме "исследования действия". Такой подход, несомненно, оправдал себя: был опубликован ряд фундаментальных работ, описывающих то, что сегодня известно как методология мягких систем (SSM) (Checkland, 1981; Wilson, 1984; Checkland and Scholes, 1990; Davies and Ledington, 1991).

С выпуском студентов, обученных этим подходам, и появлением текстов, описывающих SSM, появился новый класс исследований - исследования, проводимые внутри отрасли специалистами-практиками, не заинтересованными в последующем осмыслении возможных методологических уроков, которые можно извлечь из их работы. Для того чтобы извлечь методологические уроки из такого обилия работ, их придется извлекать аналитикам, размышляющим над исследованиями, в которых они сами не принимали участия.

Программа исследований, представленная в настоящей работе, призвана заложить основу для такого критического анализа, разработав и применив структуру, соответствующую задаче анализа методологической практики исследовательских групп, проводивших исследования, претендующие на то, чтобы основываться на SSM, причем анализ должен проводиться после завершения исследования лицами, не участвовавшими в самом исследовании. Предполагается, что в ходе цикла тематических исследований, который, как предполагается, будет необходим для уточнения системы, можно будет получить представление о некоторых существенных отклонениях, некоторые из которых могут оказаться полезными и могут быть включены в будущую практику SSM.

В разделе 2 мы обосновываем необходимость создания исследовательской программы, построенной в виде цикла практических исследований, каждый из которых включает в себя выбор конкретных примеров. В разделе 3 мы обсуждаем идею вступления в этот цикл, предлагая первоначальную схему, которая адаптирует идеи подходов к моделированию зрелости возможностей, имевших определенный успех в программной инженерии. Затем в разделе 4 представлены некоторые первые наблюдения за попытками применить эту схему "оценки зрелости SSM" в двух исследованиях, проведенных в Австралии. Наконец, в разделе 5 сделаны предварительные выводы о потенциале такого подхода.

 

2. МЕТОД И ТЕХНИКА ИССЛЕДОВАНИЯ