Читаем Внутреннее устройство Linux полностью

примечание

Как правило, вам не придется взаимодействовать с отдельными потоками так, как вы это делали бы с процессами. Вам потребуется узнать довольно много о том, как была написана многопоточная команда, чтобы воздействовать на один из потоков в какой-либо момент, но даже в этом случае такая идея не слишком хороша.

Потоки могут вызвать путаницу при отслеживании ресурсов, поскольку отдельные потоки в многопоточном процессе могут одновременно пользоваться ресурсами. Например, команда top по умолчанию не отображает потоки; необходимо нажать клавишу H, чтобы включить их показ. Для большинства инструментов отслеживания ресурсов, о которых вы скоро узнаете, потребуется выполнить небольшую дополнительную работу, чтобы включить отображение потоков.

8.5. Введение в отслеживание ресурсов

Сейчас мы обсудим некоторые моменты, относящиеся к отслеживанию ресурсов, включая время центрального процессора, память и дисковый ввод/вывод. Мы рассмотрим использование ресурсов как в масштабе всей системы, так и для отдельных процессов.

Многие пользователи вникают в устройство ядра системы Linux в целях улучшения производительности. Однако большинство версий систем прекрасно работает с установками по умолчанию, и вы можете потратить несколько дней, пытаясь настроить производительность компьютера без существенных результатов, особенно если вы не знаете, что искать. По этой причине, когда вы будете экспериментировать с инструментами, описанными в этой главе, думайте не о производительности, а о том, как действует ядро, распределяя ресурсы между процессами.

8.6. Измерение процессорного времени

Чтобы отследить один или несколько процессов с течением времени, используйте параметр — p в команде top с таким синтаксисом:

$ top — p pid1 [-p pid2 …]

Чтобы выяснить, какое количество процессорного времени применяет команда для своей работы, используйте команду time. В большинстве оболочек есть встроенная команда time, которая не приводит подробную статистику, поэтому может потребоваться запуск команды /usr/bin/time. Например, чтобы измерить процессорное время, использованное командой ls, запустите такую команду:

$ /usr/bin/time ls

По окончании работы команды ls команда time должна вывести результаты, подобные приведенным ниже. Ключевые поля выделены жирным шрифтом:

0.05user 0.09system 0:00.44elapsed 31%CPU (0avgtext+0avgdata 0maxresident)k

0inputs+0outputs (125major+51minor)pagefaults 0swaps

 Время пользователя. Количество секунд, которое центральный процессор потратил на выполнение собственного кода команды. В современных процессорах некоторые команды запускаются настолько быстро и процессорное время настолько мало, что значение округляется до нуля.

 Время системы. Какое количество времени ядро затрачивает на выполнение работы процесса (например, на чтение файлов и каталогов).

 Время работы. Общее количество времени, которое требуется на работу процесса, от его запуска до завершения, включая время, затраченное процессором на выполнение других задач. Эта величина, как правило, не слишком пригодна для измерения производительности, однако, если вычесть из нее значения времени пользователя и времени системы, можно получить общее представление о том, как долго процесс пребывает в ожидании системных ресурсов.

Остальная часть вывода содержит главным образом подробности об использовании памяти и ресурсов ввода/вывода. Подробнее об ошибках отсутствия страницы вы прочитаете в разделе 8.9.

8.7. Настройка приоритетов процессов

Можно изменить распорядок, который ядро назначает процессам, чтобы предоставить какому-либо процессу больше или меньше процессорного времени по сравнению с другими процессами. Ядро запускает каждый процесс в соответствии с назначенным ему приоритетом, который является числом от –20 до 20, причем –20 означает высший приоритет. (Да, это сбивает с толку!)

Команда ps — l выводит текущий приоритет процесса, однако немного проще увидеть приоритеты в действии с помощью команды top, как показано здесь:

$ top

Tasks: 244 total, 2 running, 242 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

Cpu(s): 31.7%us, 2.8%sy, 0.0%ni, 65.4%id, 0.2%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st

Mem: 6137216k total, 5583560k used, 553656k free, 72008k buffers

Swap: 4135932k total, 694192k used, 3441740k free, 767640k cached

PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

28883 bri 20 0 1280m 763m 32m S 58 12.7 213:00.65 chromium-

browse

1175 root 20 0 210m 43m 28m R 44 0.7 14292:35 Xorg

4022 bri 20 0 413m 201m 28m S 29 3.4 3640:13 chromium-browse

4029 bri 20 0 378m 206m 19m S 2 3.5 32:50.86 chromium-browse

3971 bri 20 0 881m 359m 32m S 2 6.0 563:06.88 chromium-browse

5378 bri 20 0 152m 10m 7064 S 1 0.2 24:30.21 compiz

3821 bri 20 0 312m 37m 14m S 0 0.6 29:25.57 soffice.bin

4117 bri 20 0 321m 105m 18m S 0 1.8 34:55.01 chromium-browse

4138 bri 20 0 331m 99m 21m S 0 1.7 121:44.19 chromium-browse

Перейти на страницу:

Похожие книги

Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
C++
C++

С++ – это универсальный язык программирования, задуманный так, чтобы сделать программирование более приятным для серьезного программиста. За исключением второстепенных деталей С++ является надмножеством языка программирования C. Помимо возможностей, которые дает C, С++ предоставляет гибкие и эффективные средства определения новых типов. Используя определения новых типов, точно отвечающих концепциям приложения, программист может разделять разрабатываемую программу на легко поддающиеся контролю части. Такой метод построения программ часто называют абстракцией данных. Информация о типах содержится в некоторых объектах типов, определенных пользователем. Такие объекты просты и надежны в использовании в тех ситуациях, когда их тип нельзя установить на стадии компиляции. Программирование с применением таких объектов часто называют объектно-ориентированным. При правильном использовании этот метод дает более короткие, проще понимаемые и легче контролируемые программы. Ключевым понятием С++ является класс. Класс – это тип, определяемый пользователем. Классы обеспечивают сокрытие данных, гарантированную инициализацию данных, неявное преобразование типов для типов, определенных пользователем, динамическое задание типа, контролируемое пользователем управление памятью и механизмы перегрузки операций. С++ предоставляет гораздо лучшие, чем в C, средства выражения модульности программы и проверки типов. В языке есть также усовершенствования, не связанные непосредственно с классами, включающие в себя символические константы, inline-подстановку функций, параметры функции по умолчанию, перегруженные имена функций, операции управления свободной памятью и ссылочный тип. В С++ сохранены возможности языка C по работе с основными объектами аппаратного обеспечения (биты, байты, слова, адреса и т.п.). Это позволяет весьма эффективно реализовывать типы, определяемые пользователем. С++ и его стандартные библиотеки спроектированы так, чтобы обеспечивать переносимость. Имеющаяся на текущий момент реализация языка будет идти в большинстве систем, поддерживающих C. Из С++ программ можно использовать C библиотеки, и с С++ можно использовать большую часть инструментальных средств, поддерживающих программирование на C. Эта книга предназначена главным образом для того, чтобы помочь серьезным программистам изучить язык и применять его в нетривиальных проектах. В ней дано полное описание С++, много примеров и еще больше фрагментов программ.

Бьёрн Страуструп , Бьярн Страустрап , Мюррей Хилл

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT