Основы марксистско-ленинской философии

Динамическая закономерность — это такая форма необходимой причинной связи, при которой взаимоотношение между причиной и следствием однозначно; другими словами, зная начальное состояние той или иной системы, мы можем точно предсказать ее дальнейшее развитие. Так, предсказание явлений солнечного и лунного затмений строится на учете динамических закономерностей движения небесных тел.

Статистическая закономерность, в отличие от динамической, представляет собой диалектическое единство необходимых и случайных признаков. В этом случае из начального состояния системы ее последующие состояния следуют не однозначно, а с определенной вероятностью.

Приведем примеры. Если вы купили лотерейный билет, из этого не следует, что вы обязательно выиграете. Вы можете и выиграть и проиграть. Вы бросаете вверх монету. Вы заранее не знаете, что выпадет, «орел» или «решка». Выигрыш по лотерее или выпадение «орла» при подбрасывании монеты — это типичные примеры случайных явлений. Мера осуществимости того или иного случайного события и характеризуется понятием вероятности. Если событие никогда не произойдет, то его вероятность равна нулю. Если оно произойдет обязательно, то его вероятность равна единице. Все случайные события характеризуются вероятностью, заключенной между нулем и единицей. Чем чаще происходит случайное событие, тем больше его вероятность.

Понятие вероятности оказывается тесно связанным с понятием неопределенности. Неопределенность возникает тогда, когда из нескольких предметов происходит выбор. Если вы имеете дело с одним предметом, то выбирать не из чего. Здесь нет никакой неопределенности. Вероятность выбрать один предмет равна единице. Но когда имеется два предмета, то возникает уже неопределенность: вы можете выбрать или тот, или другой предмет. Вероятность и мера неопределенности оказываются в весьма простой зависимости: чем меньше вероятность выбора, тем больше неопределенность. Когда степень неопределенности равна нулю, вероятность равна единице. Когда степень неопределенности равна бесконечности, вероятность равна нулю.

Характерной особенностью статистических законов является и то, что они основываются на случайности, обладающей устойчивостью. Это значит, что они применяются только к большим совокупностям явлений, каждое из которых носит случайный характер. Статистическим закономерностям подчиняется, например, такая совокупность массовых явлений, как скопление молекул газа. Движение отдельной молекулы по отношению к закономерностям, господствующим в совокупности, в целом, является случайным. Но из перекрещивания случайных движений отдельных молекул складывается необходимость, которая проявляется не полностью или даже вовсе не проявляется в каждом отдельном случае.

Существует закон больших чисел, выражающий диалектику необходимого и случайного. Этот закон гласит: совокупное действие большого числа случайных фактов приводит при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая. Другими словами, суммирование большого числа случаев, отдельных явлений приводит к тому, что их случайные отклонения в ту или другую сторону нивелируются — образуется определенная тенденция, нечто закономерное. Эта закономерность и называется статистической.

Статистическая закономерность, проявляющаяся в массе единичных явлений, с ее специфическим взаимоотношением между причиной и следствием, необходимым и случайным, единичным и общим, целым и его частями, возможным и вероятным составляет ту объективную основу, на которой строится применение статистических методов научного исследования.