Хотя мы и не нашли явного выражения для |𝑣1
⟩ и |𝑣2⟩, мы знаем из (A.50), что Пользуясь этим и уравнением (РА.49), мы можем переписать (РА.50) как
Решение для упражнения A.95.
Разложим где {|𝑣i⟩} — ортонормальный базис, постоянный по отношению к t. Учитывая линейность гильбертова пространства, находимАналогично, производная оператора с матрицей (Yij(t
)) представляет собой матрицу (dYij(t)/dt).
Решение для упражнения A.96.
В ортонормальном базисе {|ai⟩}, который диагонализирует Â, имеет место равенствоОператоры iÂ
eiÂt и ieiÂt имеют то же спектральное разложение, что и оператор выше.
Решение для упражнения A.97
a) Воспользуемся разложением Тейлора экспоненциальной функции оператора, чтобы записать
b) Начнем с того, что воспользуемся результатом упр. A.96 и выведем
Чтобы привести этот результат к виду правой части уравнения (A.56), нам нужно поставить и Â
, и справа от экспонент. Каждый из этих операторов коммутирует с экспонентой самого себя (упр. A.90), но, чтобы обменять местами операторы Â и необходимо использовать результат пункта a), который мы запишем как Имеемc) Пусть Взяв производную от обеих частей этого уравнения, получим (A.56):
Мы видим, что оба оператора — Ĝ
(λ) и Ĝ'(λ) — удовлетворяют уравнению (A.56). Чтобы убедиться в равенстве этих двух операторов, нам нужно также проверить граничное условие Коши, т. е. что Ĝ(λ) = Ĝ'(λ) при λ = 0. И действительно, в этом случае и Ĝ(λ), и Ĝ'(λ) превращаются в оператор тождества, так что равенство выполняется.d) Для λ = 1 уравнение (A.57) принимает вид
Поскольку c
— число, это уравнение эквивалентно формуле Бейкера — Хаусдорфа — Кэмпбелла.Глава РБ
Решения к упражнениям приложения Б
Решение для упражнения Б.1.
Если мы бросим шестигранную игральную кость, то шанс на выпадение ее любой заданной гранью вверх будет равен 1/6. Таким образом, pri = 1/6 для всех i. Величина Qi — значение, обозначенное на выпавшей стороне кости. Подставив эти величины в уравнение для математического ожидания, получаем
Решение для упражнения Б.2.
Раскроем выражение в правой части (Б.2) и запишемВ двух последних слагаемых этого выражения величина ⟨Q
⟩ одинакова при всех значениях i, поэтому ее можно вынести из-под знака суммы:Используя
получаем
⟨ΔQ
2⟩ = ⟨Q⟩ − 2⟨Q⟩⟨Q⟩ + ⟨Q⟩2 = ⟨Q2⟩ − ⟨Q⟩2. (РБ.5)
Решение для упражнения Б.3.
Математическое ожидание величины на выпавшей грани кости ⟨Q⟩ = 7/2 (см. упр. Б.1), а вероятность каждого из событий равна 1/6. Применив определение неопределенности, вычисляемМы можем также решить эту задачу, использовав результат предыдущего упражнения:
Решение для упражнения Б.4.
Величину QR можно рассматривать как случайную переменную, которая принимает значение QiRj, если Qi и Rj имеют место одновременно, что происходит с вероятностью для каждой пары (i, j). Теперь, применив определение математического ожидания, находимЕсли Q
и R не являются независимыми, то утверждение, что Qi и Rj происходят одновременно с вероятностью неверно, как неверно и равенство ⟨QR⟩ = ⟨Q⟩⟨R⟩. Так, если Q = R, то ⟨QR⟩ = ⟨Q2⟩ ≠ ⟨Q⟩2 = ⟨Q⟩⟨R⟩.
Решение для упражнения Б.5.
Мы можем рассматривать каждый k-й бросок кости как независимую случайную переменную Q(k). Тогда Последнее выражение содержит N
2 членов, из которых в N членов k равно ℓ, а в N(N — 1) членов k не равно ℓ. Для k = ℓ имеет место равенство ⟨Q(k)Q(ℓ)⟩ = ⟨Q2⟩; в противном случае ⟨Q(k)Q(ℓ)⟩ = ⟨Q⟩2 согласно упр. Б.4. Отсюда следует, чтоДля дисперсии воспользуемся (Б.3), чтобы записать:
и далее, для среднеквадратического отклонения:
Решение для упражнения Б.6.
Воспользовавшись (Б.5), находим Поскольку события Bi несовместны, имеет место равенство Последняя величина равна prA, потому что события Bi коллективно исчерпывающи, т. е. событие (B1 или … или Bn) происходит наверняка.
Решение для упражнения Б.7
a) Согласно (Б.5), имеет место равенство
prполож.|неинф.
= prполож.&неинф./prнеинф.,поэтому
prполож.&неинф.
= prполож.|неинф. × prнеинф. = prполож.|неинф. [1-prинф.] = 0,04995.b) Разделим всех людей с положительным результатом на два подмножества — инфицированные и неинфицированные:
prполож.
= prполож.&неинф. + prполож.&инф. = prполож.&неинф. + prинф. = 0,051.Второе равенство в этом выражении верно, поскольку тест не дает ложных отрицательных результатов, т. е. множество людей, которые инфицированы и
показывают положительный результат, — это то же множество людей, которые просто инфицированы.c) Пользуясь двумя предыдущими результатами, находим: