Математическое представление аргументов — в естественных науках или в экономике — делает аргументы более краткими, но емкими, облегчает их понимание по сравнению с длинными словесными изложениями, а выводы предстают более ясными, изъяны — более заметными. Например, при подготовке в 1931 году одной знаковой научной работы по экономике, которая потом десятилетиями перепечатывалась, профессор Джейкоб Вайнер из Чикагского университета давал указания чертежнику, как должны выглядеть некоторые сложные кривые стоимости, которыми он хотел проиллюстрировать анализ в своей работе. Чертежник заметил, что один из наборов кривых со всеми указанными характеристиками нарисовать невозможно. Как позднее признавал профессор Вайнер, он просил о чем-то, что было «технически невозможно и экономически непригодно», поскольку одни исходные предположения в его анализе противоречили другим. Этот пробел сразу обнаружился при математическом изображении его аргументации, тогда как при неточном словесном изложении такие несовместимые предположения могли бы сосуществовать бесконечно долго.
Системный анализ тщательно определенных терминов и систематическая проверка теорий на основе эмпирических данных — часть научных исследований во многих областях. Столетиями после своего возникновения экономика двигалась в этом направлении. Однако она научна только в том смысле, что оперирует некоторыми научными процедурами. Здесь нет возможности проводить контролируемые эксперименты, что мешает экономическим теориям иметь такую же точность и повторяемость, какие часто ассоциируются с научными исследованиями. Между тем существуют области с общепризнанной научной базой, которые тоже не допускают контролируемых экспериментов, — например, астрономия и метеорология. Кроме того, для них характерна различная степень точности. Так, в астрономии можно предсказать затмение с точностью до секунды даже на столетия вперед, в то время как в метеорологии процент ошибок велик даже при прогнозе погоды на неделю.
Хотя никто не ставит под сомнение научные принципы физики, на которых основан прогноз погоды, неопределенность бесчисленных комбинаций факторов в конкретном месте в конкретный день делает
Науке известно, что при столкновении холодного сухого и теплого влажного воздуха можно не ждать тихих солнечных дней. Однако никто не знает, появятся эти воздушные массы в Сент-Луисе одновременно, по очереди или обойдут стороной. Именно поэтому приходится использовать статистический подход и рассчитывать вероятности, продолжат ли они двигаться с той же скоростью и в том же направлении.
В целом экономика очень похожа на метеорологию. В документированной истории человечества нет ни одного примера, когда после того, как государство увеличило за год денежную массу в десять раз, не поднялись бы цены. И никто не ожидает, что такое произойдет в будущем. Влияние контроля цен на появление дефицита, черные рынки, снижение качества продуктов и сокращение дополнительных услуг всегда было удивительно сходным — в Римской империи при Диоклетиане, в Париже во время Великой французской революции или на современном рынке жилья в Нью-Йорке при контроле арендной платы. Не было значимой разницы и в том, какие именно цены регулировались — на жилье, еду или медицинское обслуживание.
Разногласия между экономистами получают широкий резонанс, но это не означает, что в этой сфере нет общепринятых принципов, равно как различные мнения ученых в естественных науках не означают, что в физике или химии не существует общих установленных положений. В обоих случаях расхождения редко связаны с прогнозированием того, что
Предположения и анализ