Этот поведенческий результат у людей согласуется с мнением, что животные используют две отдельные подсистемы для оценки, соответственно, субъективной неопределенности и вознаграждения (см. также Kornell et al. 2007). В эксперименте Закржевски и др. (2014) было доказано, что обезьяны способны избегать рискованных испытаний (где в случае неудачи можно потерять все накопленные жетоны пищи) только тогда, когда они не уверены в том, что правильно их выполнят. Большее количество накопленных жетонов делает обезьян более консервативными в выполнении основного задания. Следовательно, консервативность критерия ответа (знание того, когда выполнять) модулируется как графиком выплат, так и уровнем уверенности. Таким образом, поведенческие данные, полученные в ходе сравнительных исследований, подтверждают нейро-вычислительный аргумент, предложенный в конце предыдущего раздела. В результате EA не является самой простой гипотезой для объяснения доказательств у животных: она не объясняет сочетание эпистемической чувствительности и аппетита к вознаграждению у животных.
Оценочно-ассоциативные представления о метакогниции животных
Альтернативная теория предполагает, что информация, имеющая решающее значение для метапознания, находится в механизме мышления, а не в его содержании, и что эта информация предназначена для руководства когнитивными действиями, а не действиями, направленными на мир. Это понимание лежит в основе ряда взглядов, которые мы будем называть "оценочно-ассоциативными счетами" (ОАС). Четыре утверждения являются общими для этих счетов:
1 Информация, участвующая в когнитивном мониторинге у животных, является эндогенной, а не поведенческой: она состоит из информации, зависящей от активности, генерируемой в текущей когнитивной задаче.
2 Информация, предсказывающая успех/неуспех в когнитивной задаче, переносится средством психической деятельности (например, динамическими характеристиками скорости стрельбы), а не ее содержанием.
3 Ноэтическое чувство, связанное с субличностной эвристикой, мотивирует эпистемическое решение действовать.
4 Обучение заключается в а) извлечении неявных сигналов принятия решения и б) калибровке порогов принятия решения с течением времени посредством подкрепления.
Метапознание, основанное на опыте (EB)
Анализ этих четырех утверждений можно извлечь из характеристики человеческого метапознания, данной Ашером Кориатом, и применить к представлениям животных. В "основанном на опыте" (EB) метакогнитивном познании агенты формируют метакогнитивные предсказания на основе множества ассоциативных подсказок, вызванных текущей когнитивной деятельностью и собранных в субличностные эвристики [утверждение 1]. Эти сигналы являются "структурными" в том смысле, что они относятся к деятельности, вызванной задачей, а не к ее содержанию [утверждение 2]. Признание роли неконцептуальной информации в принятии эпистемических решений - замечательный шаг, впервые установленный с помощью поведенческих экспериментов, а теперь подкрепленный нейронаучными данными. Осознанное ноэтическое чувство возникает при расхождении между сохраненными и наблюдаемыми значениями эвристического стандарта (Koriat 2000). Это осознанное чувство, в свою очередь, мотивирует и гибко контролирует решение действовать [утверждение 3]. Выражение "эпистемическое решение" оправдано в той мере, в какой используемые в предсказании подсказки имеют в прошлом "диагностическую" ценность (а именно, несут точную информацию о будущем успехе или неудаче) (Koriat 2012: 227) [утверждения 2 и 4]. Валентность и интенсивность ноэтических чувств - это наиболее простой способ объяснить, почему агенты так легко и гибко полагаются на субличностные эвристики, чтобы направлять свои решения. Чувства, однако, "ноэтические" в том смысле, что их валентность не сводится к ценности вознаграждения.
В модели Кориата люди дополнительно пользуются "концептуальным" метапознанием, с помощью которого они, например, применяют к своим действиям то, что, по их мнению, относится к их собственным когнитивным способностям. Метапознание, основанное на опыте, однако, не зависит от таких убеждений и, таким образом, может работать у агентов, не обладающих концептуальным оборудованием для чтения мыслей, таких как животные и маленькие дети.